4.1.一对一
一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应，反之亦然。
有时候，为了业务，或者避免一张表中数据量过大，过复杂，在开发中会进行一对一方式来设计表。
一对一.png
4.2. 一对多（1方建主表(id为主键字段), 多方建外键字段）
一个实体的某个数据与另外一个实体的多个数据有关联关系， 一对多的关系在设计的时候，需要设计表的外键。
4.2.1. 班级表和学生表设计
image.png
image.png
部门表和员工表设计
image.png
4.2.2.创建数据库表
constraint 约束
foreign key就是表与表之间的某种约定的关系，由于这种关系的存在，能够让表与表之间的数据，更加的完整，关连性更强。
foreign key语句的式例：FOREIGN KEY(Sno) REFERENCES Student(Sno)
注意：表的外键必须是另一张表的主键
//创建班级表create tableclass(idintprimary key auto_increment,namevarchar(20));//创建学生表create tablestudent(idintprimary key auto_increment,namevarchar(20),sexvarchar(20),class_idint,constraint foreignkey(class_id)referencesclass(id));//插入班级数据insertintoclassvalues(1,'ceshiban');insertintoclassvalues(2,'kaifa');//插入学生数据insertintostudentvalues(1,'zhangsan','nan',1);insertintostudentvalues(2,'lisi','nan',2);insertintostudentvalues(3,'jingjing','nan',2);//联查select*fromstudentwhereclass_id=(selectidfromclasswhereid=2);
补一个外键的注意（默认是约束): 删除主键信息时，当该主键字段值在外键表中存在时，该记录是不能删除的。---要把外键表是的相关信息删除之后，才能删除。
子查询：嵌套在其他查询中的查询。
4.3、多对多（ 3个表= 2个实体表 + 1个关系表 )
一个实体的数据对应另外一个实体的多个数据，另外实体的数据也同样对应当前实体的多个数据。
一个学生可以有多个老师，一个老师可以教多个学生
解决方案：创建一个中间表，专门用来维护多表之间的对应关系，通常是能够唯一标识出数据的字段（主键）
create tableteacher(idintprimary key,namevarchar(100));create table student(idintprimary key,namevarchar(100));create tableteacher_student(teacher_idint,student_idint,constraint foreignkey(teacher_id)referencesteacher(id),constraint foreignkey(student_id)referencesstudent(id));insertintoteachervalues(1,'梁老师');insertintoteachervalues(2,'李老师');insertintostudentvalues(1,”张三”);insertintostudentvalues(2,”李四”);insertintoteacher_studentvalues(1,1);insertintoteacher_studentvalues(1,2);insertintoteacher_studentvalues(2,1);insertintoteacher_studentvalues(2,2);//查询李老师所教的学生selectidfromteacherwherename=’李老师’selectstudent_idfromteacher_studentwhereteacher_id=idselect*fromstudentwhereidin(selectstudent_idfromteacher_studentwhereteacher_id=(selectidfromteacherwherename='李老师'));//查询张三的所有老师select*fromteacherwhereidin(selectteacher_idfromteacher_studentwherestudent_id=(selectidfromstudentwherename='张三'));
五、 连表查询
分类：内连接、外连接、交叉连接
5.1. 初始定义表结构
create tablecustomer(idintprimary key auto_increment,namevarchar(20),cityvarchar(20));create tableorders(idintprimary key auto_increment,good_namevarchar(20),pricefloat(8,2),customer_idint);insertintocustomer(name,city)values('李老师','东北');insertintocustomer(name,city)values('崔老师','山西');insertintocustomer(name,city)values('张老师','内蒙');insertintocustomer(name,city)values('闫老师','天津');insertintoorders(good_name,price,customer_id)values('电脑',59,1);insertintoorders(good_name,price,customer_id)values('笔记本',88,2);insertintoorders(good_name,price,customer_id)values('吹风机',99,1);insertintoorders(good_name,price,customer_id)values('香水',300,3);insertintoorders(good_name,price,customer_id)values('牛奶',100,6);
