利用opencv解析二维码

/**

* 解析二维码,此方法解析一个路径的二维码图片

* path:图片路径

*/

public static String deEncodeImgByPath(File file) {

try {

// 开始转换图片

Image image = ImageIO.read(file);

      int srcH = image.getHeight(null);

      int srcW = image.getWidth(null);

      BufferedImage bufferedImage =new BufferedImage(srcW, srcH,BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR);

      bufferedImage.getGraphics().drawImage(image, 0,0, srcW, srcH, null);

      bufferedImage=new ColorConvertOp(ColorSpace.getInstance(ColorSpace.CS_GRAY),null).filter (bufferedImage,null);

      FileOutputStream fos =new FileOutputStream(file);

      ImageIO.write(bufferedImage,"jpg", fos);

      fos.close();

  }catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

      throw new IllegalStateException("图片转换出错！", e);

  }

String content =null;

  BufferedImage bimage;

  try {

// 开始最基本解码

bimage = ImageIO.read(file);

      LuminanceSource source =new BufferedImageLuminanceSource(bimage);

      Binarizer binarizer =new HybridBinarizer(source);

      BinaryBitmap binaryBitmap =new BinaryBitmap(binarizer);

      Map hints =new HashMap();

      hints.put(DecodeHintType.CHARACTER_SET, "UTF-8");

      hints.put(DecodeHintType.TRY_HARDER, Boolean.TRUE);

      Result result =new MultiFormatReader().decode(binaryBitmap, hints);//解码

      System.out.println("content： " + result.getText()+","+result.getText().length());

      if(result.getText().length()<16){

content = getCvtColorQrcode(file);

      }else{

content = result.getText();

      }

}catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

  }catch (NotFoundException e) {

// 基本解码不可行后，使用opencv解码，将图片进行灰度处理并进行裁剪

      Mat src = Imgcodecs.imread(file.toString());

      Mat src_gray =new Mat();

      if(src.channels()>1){

Imgproc.cvtColor(src,src_gray,Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); //转为灰度图

        Imgproc.GaussianBlur(src_gray, src_gray, new Size(3,3), 0,0);

      }else{

src_gray = src;

      }

//更换数据类型

      src_gray.convertTo(src_gray, CvType.CV_8UC1);//更换数据类型

        try {

// 进行裁剪

test1(src,src_gray,file);

            bimage = ImageIO.read(file);

            LuminanceSource source =new BufferedImageLuminanceSource(bimage);

            Binarizer binarizer =new HybridBinarizer(source);

            BinaryBitmap binaryBitmap =new BinaryBitmap(binarizer);

            Map hints =new HashMap();

            hints.put(DecodeHintType.CHARACTER_SET, "UTF-8");

            hints.put(DecodeHintType.TRY_HARDER, Boolean.TRUE);

            Result result =new MultiFormatReader().decode(binaryBitmap, hints);//解码

            System.out.println("content： " + result.getText());

            content = result.getText();

        }catch (Exception e3){

try {

// 若灰度不可行则再进行灰度和二值化处理

if(src.channels()>1){

Imgproc.cvtColor(src,src_gray,Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); //转为灰度图

                  Imgproc.GaussianBlur(src_gray, src_gray, new Size(3,3), 0,0);

              }else{

src_gray = src;

              }

//更换数据类型

              src_gray.convertTo(src_gray, CvType.CV_8UC1);

              Mat binarySrc=new Mat();

              //二值化

              int blockSize = src.rows()/8;

              if(blockSize%2==0){

blockSize++;

              }

Imgproc.adaptiveThreshold(src_gray,binarySrc,255,Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,Imgproc.THRESH_BINARY,blockSize,10);

              Imgcodecs.imwrite(file.toString(), binarySrc);

              bimage = ImageIO.read(file);

              LuminanceSource source =new BufferedImageLuminanceSource(bimage);

              Binarizer binarizer =new HybridBinarizer(source);

