一、 概述
最近有一些数据需要绘图分析，由于本人对excel不熟悉，查阅资料发现pandas + pyecharts对数据进行可视化分析非常方便，所以开始尝试使用。我这里通过anaconda自带的jupyterlab进行测试，但是使用过程中发现pyecharts的图表无法在jupyterlab上面显示，经过查阅资料解决了此问题，在这里做一个记录方便以后查阅。
这里使用的 pyecharts 版本：
1.7.0
二、使用pyecharts
查看pyecharts的版本号：
import pyecharts
pyecharts.__version__
代码运行后并不能绘制出图像来，我是使用jupyter lab运行代码的，用notebook就可以。如下图所示：
from pyecharts.charts import Bar
x_value = ['A', 'B', 'C']
y1 = [123, 52, 214]
y2 = [45, 63, 161]
bar = (
Bar()
.add_xaxis(x_value)
.add_yaxis(series_name='公司甲', yaxis_data=y1)
.add_yaxis(series_name='公司乙', yaxis_data=y2)
)
bar.render_notebook()
image.png
三、原因及解决方法
-
原因
不同的notebook环境有自己不同的渲染要求，pyecharts在底层做了适配处理，但因为我们无法在import pyecharts的时候知道用户具体使用的是哪种notebook环境，所以需要用户在使用时在顶部声明环境类型。 -
解决方法
Jupyter Lab 渲染的时候有两点需要注意：
Jupyter Notebook 直接调用render_notebook随时随地渲染图表，默认为Jupter-Notebook。
- 在
Jupyter Lab中运行下面的两行代码即可：
from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookType
CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LAB
- 在第一次渲染的时候调用
load_javascript()会预先加载基本JavaScript文件到Notebook中。如若后面其他图形渲染不出来，则请开发者尝试再次调用，因为load_javascript只会预先加载最基本的 js 引用。而主题、地图等 js 文件需要再次按需加载。 -
load_javascript()和render_notebook()方法需要在不同的 cell 中调用，这是 Notebook 的内联机制，其实本质上我们是返回了带有 html, javascript 对象的 class。notebook 会自动去调用这些方法。
修改后的代码如下：
from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookType
CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LAB
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
# 内置主题类型可查看 pyecharts.globals.ThemeType
from pyecharts.globals import ThemeType
bar = (
Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
.add_yaxis("商家B", [15, 6, 45, 20, 35, 66])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题", subtitle="副标题"))
)
bar.load_javascript()
bar.render_notebook()
运行结果如下图：
image.png
如果你按照上面的方式还是无法显示图形，可以按照下面的参考文档进行操作。
