随着Docker被大规模的部署应用，一台Docker主机有可能运行了成百上千个容器，那如何通过可视化的方式了解Docker主机以及其上的容器资源状态以及健康就变得越来越重要。当然很多厂商都推出了自己的监控解决方案，例如Docker那企业需要考量哪些标准去评估这些监控工具的优劣呢？
1、是否易于部署
2、信息呈现的详细度
3、整个部署过程中日志的聚集程度
4、数据报警能力
5、是否可以监控非Docker的资源
6、投入的成本大小
接下来我们会讨论下docker常用的监控工具，比如docker监控命令、sysdig、cAdvisor、Weave Scope、Prometheus、Cloud Insight等等。
Docker本身已经自带了一些监控命令，包括docker system（docker主机） 、docker ps/top/stats（docker容器）
docker system df
统计docker主机上Images、Containers、Local Volumes、Build Cache等的space usage
-v参数可以获得更急详细的信息
docker info（docker system info）
显示docker主机操作系统、内核版本以及其上docker版本、容器数量、镜像数量等等的统计信息
docker ps（docker container ps等价于docker container ls）
列出docker host上目前运行的所有容器
-a参数，将列出所有的容器
我们之前的学习中经常使用这个命令，更加详细的使用可以参见：
docker top（docker container ps）
查询运行的容器内的进程
docker stats（docker container stats）
动态实时显示docker host上各个运行容器所占资源利用率统计，包括CPU、Memory、Network I/O、Block I/O、PID
当然你也可以指定查询某个（或某些）容器
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