              BinaryBitmap binaryBitmap =new BinaryBitmap(binarizer);

              Map hints =new HashMap();

              hints.put(DecodeHintType.CHARACTER_SET, "UTF-8");

              hints.put(DecodeHintType.TRY_HARDER, Boolean.TRUE);

              Result result =new MultiFormatReader().decode(binaryBitmap, hints);//解码

              System.out.println("content： " + result.getText());

              content = result.getText();

            }catch (IOException e1) {

e1.printStackTrace();

            }catch (NotFoundException e2) {

e2.printStackTrace();

            }catch (Exception e2) {

e2.printStackTrace();

            }

}

}

return content;

}



//得到裁剪处理后的图片

public static void test1(Mat src, Mat src_gray,File file){

List contours =new ArrayList();

    List markContours =new ArrayList();

    //System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

    /**图片太小就放大**/

    if (src.width()*src.height()<90000){

Imgproc.resize(src,src,new Size(800,600));

    }

BufferedImage bimage;

    try {

bimage = ImageIO.read(file);

        Imgproc.Canny(src_gray, src_gray, 112, 255);

        Mat hierarchy =new Mat();

        Imgproc.findContours(src_gray, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_TREE, Imgproc.CHAIN_APPROX_NONE);

        for (int i =0; i < contours.size(); i++) {

MatOfPoint2f newMtx =new MatOfPoint2f(contours.get(i).toArray());

            RotatedRect rotRect = Imgproc.minAreaRect(newMtx);

            double w = rotRect.size.width;

            double h = rotRect.size.height;

            double rate = Math.max(w, h) / Math.min(w, h);

            /***

* 长短轴比小于1.3，总面积大于60

*/

            if (rate <1.3 && w < src_gray.cols() /4 && h < src_gray.rows() /4 && Imgproc.contourArea(contours.get(i)) >60) {

/***

* 计算层数，二维码角框有五层轮廓（有说六层），这里不计自己这一层，有4个以上子轮廓则标记这一点

*/

                double[] ds = hierarchy.get(0, i);

                if (ds !=null && ds.length >3) {

int count =0;

                    if (ds[3] == -1) {/**最外层轮廓排除*/

                        continue;

                    }

/***

* 计算所有子轮廓数量

*/

                    while ((int) ds[2] != -1) {

++count;

                        ds = hierarchy.get(0, (int) ds[2]);

                    }

if (count >=4) {

markContours.add(contours.get(i));

                    }

}

}

}

/***

* 二维码有三个角轮廓，少于三个的无法定位放弃，多余三个的循环裁剪出来

*/

        int[] ii = {};

        int[] ii2 = {};

        if (markContours.size() <3) {

return;

        }else {

for (int i =0; i < markContours.size() -2; i++) {

List threePointList =new ArrayList<>();

                for (int j = i +1; j < markContours.size() -1; j++) {

for (int k = j +1; k < markContours.size(); k++) {

threePointList.add(markContours.get(i));

                        threePointList.add(markContours.get(j));

                        threePointList.add(markContours.get(k));

                        ii =capture(threePointList, bimage, file);

                        threePointList.clear();

                        if (ii[1] == ii[3] && ii[0] != ii[2]) {

ii2 = ii.clone();

break;

                        }else

continue;

                    }

}

}

}

BufferedImage bimage2 =cropImage(bimage, ii2[0] /2, ii2[3] -50, ii2[2] + (ii2[0] /2), (ii2[3] + ii2[2] - ii2[0] +100));

        FileOutputStream fos =new FileOutputStream(file);

        ImageIO.write(bimage2, "jpg", fos);

        fos.close();

    }catch (Exception e){

e.printStackTrace();

    }

}

//读取坐标

public static int[]capture(List contours, BufferedImage image, File file)throws IOException{

Point[] pointthree =new Point[3];

    for(int i=0; i

{

pointthree[i] =centerCal(contours.get(i));

