数据分析和理性思考都绕不过统计。这个书单我自己自学统计整理的，还涉及“社会计算，城市计算，数据挖掘，广告及营销”等。声明下：你们不要看啊，我是小白，自己自学的书单可能会走弯路，你们不要看啊

定量方法入门及进阶：

1、《统计探源:统计概念和方法的历史》 / 《数理统计简史》 /《社会科学中的研究设计》：入门需要先看历史啊，我想看社会统计的发展史，结果好难找到，以上书尚可，但不是我满意的，找不到其他书先列以上吧。

ps,可以看看恩格尔这位大神的书，了解统计的意义。比如《论人口统计的意义》，《关于统计学是独立科学和方法问题之我见》，《萨克森邦的生产与消费》、《人的价值》、《比利时工人家庭生活费的过去和现在》。还有《人口论》/《人口原理》/《一门学科与一个时代》。这些都是社会学的了。

2、《统计学(基本概念和方法)》/《统计学》David Freedman / 陈希孺的《数理统计学教程》/ 《探索性数据分析》 ：三本都是关于统计思想的精髓。我还是看陈希孺大神的《数理统计学教程》。

《超级思维：用理工科思维推算世界》：了解思想完，再培养下数学思维。

《乘法》赵本东：你们可以不看，关于定量社会统计的书，对乘法和加法原理讲解很到位。

《价格含义之我见》赵本东： 你们可以不看。

《看穿一切数字的统计学》：包含很多事例，让大脑有个概念，类似科普的功能，然后可以再看入门的书。

3、陈希孺的《统计学漫谈》或者《爱上统计学》/《漫画统计学》：包括平均数等数值统计讲解，次数等分类统计讲解，相关性分析。可以对统计学有个整体的框架。

4、《统计学方法与数据分析引论》：国外的教科书，挺不错的，主要讲统计方法，浅显易懂，如果不想专门研究统计方法可以跳过。

5、 回归分析 谢宇

6、《统计学原理学习指南与习题集》：结合商业数据讲怎么统计，非常适合入门。
7、《量化数据分析：通过社会研究检验想法》：结合社会中的例子，讲怎么统计。

8、《商务与经济统计》：结合商业数据讲怎么统计，也很不错，和上面一本可以结合看。

《实用统计学》：记得当时找的那本书有商业数据例子的，不过现在找了下市场有很多版本，我得记得重新google下。

9、《社会研究的统计应用》：对统计学有了概念之后建议再看这本，案例少，不过对其中的统计原理讲解的很不错。

10、《机器学习实战》有案例 / 贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》/《集体智慧编程》/《推荐系统实践》评价较低/《数据挖掘导论(完整版)》评价较高，需要概率基础 / 《终极算法》 /《推荐系统》评价一般/ 《统计自然语言处理(第2版)》评价较高 /《python自然语言处理》 版本是2.5，不是最新的 /《统计学习方法》/《Python机器学习:预测分析核心算法》/ 《驾驭文本发现组织和计算》 /《基于文本特征计算的信息分析方法》/《机器学习:实用案例解析》 是R语言的，还是不要看了

11、《行为科学统计》

12、《市场研究定量分析方法与应用》：专业术语较多，等进阶高级了再看也不迟。

13、《用户体验度量》：技术结合案例

14、《计算广告》或者《互联网dsp广告揭秘》或者《大数据搜索引擎原理分析与编程》：技术结合案例，加速理解。

15、《言语幽默的图论模型》：有点难度，有时间再看吧。笑话简式图论模型有数理逻辑的基础，同幽默语篇的结合又可以体现话语分析的特色。

16、《网络舆情分析技术》或《网络舆情应对的关键技术研究》：有谈到怎么提取数据的技术，也有数据的应用。

17、《现代数学译丛7:有向图的理论、算法及其应用》 / 《图论及其应用》：关于图论的技术和应用，这个等有时间再看吧。前本很不错。

18、《社会计算的基本方法与应用》/《社会计算：用户在线行为分析与挖掘》/《量化社会:大数据与社会计算》/《社会计算:社区发现和社会媒体挖掘》：介绍用了哪些技术，技术介绍较多

