数据提取之JSON

数据提取

什么是数据提取?

  • 简单的来说,数据提取就是从响应中获取我们想要的数据的过程

数据分类

  • 非结构化的数据:html等
    • 处理方法:正则表达式、xpath
  • 结构化数据:json,xml等
    • 处理方法:转化为python数据类型

数据提取之JSON

由于把json数据转化为python内建数据类型很简单,所以爬虫中,如果我们能够找到返回json数据的URL,就会尽量使用这种URL

JSON

  • JSON在数据交换中起到了一个载体的作用,承载着相互传递的数据

JSON是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互。
json简单说就是javascript中的对象和数组,所以这两种结构就是对象和数组两种结构,通过这两种结构可以表示各种复杂的结构

  • 对象:对象在js中表示为{ }括起来的内容,数据结构为 { key:value, key:value, ... }的键值对的结构,在面向对象的语言中,key为对象的属性,value为对应的属性值,所以很容易理解,取值方法为 对象.key 获取属性值,这个属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象这几种。
  • 数组:数组在js中是中括号[ ]括起来的内容,数据结构为 ["Python", "javascript", "C++", ...],取值方式和所有语言中一样,使用索引获取,字段值的类型可以是 数字、字符串、数组、对象几种
  • 那么问题来了:哪里能找到返回json的url呢?
    • 使用chrome切换到手机页面
    • 抓包手机app的软件
  1. json.loads()
    把Json格式字符串解码转换成Python对象
  2. json.dumps()
    实现python类型转化为json字符串,返回一个str对象 把一个Python对象编码转换成Json字符串
  3. json.dump()
    将Python内置类型序列化为json对象后写入文件
  4. json.load()
    读取文件中json形式的字符串元素 转化成python类型
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