永远保持一颗求知的心，不要被已知所束缚。

第二篇就不想写了，这样不行的。

A任务：爬取stackoverflow的问题和详细内容数据并保存csv文件

用Firefox分析网页元素：

图一 主目录网页元素分析

可以看到我们要爬取的所有链接可以由这个目录进，查询到目的网页的链接地址：

图二 主目录下目的网页链接元素分析

进入目的子网页并分析元素：

图三 目的子网页元素分析

网页分析完成以后编写一简单爬虫进行试验：

import scrapy

class StackOverflowSpider(scrapy.Spider):

      name = "Stackoverflow"

      start_urls=["https://stackoverflow.com/questions?sort=votes"]

      def parse(self,response):

            for href in response.css('.question-summary h3 a::attr(href)'):

                  full_url = response.urljoin(href.extract())

                  yield scrapy.Request(full_url,callback=self.parse_question)

      def parse_question(self,response):

            yield {

                  'title':response.css('.inner-content h1 a::text').extract()[0],

                  'votes':response.css(".vote .vote-count-post::text").extract()[0],

                  'body':response.css(".post-text").extract()[0],

                  'tags':response.css('.post-taglist .post-tag::text').extract(),

                  'link':response.url,

                  }

执行爬虫并保存为csv文件：

> scrapy runspider scrapy1.py  -o abc.csv

就可以在文件夹下发现已经存有数据的abc.csv，需要重点学习css选择器的使用规则。