19、《房地产市场分析方法与应用》：列举了不同类型市场调查和分析方法的具体案例，并对其收集方法给予了极大的关注，在附录中提供了相关数学模型的计算应用。

《精算管理》也不错

20、《社会网络分析：方法与应用》 /《网络话题中的web文本挖掘技术》/《社交网站的数据挖掘与分析》 /《社交网站用户群细分研究》，《社会网络分析讲义》，《蜘蛛：社会网络分析技术》，《社交网络上的计算传播学》，《网络、群体与市场：揭示高度互联世界的行为原理》，《驾驭文本：文本的发现组织和处理》，《基于机器学习的中文微博情感分类实证研究》，《情感语料库的构建和分析》，《基于层次结构的多策略中文微博情感分析和特征抽取》，《面向微博短文本的情感分析研究》，《基于社会媒体的观测与预测技术》，《r语言市场分析》

demo可以看《情感分析及可视化方法在网络视频弹幕数据分析中的应用》

21、搜索引擎信息检索实践，《大数据搜索引擎原理分析及编程实现》，《精通搜索分析》，搜索引擎-原理技术与系统，现代信息检索，深入搜索引擎海量信息的压制索引查询，搜索引擎核心技术详解。

数据清洗：

1、《数据科学入门》这本挖掘入门篇可以了，《干净的数据:数据清洗入门与实践》，《数据整理实践指南》

数据分析：
1、《游戏数据分析的艺术》/《小白学运营》：可以看看数据指标建立到图标的制作过程。

统计的应用案例：

1、《爱上统计学》：解释许多统计分析结果的意义，并且能教你运用基本的统计过程。
2、《终极算法》

3、《用户体验度量》/ 《人群与网络》-北京大学：coursera / 《网络、群体与市场》

4、《数据分析:基于内容与结构的网络舆情分析报告》：关于分析方法、模型和数据指标的构建，网络特征分析，热点专题热点词分析。很不错的书，一定要看啊我。

5、《网络舆情分析技术》/《网络舆情应对的关键技术研究》：入门书单里有，但是也放到应用的书单里了。

6、《数据新常态》：可以看看人家怎么利用数据的。

7、《数据之巅》/《大数据：正在到来的数据革命，以及它如何改变政府、商业与我们的生活》：可以看看人家怎么利用数据的。书中介绍了美国以数据统计为核心的数据采集技术的发展，以及成本收益分析等数据分析方法在预测、决策、审判中的应用

8、《数据中间商》：数据中间商收集哪些信息，为什么收集，从哪里收集。

9、《资本成本:应用与案例》

10、《统计学评论》：内容涉及多元统计分析、抽样调查、马氏链、VaR模型、区域自然灾害经济损失、中国环境经济核算体系、股指期货、上市公司财务预警模型、城乡居民消费乘数、货币政策等，可供广大师生、科技工作者及管理者阅读。

11、《人口分析方法与应用》

12、《黑箱社会》

13.、《征信与大数据》

14、《颠覆医疗》

15、《为数据而生》
16、《物流统计学》
17、《软件管理的应用统计学》
18、《中国社会舆情年度报告》

定性数据统计入门：

1、《不用数字的研究》或《质的研究方法与社会科学研究》：质研究领域经典的两本书。

2、《案例研究》：社会案例很多。

3、《《统计数字会撒谎》/女士品茶》/《赤裸裸的统计学》：民意调研怎么来的，帮助判断统计数据是否在撒谎，对概念有更好的理解。建议看第一本就够了。

自己动手培养数字思维：

1、《超级思维：用理工科思维推算世界》：虽然这本书放在入门篇了，但是这里还是要加下，重复复习。

2、《用数字力创造10倍工作力》：自己动手训练数字思维

3、《请用数据说话：何为工作必备的数字力》

4、《何谓经济学》：科普，可以不看。经济学是一门研究社会生产关系即经济关系及其发展规律的科学，阐述人类社会在各个阶段中支配产品的生产、交换以及与之相适应的产品分配的规律。

我要记得先看：《认识商业》/《用户故事地图》 / service design（office government commerce）/ 神一样的产品经理 / 社交红利 / 《运营管理(原书第13版)》 / 《运营管理(供需匹配的视角)》/《运营管理:流程与价值链》/《小白学运营》/《物流电子商务》周慧、罗小琼 / 流量的秘密 /《项目计划、进度与控制》 /《IT项目建设与管理精选案例分析》 /《精益创业》 / 《互联网+运营管理:商业模式创新到落地》 /《食品营销真功夫》，别光看统计书。

等下查下《实用统计学》魏和清，罗良清 ，《社会调查与统计知识》，《抽样理论与应用》，《宏观经济学》布兰查德，《破解cfa定量方法》

报考数据分析师和cbap，CFA