如何提升SQL语句的查询性能

在对数据库进行操作时，如果SQL语句书写不当，对程序的效率会造成很大影响。

提高SQL效率可以从一下几个方面入手：

1，数据库设计与规划

Primary Key字段的长度尽量小，能用small integer就不要用integer。例如对于员工数据表，如果能用员工编号做主键，就不要用身份证号码。
字符字段如果长度固定，就不要用varchar或nvarchar类型，而应该用char或nchar类型。例如身份证号码、银行密码等字段。
字符长度如果长度不固定，则应该使用varchar或nvarchar类型。除了可节省存储空间外，存取硬盘也会有效率。例如地址、个人介绍等。
涉及字段时，如果其值可有可无，最好也给一个默认值，并设成不允许NULL。因为有些数据库在存放和查询有NULL的数据表时，会花费额外的运算动作，例如SQL Server数据库。

2，适当地创建索引

Primary Key字段可以自动地创建索引，而Foreign Key字段不可以。为Foreign Key字段手动创建索引，即使是很少被JOIN的数据表也有必要这么做。
为经常被查询或排序的字段创建索引。
创建索引字段的长度不宜过长，不要用超过20个字节的字段，例如地址等。
不要为内容重复性高德字段创建索引，例如性别等。
不要为使用率低的字段建立索引。
不宜为过多字段建立索引，否则会影响到INSERT、UPDATE和DELETE语句的性能。
如果数据表存放的数据很少，就不必刻意使用索引。

3，使用索引功能

在查询数据表时，使用索引查询可以极大提升查询速度，但是如果where子句书写不当，即使某些列存在索引，也不能使用该索引查询，而同样会使用全表扫描，这就造成了查询速度的降低。在where语句中避免使用一下关键字：

NOT、!=、<>、!>、!<、EXISTS、IN、LIKE、||。

使用LIKE关键字做模糊查询时，即使已经为某个字段建立了索引，但需要以常量字符开头才会用到索引，如果以“%”开头则不会使用索引。例如name like '%To‘ 不启用name字段上的索引；而 name like ‘To%’会启用name字段上的索引。

4，避免在where子句中对字段使用函数

5，AND与OR的使用

在AND运算中，只要有一个条件用到索引，即可大幅提升查询速度。但在OR运算中，则要所有的条件都有使用到索引才能提升查询速度，因此使用OR运算符需要特别小心。

6，JOIN与子查询

相对于子查询，如果能使用JOIN完成的查询，一般建议使用后者。原因除了JOIN的语法较容易理解外，在多数的情况下，JOIN的性能也会比子查询高。

7，其它查询技巧

DISTINCT、ORDER BY语法，会让数据库做额外的计算。如果没有要过滤重复记录的需求，使用UNION ALL会比UNION更好，因为后者会加入类似DISTINCT的算法。

8，尽可能使用存储过程（Stored Procedure）

Stored Procedure除了经过事先编译、性能较好以外，也可能减少SQL语句在网络上的传递，方便商业逻辑的重复使用。

如何做到数据库的高并发与高可用？

1.拆表：大表拆小表（垂直拆，水平拆；分表，分区partition，分片sharding），可以在应用层实现，也可以在数据库层面实现一部分；提高系统性能。

2.分库：把表放到不同的数据库，这也是分布式数据库的基础；提高系统性能。

3.分布式：不同的数据库放到不同的服务器；提高系统性能。

4.集群：使用数据库复制等技术组建集群，实现读写分离、备份等；提高系统性能、可用性。

5.缓存：对常用的数据进行缓存。提高系统性能。

6.备份：主从库，快照，热备，异地备份等；提高系统可用性。

7.空间换时间(多级缓存，静态化{客户端页面缓存,反向代理缓存,内存数据库};索引{哈希、B树、倒排、bitmap})

8.并行与分布式计算(任务切分、分而治之;多进程、多线程并行执行)

9.多维度的可用(负载均衡、容灾、备份;读写分离;依赖关系;监控)

10.伸缩(拆分;无状态)

11.优化资源利用(系统容量有限;原子操作与并发控制;基于逻辑的不同，采取不一样的策略; 容错隔离;资源释放)