准时-带有时间戳的位置签到服务(2018大众点评版)

产品一句话描述

“准时”是一个基于“大众点评”与“微信小程序”的,致力于解决用户“迟到”问题的,兼具实用性、游戏性、盈利性的群组应用。

需求点

1.个人型迟到。我们不喜欢他人迟到,但自己也总经常成为迟到的一员,如上班、上学迟到等。除去各种各样的客观因素,缺乏“督促自己守时的机制”是最重要的原因。

2.群组型迟到。 “迟到”经常发生在一群人中,在一个预设好的时间点,需要到达一个指定的位置进行活动的情形下。迟到或多或少地损害着集体的利益,尤其在多数人等待少数人(而人数未齐时活动无法/不便进行)时。

3.惩罚迟到是一种普遍的社会共识,但缺少数字化/线上化。迟到者会表达自己的歉意(上课迟到时,我们向老师致歉;赴宴迟到时,我们自罚三杯;打球迟到时,我们给球友买水以示歉意),但更多的情况下,这种歉意的表达并不足以弥补一个成员的迟到给团队带来的损失;更重要的是,团队其他成员一致的谅解让迟到者逐渐放松对自己的要求,使得再一次的迟到无可避免的发生。

4.传统的签到流程乏味且复杂。对于一个集体活动(包括上课,上班,集会等),统计已到人数以及识别未到成员往往需要乏味且复杂的流程,如签到簿,人工清点人数等。

5.奖励准时在某些情境下非常适用。一个例子是,致力于提高翻台率的餐厅很希望已经订了座位的顾客准时到达餐厅就餐。不少餐厅已经与订餐类网站(如大众点评、美味不用、淘点点等)合作,将点菜过程放到线上进行,从而节约为一桌顾客提供服务的总时间。而这种情况下如果顾客迟到,餐厅很难用“取消该预约”的方式处理(因为顾客已在线支付,或餐厅已将菜肴准备好),而只能任由顾客花去比店家期望更长的时间来完成整个就餐过程。对于提供“在线点餐”服务的餐厅来说,一个可以督促顾客准时到达的机制是非常需要的。

产品描述

基本玩法

“准时”致力于鼓励/督促用户在预设的时间点前,到达预设的地点,并以用手机进行地理位置签到的形式,向群组的有关成员(包括自己)汇报并记录“我已准时到达指定地点”的信息。

基本流程

群组讨论聚会时间地点-
群组leader发布event(包括三要素:时间地点参与人)-
群组其他成员确认参与该event-
所有成员在规定时间规定地点,进行地理位置签到-
根据签到情况,执行惩罚/收获奖励

技术细节

群组leader通过“准时”的H5页面,设置event三要素。该message将由leader发送给群组其他相关成员(微信小程序带入微信群组/对话,如“头脑王者”的在线对战邀请)。

地理位置签到及奖惩确认,将在“准时”H5里完成,但也可能有部分奖惩由微信/朋友圈实现(比如对迟到者的惩罚是真心话大冒险,则可能需要迫使其承受社交压力)。

惩罚性:真金白银

“准时”会通过微信小程序API,与微信钱包关联,一旦用户没有于某个预设的时间点前到达指定位置并签到,则需要从关联的虚拟钱包中转出若干预设的金额。而转入的目标有两种:利益受到损害的团队内其他成员(比如,将转出的金额,平均分配到其他准时到达的成员的虚拟钱包中);或者一些相关的慈善机构(比如,动物保护主义者们举办集会时,迟到者可进行设置,将自己的“惩罚金”转入当地动物救助机构的账号中)。

奖励性:B端提供的“准时让利”

当“准时”与第三方(如已提供网上点餐服务的餐厅)合作时,“避免punishment”的消极情绪开始向“追求reward”的积极情绪转化。试想这样一种情境模拟:六个用户发起了一个聚餐活动:1月27日中午12:00在辛香汇餐厅(该餐厅已与“准时”合作),订位6人(甚至已经在线点菜完毕,如果可能)。那么六个用户如果在27日12点之前,全部到达辛香汇(附近50m之内即记作进入签到范围),并在“准时”签到成功,则可获得餐厅提供的折扣/优惠/餐后甜品等增值服务。

餐厅为了增加翻台率,有意愿与“准时”进行类似的合作,让利给消费者(不可忽视这里的广告效应)甚至“准时”服务本身(我们的潜在盈利点)。而用户则通过“追逐商家优惠”增加了使用“准时”的意愿。值得注意的是,如果由于一个成员迟到导致团队没有获得优惠,迟到者是否受到惩罚(类似于替商家提供优惠)是需要预先设置的,不宜作为默认。总之,“准时”的使用与否,奖惩的多少,都应该获得所有群组成员的一致同意和认可。

“准时”的基本功能是:让迟到者为迟到行为付出的真实代价(从钱包中取走钱),成为他人(一般是准时者)的真实收益。

乐趣:一定要真金白银吗?

“准时”希望用户从“我们每个人都要在12点之前到达”这种类似游戏任务的情境中获得乐趣。适度的游戏性可以在产品设计中体现(如PokemonGo):通过集体完成某项定时定地点的任务,领取某种虚拟奖励(徽章,神奇宝贝,线下道具等,类型不一)。

对“迟到者”的惩罚未必是“严苛的强制转账”,也可以设计一些在微信/准时小程序中可验证的(verifiable)的惩罚,比如唱歌并上传唱吧、真心话发在朋友圈、大冒险上传抖音等。在氛围更加偏休闲轻松的情景里,这种模式或许更受欢迎。

社交形象:另一种征信?

“准时”同样具备累积信用的附属功能,多次准时获得徽章,多次迟到获得标记等,都尚有可以开发的空间,也或许可以和母平台本身的其他应用进行互动(淘宝的“买家信用”有什么用?)

“准时”的潜在价值:城市大数据

时空数据是城市计算的基础,而城市计算不仅可以有助于解决环境恶化、交通拥堵、能源消耗等社会问题,也催生各式各样的商业应用。如果“准时”服务得到了大量用户的使用,那么海量的时空数据将具备很大的潜在价值(见ofo发布的城市交通流量报告)。

比如,通过大量用户预先report了他们将要聚会的地点和时间,我们可以预测某时某地的人流量、交通状况,并提高危机预警的准确性(见15年初上海外滩踩踏事故)。更重要的是,“准时”采集的数据不是过去的,不是现在的,而是用户对未来“时空数据”的self-report,或许比大数据分析的forecast更有意义。

此外“准时”收集的时空数据可能具备的分析潜力还有:

推荐系统(collaborative filtering)及基于个人记录的轨迹挖掘和路线优化,等等。

面临的问题

“地理位置签到”时用虚拟定位。

“地理位置签到”不准确,如高度不能确定(我在商场5楼购物,并未准时到1楼餐厅就餐,却也能成功签到)。

应用情境不能太严苛(签到本身有漏洞,如很难代替上班打卡),也不能太懒散(休闲散漫的情境不需要“准时”)。

B端的让利意向不强。

“社交征信”中,有用户刷数据。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,951评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,606评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,601评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,478评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,565评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,587评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,590评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,337评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,785评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,096评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,273评论 1 344
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,935评论 5 339
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,578评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,199评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,440评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,163评论 2 366
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,133评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容