spark是大数据计算引擎，拥有Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和GraphX四个模块。并且spark有R、python的调用接口，在R中可以用SparkR包操作spark，在python中可以使用pyspark模块操作spark。本文介绍spark在window环境下的安装。
0 环境
先给出安装好后的各个软件版本:
- win10 64bit
- java 1.8.0
- scala 2.12.8
- hadoop 2.7.1
- spark 2.4.1
1 java安装
下载
spark依赖java，首先电脑中必须安装java。
地址：https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk8-downloads.html
根据系统下载对应的jdk，下载后双击exe文件进行安装，可选择安装位置。
环境变量配置
依次点击我的电脑 ->属性->高级系统设置->环境变量，在系统变量选项卡中，新建一个系统变量，如下，变量名为JAVA_HOME，变量值为本地安装java的路径。
添加好JAVA_HOME后，需要为Path变量增加值，选择Path变量（同样在系统变量中），点击编辑，弹出如下弹窗，新建两个值，分别为%JAVA_HOME%\bin和%JAVA_HOME%\jre\bin。
添加好后，确定、保存。
测试
环境变量配置好后，测试java是否安装成功，win+R打开运行对话框，输入cmd命令进入命令行窗口，输入java -version查看java版本，有输出则说明java安装成功。
2 scala 安装
下载
spark是由scala语言编写的，需要安装scala。
地址：https://www.scala-lang.org/download/
根据系统下载对应的版本，进行安装，安装位置可自行选择。
环境变量配置
同样，在系统变量的Path中，增加一个值，为scala的安装路径。
测试
同样，打开命令行窗口，输入scala，出现如下界面表示安装成功。
3 hadoop安装
下载
地址：http://hadoop.apache.org/releases.html
下载，安装到本地。
需要注意的是hadoop的安装路径中不要有空格，例如不要放在Program Files文件夹下。
环境变量配置
新增HADOOP_HOME系统变量，值为本地hadoop安装路径。
增加Path系统变量的值，为%HADOOP_HOME%\bin
4 spark安装
下载
下载地址：http://spark.apache.org/downloads.html
下载，然后本地安装。
需要注意的是spark版本需要和hadoop版本对应，如界面所示的spark 3.0.0对应hadoop 2.7。
环境变量配置
新增SPARK_HOME系统变量，值为本地spark安装路径。
增加Path系统变量的值，为%SPARK_HOME%\bin。
测试
在命令行窗口，输入spark-shell，出现如下界面，表示spark安装成功。
spark window单机版安装成功！单机版可以用来学习spark的基础使用，python用户可以用pyspark模块使用spark，R用于可以用SparkR包使用spark。
