List 等分实现方式

背景:

今天要做批量插入,得到一个List,为了防止一次插入的数据量太多,于是考虑分批次,这就需要将list进行等分。

于是决定原有的代码中应该有这种工具类,找了一下,真找到了ListTools.java, 不过看了一下,这个实现方式效率较低

其中的实现如下:

    public static <T> List<List<T>> partition1(List<T> list, int pageSize) {
        int listSize = list.size();
        int page = (listSize + (pageSize - 1)) / pageSize;

        List<List<T>> listArray = new ArrayList<List<T>>();
        for (int i = 0; i < page; i++) {
            List<T> subList = new ArrayList<T>();
            for (int j = 0; j < listSize; j++) {
                int pageIndex = ((j + 1) + (pageSize - 1)) / pageSize;
                if (pageIndex == (i + 1)) {
                    subList.add(list.get(j));
                }
                if ((j + 1) == ((j + 1) * pageSize)) {
                    break;
                }
            }
            listArray.add(subList);
        }
        return listArray;
    }

较好的List等分实现方式

    public static <T> List<List<T>> partition2(List<T> list, int batchSize) {
        int totalSize = list.size();
        List<List<T>> retList = new ArrayList<>();
        if(totalSize < batchSize) {
            retList.add(list);
            return retList;
        }
        int batchNum = totalSize % batchSize ==0 ? totalSize / batchSize : totalSize / batchSize + 1;
        for(int i=0;i < batchNum; i++ ) {
            int start = i * batchSize;
            int end = (i+1) * batchSize;
            if(end > totalSize) {
                end = totalSize;
            }
            retList.add(list.subList(start, end));
        }
        return  retList;
    }

更好的实现方式

public static <T> List<List<T>> partition3(List<T> list, int size) {
        return (list instanceof RandomAccess)
                ? new RandomAccessPartition<T>(list, size)
                : new Partition<T>(list, size);
    }

    private static class Partition<T> extends AbstractList<List<T>> {
        final List<T> list;
        final int size;

        Partition(List<T> list, int size) {
            this.list = list;
            this.size = size;
        }

        @Override
        public List<T> get(int index) {
            int start = index * size;
            int end = Math.min(start + size, list.size());
            return list.subList(start, end);
        }

        @Override
        public int size() {
            return divide(list.size(), size);
        }

        @Override
        public boolean isEmpty() {
            return list.isEmpty();
        }
    }

    public static int divide(int p, int q) {
        int div = p / q;
        // equal to p % q
        int rem = p - q * div;
        if (rem == 0) {
            return div;
        }
        int signum = 1 | ((p ^ q) >> (Integer.SIZE - 1));
        boolean increment = signum > 0;
        return increment ? div + signum : div;
    }

    private static class RandomAccessPartition<T> extends Partition<T> implements RandomAccess {
        RandomAccessPartition(List<T> list, int size) {
            super(list, size);
        }
    }

性能

编写一个测试main程序

    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        for(int i=0;i<1000000;i++) {
            list.add("A"+i);
        }
        long start = System.currentTimeMillis();
        List<List<String>> ret = partition1(list, 100);
        System.out.println("partition1:"+ (System.currentTimeMillis() - start));
        start = System.currentTimeMillis();
        List<List<String>> ret2 = partition2(list, 100);
        System.out.println("partition2:"+ (System.currentTimeMillis() - start));

        start = System.currentTimeMillis();
        List<List<String>> ret3 = partition3(list, 100);
        System.out.println("partition3:"+(System.currentTimeMillis() - start));
        System.out.println(ret.size() +"  " + ret2.size());
    }

结果:

image.png

结论:三种实现方式的性能差了好几个数量级,特别是第一种与第二种,第三种实现方式几乎不花时间。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 226,197评论 6 524
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 97,254评论 3 410
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 173,718评论 0 370
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 61,801评论 1 305
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 70,732评论 6 404
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 54,200评论 1 318
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 42,389评论 3 433
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 41,484评论 0 282
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 48,024评论 1 328
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 40,013评论 3 352
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 42,125评论 1 359
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 37,698评论 5 353
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 43,407评论 3 342
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 33,795评论 0 25
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 34,996评论 1 278
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 50,724评论 3 384
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 47,150评论 2 368

推荐阅读更多精彩内容