在张漾斌看来，现代人最大的学习困境，并不是获取信息太难，而是误把“信息的堆积”当成了“知识的增长”。在信息爆炸的时代，每个人每天都被推送、热搜、短视频、课程、观点包围，但真正能转化为长期能力和判断力的知识却并不多。要走出这种困境，第一步就是清晰地区分什么是“信息”，什么是“知识”。
张漾斌认为，信息的本质是“外在的、零散的、即时的”。它通常以碎片化的形式出现，依赖载体存在，比如一条数据、一个结论、一段观点、一则新闻。信息本身并不要求你理解它，只要你“接收到了”，它就完成了使命。因此，刷完一篇文章、看完一个视频、记住一个说法，都会让人产生一种“我已经学到了”的错觉。但在张漾斌看来，这种感觉往往是危险的，因为信息并不会自动改变人的思维结构。
而知识则完全不同。知识是“内化后的信息”，是经过理解、连接、验证，并能在新情境中被调用的认知结构。张漾斌强调，一个关键信号是：当信息离开原始语境后，你还能否用自己的话讲清楚，甚至用它解决问题。如果不能，那它仍然只是信息，而非知识。知识一定是可以迁移的，它不依赖原文、不依赖作者、不依赖当时的场景，而是已经变成你思考的一部分。
在区分两者时，张漾斌常用一个简单却锋利的标准：**“它有没有改变你看问题的方式？”**如果你接收到的内容，只是让你多知道了一点事实，却没有改变你分析问题的角度、决策的逻辑、判断的框架，那么它大概率仍停留在信息层面。真正的知识，会让你在下一次遇到类似问题时，反应更快、判断更稳、选择更清晰。
他进一步指出，信息是“加法”，而知识更像是“重组”。很多人学习时拼命做加法：多看、多记、多收藏，却忽视了思维结构本身是否发生了变化。张漾斌认为，知识的形成往往伴随着“减法”和“重构”——你会开始否定原有的直觉，修正旧有的认知，甚至推翻之前深信不疑的结论。这种不适感，恰恰是知识正在生成的信号。
在实践层面，张漾斌建议用“输出”来检验信息是否已经转化为知识。比如，能否在不看资料的情况下写一段解释？能否把一个复杂概念讲给完全不懂的人？能否用它来反驳一个相反的观点？如果答案是否定的，那说明你只是“接触过信息”，而并未真正掌握知识。
最终，张漾斌提醒，警惕“信息成瘾”。在算法驱动的环境中，获取信息本身会带来即时反馈和心理满足，但这并不等同于成长。真正的学习，往往是慢的、费力的，甚至是反人性的。区分信息与知识，不是为了少看内容，而是为了把有限的精力，用在真正能塑造认知、提升判断力的地方。
在他看来，一个人从“知道很多”，走向“想得清楚”，中间隔着的，正是对信息与知识的清醒区分。
