方差分析为什么要检验数据分布和方差齐次？

如果两组数据，我们仅仅比较他们的平均数有什么用呢？我们实际想做的是：这两组数据所表达的意思相差有多远，这不仅仅包括平均数，但是我们能做的，分析的有限，所以我们要保证各组数据是正态分布，且方差齐性，想想正态分布函数，就只有两个参数，一个是方差，一个是平均数，如果在总体是正太分布的前提下，方差齐性，就只差检验平均数，如果平均数也差异不大，则我们可得知这两组数据我表达的意思差异不显著。试想一下，两组数据仅仅是平均数相等，而其他什么都不确定，比如说方差差异显著，那仅仅平均数相等能说明的问题有限。（摘录自百度知道，记录一下）

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