java实现生产者非常简单，可以直接使用kafka-clients包，也可以使用spring-kafka这样的框架。
我们为了便于内外网向kafka（0.10.0）上报数据，所以封装了一个http接口专门接收数据（做一些合法性校验）并将数据生产到kafka中。
运行了快一年，随着数据量的增大，业务变重，开始出现问题：
1、高峰期有时候出现接口不可用，全部上报都返回失败；
2、日志中大量打印alloc memery timeout；
在网上搜了一下错误码，其他人也有遇到过，给出的建议是将batchsize配置改为0来解决分配不到内存的问题。实测无效！！
然后回去看了官方文档，从官方文档的意思上看，由于我们使用了batchsize和lingerms来提升性能, send操作会将数据暂存到本地的buffermemory中，一定时间（lingerms）过后才会尝试将数据发送到kafka集群上。但是由于我们的buffermemory使用了kafka给的33M左右大小的块，在我们当前系统中会被快速消耗完毕。本来这个时候kafka内部有一个block直到有内存可用为止的方法，但是为了提升性能快速失败，我们配置了maxblockms为1000毫米，所以出现了很多分配不到内存的问题，将buffermemory增大10倍过后，分配不到内存的问题解决。
另外有个小知识点：
生产者的send函数，返回的是Future对象，该future是kafka包里面实现的，其中的get函数超时并不会导致任务失败。
