第二章笔记《深入浅出统计学》第二章读后感以及读书笔记
昨天花了1小时竟然把第二章38页的知识内容全部看完了，原本计划每天1小时学习，看10页书就好，因为慢就是快嘛！但是通过践行发现这速度惊呆了自己。
为什么会这样呢？
第一，自己在高中大学学过关于均值，中位数，众数的相关知识，有一点点基础
第二，感觉这本书和以往看的书不同，有些书更多的是讲道理，逻辑推理认证什么的，而这本书更多的是通过贴近生活实际的场景案例的运用，来向读者阐述其中的知识概念，所以学习起来更容易理解一些。
之前学习有一个误区：
以为平均数就是把所有的数加起来然后除以数据的个数就好了，而这只是平均数的一种，它叫均值，平均数还包括中位数，众数。打个比方，你去商店买面包，是不是还要向店员说一下你要白面包，豆沙面包还是全买面包或者其他面包呢？
看完这本书的第一第二章，我发现自己的大脑，更加喜欢图像，喜欢故事性叙述，喜欢生动的语言等，而非刻板的道理叙述，所以学习的过程中这些知识在大脑里留下的印象比以往看其他书籍印象更加深刻一些，这也是通过元认知能力感知出来的，突然有一种幸福感油然而生，哈哈！因为此时的我正在保持正念写读后感，写读书笔记。
接下来记录均值，中位数，众数以及其他统计量的概念知识
均值：将所有数字加起来除以数字个数，用希腊字母μ（读作“缪”）表示。处理均值的时候要把每一个数的频数考虑进去。
中位数：当偏斜数据和异常值使均值产生误导时，需用中间值代替典型值，即另一种平均数中位数表示，如果一批数字的数目是偶数时，取两个中间数的均值，即将两个中间数加起来除以2结果就是中位数。
众数：频数最大的数值。它必须是数据集中的一个数值且频繁出现。它也是唯一能用于类别数据的平均数
众数组：具有最高频数的组
双峰数据：一批数据有两个众数
异常值：与其他数据格格不入的极高或极低的数值
偏斜数据和对称数据
通过左右偏斜判断均值与中位数的大小关系
以下是均值，中位数，众数的计算公式以及运用范围
平均数知识的案例运用