    }

int x,y,ex,ey;

    double[] ca =new double[2];

    if(pointthree[1].x>pointthree[2].x) {

ex = (int) pointthree[1].x;

        x = (int) pointthree[2].x;

    }else{

x = (int) pointthree[1].x;

        ex = (int) pointthree[2].x;

    }

if(pointthree[1].y>pointthree[2].y){

ey=(int)pointthree[1].y;

        y=(int)pointthree[2].y;

    }

else{

y=(int)pointthree[1].y;

        ey=(int)pointthree[2].y;

    }

int[] xy={x,y,ex,ey};

    return xy;

}

//裁剪

public static BufferedImagecropImage(BufferedImage bufferedImage,int startX,int startY,int endX,int endY) {

int width = bufferedImage.getWidth();

    int height = bufferedImage.getHeight();

    startX=startX-10;

    endX = endX+10;

    endY = endY;

    BufferedImage result =new BufferedImage(endX - startX, endY - startY, 4);

    for (int x = startX; x < endX; ++x) {

for (int y = startY; y < endY; ++y) {

int rgb = bufferedImage.getRGB(x, y);

            result.setRGB(x - startX, y - startY, rgb);

        }

}

return result;

}

public static PointcenterCal(MatOfPoint matOfPoint){

double centerx=0,centery=0;

    int size = matOfPoint.cols();

    MatOfPoint2f mat2f =new MatOfPoint2f( matOfPoint.toArray() );

    RotatedRect rect = Imgproc.minAreaRect( mat2f );

    Point vertices[] =new Point[4];

    rect.points(vertices);

    centerx = ((vertices[0].x + vertices[1].x)/2 + (vertices[2].x + vertices[3].x)/2)/2;

    centery =  ((vertices[0].y + vertices[1].y)/2 + (vertices[2].y + vertices[3].y)/2)/2;

    Point point=new Point(centerx,centery);

    return point;

}

public static String getCvtColorQrcode(File file){

Mat src = Imgcodecs.imread(file.toString());

    Mat src_gray =new Mat();

    if(src.channels()>1){

Imgproc.cvtColor(src,src_gray,Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); //转为灰度图

        Imgproc.GaussianBlur(src_gray, src_gray, new Size(3,3), 0,0);

    }else{

src_gray = src;

    }

//更换数据类型

    src_gray.convertTo(src_gray, CvType.CV_8UC1);//更换数据类型

    String content =null;

    BufferedImage bimage;

        try {

if(src.channels()>1){

Imgproc.cvtColor(src,src_gray,Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); //转为灰度图

                Imgproc.GaussianBlur(src_gray, src_gray, new Size(3,3), 0,0);

            }else{

src_gray = src;

            }

//更换数据类型

            src_gray.convertTo(src_gray, CvType.CV_8UC1);//更换数据类型

            Mat binarySrc=new Mat();

            //二值化

            int blockSize = src.rows()/8;

            if(blockSize%2==0){

blockSize++;

            }

Imgproc.adaptiveThreshold(src_gray,binarySrc,255,Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,Imgproc.THRESH_BINARY,blockSize,10);

            Imgcodecs.imwrite(file.toString(), binarySrc);

            bimage = ImageIO.read(file);

            LuminanceSource source =new BufferedImageLuminanceSource(bimage);

            Binarizer binarizer =new HybridBinarizer(source);

            BinaryBitmap binaryBitmap =new BinaryBitmap(binarizer);

            Map hints =new HashMap();

            hints.put(DecodeHintType.CHARACTER_SET, "UTF-8");

            hints.put(DecodeHintType.TRY_HARDER, Boolean.TRUE);

            Result result =new MultiFormatReader().decode(binaryBitmap, hints);//解码

            System.out.println("content： " + result.getText());

            content = result.getText();

        }catch (IOException e1) {

e1.printStackTrace();

        }catch (NotFoundException e2) {

e2.printStackTrace();

        }catch (Exception e2) {

e2.printStackTrace();

        }

return content;

}

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