1、Clion安装及无限试用
链接：https://pan.baidu.com/s/1mreUx5QyS4nkVQMOhdjf7g
提取码：ylqw
安装Cllion，创建新工程，将无限试用ide-eval-resetter-2.1.9.zip压缩包拖动到Clion窗口内
111.png
安装完成后，按下图操作重启Clion
image.png
2、下载mingw解压缩
链接：https://pan.baidu.com/s/1ZprcvH98TC8t4ialYWXAyg
提取码：pkhz
注：将解压缩后的mingw\bin目录配置到Path环境变量，为编译opencv代码做准备，如（E:\mingw64\bin）
image.png
3、Clion配置mingw
File->Settings打开设置，按下图操作
image.png
到此为止，Clion已经可以正常进行C++的开发了
4、OpenCV的编译和环境搭建
OpenCV源码下载并安装
https://opencv.org/releases/
下载Cmake工具并安装
链接：https://pan.baidu.com/s/1GngkOrigyCQd0ub7FZnOZA
提取码：hrky
打开CMake
image.png
按下图操作
image.png
点击configure后按下图选择
image.png
点击next，按下图选择，点击finish等在编译，注意mingw的安装路径
image.png
Finish等待配置Cmake环境，完成后点击configure
image.png
完成后再次点击configure，结果如下使得背景变白，然后点击Generate生成makefiles文件
image.png
编译完成后在cmake编译后的目录（如：E:\opencv4.5\opencv\build-mingw）打开cmd窗口，输入命令mingw32-make -j 8 等待完成编译
image.png
image.png
完成后继续输入命令 mingw32-make install 安装
image.png
安装完成后，在编译目录下将生成install文件夹
image.png
将E:\opencv4.5\opencv\build-mingw\install\x64\mingw\bin目录配置到环境变量
image.png
5、在Clion中新建一个工程，CmakeLists.txt文件中配置如下代码,注意需要定位到编译后的目录，如E:/opencv4.5/opencv/build-mingw
set(OpenCV_DIR E:/opencv4.5/opencv/build-mingw)
find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
target_link_libraries(OpencvFace ${OpenCV_LIBS})
image.png
在main.cpp中添加如下测试代码
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main() {
std::cout << "Hello, World!" << std::endl;
Mat src = imread("F:\\IMG_3905.JPG");
imshow("123",src);
waitKey();
return 0;
}
运行显示结果
image.png
至此，环境配置完成，可以愉快的进行撸码啦
