卷积神经网络的常见问题

关于多通道 2D 卷积运算

对于一个卷积核，当输入通道有多个时，由于我们对各个通道的结果做了累加，所以不论输入通道数是多少，输出通道数总是为 1。

关于多通道 2D 池化运算

当输入通道有多个时，池化层对每个输入通道分别池化，而不是像卷积层那样将各个通道的输入按通道相加。这意味着池化层的输出通道数跟输入通道数相同。

池化层的作用

缓解卷积层对位置的过度敏感。