5.2.交叉查询
交叉查询，又叫笛卡尔积查询，会将左表和右表的信息，做一个乘积将所有信息查询出来，会产生临时表，比较占用内存，生成的记录数=表1 X表2
select*fromcustomer,orders;select*fromcustomer crossjoinorders;
5.3. 内连接查询
内连接，inner join on 查询两张表，设定条件，将两张表中对应的数据查询出来
不会产生笛卡尔积，不会产生临时表，性能高
select*fromcustomer c innerjoinorders o on c.id=o.customer_id;select*fromcustomer,orderswherecustomer.id=orders.customer_id;select*fromcustomer c,orders owherec.id=o.customer_id;
5.4. 左外连接
左外连接 left join on 设定条件，将两张表对应的数据查询出来，同时将左表自己没有关联的数据也查询出来
注意：join前面是左，后面是右
select*fromcustomer c leftjoinorders o on c.id=o.customer_id;
5.5. 右外连接
右外连接 right join on 设定条件，将两张表对应的数据查询出来，同时将右表自己没有关联的所有数据查询出来
select*fromcustomer c rightjoinorders o on c.id=o.customer_id;
5.6. 联合查询
select*fromcustomer leftjoinorders on customer.id=orders.customer_idhaving price>20;
六、MySQL图形化工具navicat
6.1. 安装介绍
6.2. Navicat工具使用步骤
6.2.1. 链接，mysql，输入用户名，密码
连接.png
image.png
6.2.2.新建库，鼠标点击右键
image.png
image.png
6.2.3.新建表
image.png
七、数据库备份与恢复
1. 使用图形界面工具：
image.png
2. 使用doc命令：
mysqldump –u用户名 –p密码 数据库名>生成的脚本文件路径
注意，不要打分号，不要登录mysql，直接在cmd下运行
注意，生成的脚本文件中不包含create database语句
mysqldump -uroot -proot host>C:\Users\Administrator\Deskt
op\mysql\1.sql
image.png
3. 导入SQL文件
image.png
导入文件
image.png
刷新即可，F5刷新
4.恢复
a)使用图形界面工具：
b)使用doc命令行：
i.不登录恢复
mysql -u用户名 -p密码 数据库<脚本文件路径
注意，不要打分号，不要登录mysql，直接在cmd下运行
image.png
ii.登录之后恢复
选择库 use 库名称
Source sql文件路径
image.png
八、数据库常用性能优化（了解）
数据库性能优化这块，我们考虑比较多的还是查询这块，互联网项目对数据查询非常频繁，对效率，性能要求比较高。
查询这块优化的话，主要就需要使用索引这种方式，所谓索引就是建立一种快速查找的方式，比如我们查字典,有一个ABCD的索引.
image.png
举个例子,如果我们创建一个表create table user(id integer ,name varchar(20)，job varchar(20));如果我们数据库中有1000万条数据，当我查询select * from user where name=’张三’的时候,这种查询方式就类似于整个数据库的扫描，效率非常低。
image.png
我们可以给这个name设置一个索引create index n on user (name);这是设置一种普通（normal）索引，然后我们查询的时候，有了这个索引，效率就会大大提升，当然对于索引，它的方式有BTree类型和Hash类型，是两种管理数据库索引的方式，这个我没有深入研究。这个我们可以自己设置。默认是btree。
索引类型的话，有normal（普通类型）类型、unique（唯一类型）、fulltext全文索引、主键索引、非空索引、聚集索引。
①主键索引，primary key 在设置的时候，已经指定了，其实也是非空索引。
②非空索引是not null,设置这种方式的该字段下内容不能为空，
③聚集索引(联合索引)，是在设置多个查询条件的时候使用。比如 创建一张表，有名字，有工作，我们想经常频繁的用到名字和工作它俩结合在一起来查询数据库中表的数据。这个时候，可以将名字和工作指定为聚集索引。create index m on user(name,job); 这样当我们指定select * from user where name=xxx and job=xxx的时候，就会按照索引方式来做。
这种优化方式就是索引优化，在使用索引优化方案的时候，我们需要注意避免在索引字段上使用条件函数等操作。
了解：
Show index form orders;查看索引
作者：Anwfly
链接：https://www.jianshu.com/p/41c819d7b59e
来源：简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
