阈值分割：通过设定不同的特征阈值，把图像像素点分为若干类，与二值化有区别。
图像二值化：将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。
import cv2
pic_file = "../data/pic2.png" # 图片路径
# 读入图像，显示原图
img = cv2.imread(pic_file)
cv2.imshow("original", img)
# 转成灰度图像
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 阈值分割
ret,th = cv2.threshold(img_gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow("thresh", th)
cv2.waitKey(0)
image.png
cv2.threshold()用来实现阈值分割，ret是return value缩写，代表当前的阈值，暂时不用理会。函数有4个参数：
- 参数1：要处理的原图，一般是灰度图
- 参数2：设定的阈值
- 参数3：最大阈值，一般为255
- 参数4：阈值的方式，主要有5种，详情：ThresholdTypes
