你刚在某购物APP购买了相中已久的紫砂壶，接下来几天便该APP被弹出的各色茶叶、茶宠、茶杯、茶桌的信息，更有“每天喝茶对身体有没有害”“xx茶这样喝才对”的各类消息开始不停推送给你。
家里要装修，你刚在网上看了几张装修图，紧接着就收到某装修公司的电话，购物APP内，床、书柜、沙发、茶几甚至马桶都开始将产品不断推送至你眼前……
对我们来说，这就是对大数据的“可怕”最直观的认识了，它甚至比我们自己更懂自己：消费、爱好、年龄、认知、市场动态……
若问大数据是什么？
可能有人滔滔不绝：人工智能、神经网络、深度学习……
讲到你双眼冒星星，直呼“你太厉害了！”还没听懂……
对我们这些听不懂的人，就没有能让我们听得懂的表达吗？
耶鲁大学的伊恩·艾瑞斯教授从科普兼顾专业的角度，编写了这本富有趣味性的《魔鬼统计学》。
这本书的作者伊恩·艾瑞斯教授是一位计量经济学家，耶鲁大学法学院和管理学院教授，还是stickK.com网站的创始人，《纽约时报》“魔鬼经济学”博客的专栏作家之一。
这本书最吸引我这个业余人士的部分在于有趣的案例解读，诸如：
哪个学校的教育给学生的人生附加值最高？
如何用数理统计方法找到最适合你的另一半？
如何给自己的书起个最为“标题党”的名字，最大化点击量？
如何用数据辅助医疗决定，降低误诊率和死亡率？
……
这些案例精彩纷呈，单看这些问题，是不是已经深深引起了你的注意呢？
这本书被称为魔鬼的原因，就是因为抽丝剥茧发现真相过程中，其违反人类直觉和常识的解答，却往往是真相，让人恍然大悟。
这本书讲了什么
普林斯顿经济学家阿森费尔特很喜欢葡萄酒，他不仅沉迷于品鉴美味葡萄酒，还对普通葡萄酒与美味葡萄酒背后的推动力量感兴趣。
长期以来，传统的品酒师都是经过专业训练，用味蕾感受美酒的醇厚与否，再用灵巧的舌头弹出评价，彰显自己的艺术行为。
但阿森费尔特用统计量寻找与拍卖价格高低相关的年份酒特征，并发现较少的收获期降水量和较高的夏季平均气温，可以为我们带来品质优秀的葡萄酒。
他甚至非常大胆地把他的理论简化成为了一个公式。通过这个公式，将当年的天气数据代入，他可以预测任何年份酒的总体品质。
但传统葡萄酒评论家并不接受他基于数据的预测，他们被激怒了，他们称他的定量估计荒谬可笑。尽管后来事实证明：阿森费尔特是正确的，正确并不总是受人欢迎。
葡萄酒行业毫不妥协的态度，不仅与他们的审美有关。葡萄酒交易商和作家也不想要让公众获得对方提供的信息。
阿森费尔特用统计学揭开了葡萄酒神秘华丽的面纱，也带给我们一个思考：是否万物皆可统计？
那些被人为披上神秘、不可知色彩的，都可被统计得出结论吗？
这本书里，赌场老板不会一味想着从你手中赢走所有钱，他会在你即将走霉运，意图孤注一掷时劝阻你，让你及时收手；他们关心你的财务状况和输赢，目的是帮你在到达最大损失心理承受值前收手，给你好的客户体验，从而获得回头客。
这本书里，你的盖世英雄就在你每一下敲击键盘的过程中产生，你不用担心错过自己的真命天子。
这本书里，公司在面试时就会分辨出到底谁是最适合本企业文化的好员工，你也可以分辨出：你是如何在这场角力里马失前蹄……
结语
技术在不断进步，世界在飞速发展，优秀的超级数据分析已经给我们的社会带来了非常大的影响。
在目前几乎所有行业中，数据分析的决策结果基本都优于所谓的专家判断，因为机器它是理性的，毫无偏见的他所拥有的信息量远远大于世界上任何人，他的计算速度更是我们所望尘莫及的。
当然，信息的全面数字化也给我们带来了一些问题，我们失去了隐私，在很多行业决策上逐渐丧失了自主决策权；失去合适保护的情况下，信息泄露将会伤害到任何一个人。
如何在最大限度利用数据进行分析的同时保护人类自己，是未来统计学领域极大的难题。
但数据化，信息化，深度应用统计学的智慧是大势所趋；我们每一个人，都应该懂点统计学。
