TestSuite：测试套件
可以将多个测试用例集合在一起，能一起执行选中的测试用例
suite=unittest.TestSuite()#创建测试套件
case_list=[“test1”,”test2”….]
For caseincase_list:
suite.addTest(类名(case))
案例：
if__name__=='__main__':
# unittest.main
suite=unittest.TestSuite()
caseList=["test001","test002"]
forcaseincaseList:
suite.addTest(UnitTestTwo(case))
# 运行测试用例
runner=unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
runner.run(suite)
TextRunner：执行测试用例
runner=unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
runner.run(suite)
verbosity：表示测试报告信息的详细程度，一共三个值，默认是2
0(静默模式)：你只能获得总的测试用例数和总的结果，如：总共100个失败10成功90
1(默认模式)：类似静默模式，只是在每个成功的用例前面有个.每个失败的用例前面有个F
2(详细模式)：测试结果会显示每个测试用例的所有相关的信息三
三、断言
断言：验证预期结果和实际结果
assertEqual(a,b):断言a和b是否相等，相等则测试用例通过。
assertNotEqual(a,b):断言a和b是否相等，不相等则测试用例通过。
assertTrue(x)：断言x是否True，是True则测试用例通过。
assertFalse(x)：断言x是否False，是False则测试用例通过。
assertIs(a,b):断言a是否是b，是则测试用例通过。
assertNotIs(a,b):断言a是否是b，不是则测试用例通过。
assertIsNone(x)：断言x是否None，是None则测试用例通过。
assertIsNotNone(x)：断言x是否None，不是None则测试用例通过。
assertIn(a,b)：断言a是否在b中，在b中则测试用例通过。
assertNotIn(a,b)：断言a是否在b中，不在b中则测试用例通过。
assertIsInstance(a,b)：断言a是是b的一个实例，是则测试用例通过。
assertNotIsInstance(a,b)：断言a是是b的一个实例，不是则测试用例通过。
四.生成测试报告
过程：先创建开发和测试的包→拷贝开发代码、对开发代码测试→将HTMLTestRunner.py拷贝到项目中→进行生成测试报告
withopen("../report.html","wb")asf:
HTMLTestRunner(
stream=f,
title="单元测试",
description="测试一期",
verbosity=2
).run(suite)
stream：指定输出的方式
description：报告中要显示的面熟信息
title：测试报告的标题
verbosity ：表示测试报告信息的详细程度，一共三个值，默认是2
0 (静默模式)：你只能获得总的测试用例数和总的结果，如：总共100个 失败10 成功90
1 (默认模式)：类似静默模式，只是在每个成功的用例前面有个. 每个失败的用例前面有个F
2 (详细模式)：测试结果会显示每个测试用例的所有相关的信息
五、读取xml文件
创建xml文件→在xml文件中输入数据→读取
读取：
fromxml.domimportminidom
classReadxml():
defread_xml(self,filename,onename,twoname):
root=minidom.parse(filename)
firstnode=root.getElementsByTagName(onename)[0]
secondnode=firstnode.getElementsByTagName(twoname)[0].firstChild.data
returnsecondnode
r=Readxml()
print(r.read_xml('../data/xmltestdata.xml','add','add3'))
六、读取csv文件
创建一个csv文件→创建读csv文件的文件→进行读取
导入csv文件
importcsv#导入csv模块
classReadCsv():
defread_csv(self):
item=[]#定义一个空列表
c=csv.reader(open("../commonDemo/test1.csv","r"))#得到csv文件对象
forcsv_iinc:
item.append(csv_i)#将获取的数据添加到列表中
returnitem
r=ReadCsv()
print(r.read_csv())
