ES原理之集群启动流程

目录

  • 启动流程
    • 选举主节点
    • 选举集群元信息
    • allocation 过程
      • 主分片
      • 副分片
    • index recovery
      • 主分片 recovery
      • 副分片 recovery
  • 参考文献
  • 目前大部分内容参考自elasticsearch 集群启动流程

流程图

大体流程.png

启动流程

选举主节点

主要思路是对节点 ID 排序,取最大值做 master,每个节点都运行这个流程。由此产生三个制约条件:

  1. 参选人数需要过半,达到quorum后就选出了临时的主。为什么是临时的?每个节点运行排序取最大值的算法,结果不一定相同。举个栗子,集群有5台主机,节点 ID 分别是:1,2,3,4,5.当产生网络分区或者节点启动速度差异较大,节点1 看到的节点列表是:1,2,3,4,选出4;节点2看到的节点列表:2,3,4,5,选出5。结果就不一致了由此产生第二条限制。
  2. 得票数须过半。某节点被选为主,须判断加入他的节点数过半,才确认 master 身份。解决第一个问题。
  3. master 节点,当探测到节点离开事件,须判断当前节点数是否过半。如果不到quorum,则放弃 master 身份,重新加入集群。如果不这么做,有可能导致脑裂。这样的话没有一个节点会接受索引或搜索的请求,让所有的客户端马上发现这个问题。

选举集群元信息

master节点让各节点把其各自存储的元信息发过来,根据版本号确定最新的元信息,然后把这个信息广播下去,这样,集群的所有节点都有了最新的元信息。

  1. 为了集群一致性,参与选举的元信息数量需要过半,Master 发布集群信息是的成功规则也是过半。
  2. 在选举过程中,不接受新节点的加入请求。集群元信息选举完毕后,Master 发布首次集群状态,然后开始选举 shard 级元信息。当分配主分片时,主节点检查磁盘中存储的 allocation ID 是否会在集群状态in-sync allocations 集合中出现,只有在这个集合中找到了,此分片才有可能被选为主分片。如果活跃副本中的主分片挂了,in-sync 集合中的活跃分片会被提升为主分片,确保集群的写入可用性不变

allocation 过程

主分片

master向所有节点发起分片请求,Master 等待所有的请求返回回来,正常情况下他有就有了这个 shard 的信息,然后根据某种策略(主节点在选择哪个节点作为主分片方面有很大的灵活性,会将集群均衡和其他约束如分片感知及过滤器考虑在内)选一个分片做主。

  1. 给每个 shard 都设置一个 UUID,然后在集群级的元信息中记录,哪个 shard 是最新的,因为 es 是先写主分片,再由主分片节点转发请求去写副分片,所以主分片所在节点肯定是最新的,如果他转发失败了,就要求 Master 删除那个节点。
  2. es5中,主分片是通过集群级元信息中记录的“最新主分片的列表”来确定主分片的:汇报信息中存在,并且这个表中也存在。
选副分片

主分片选举完成后,从上一个过程汇总的 shard 信息中选择一个副本做副分片。如果汇总信息中不存在,分配一个全新副本的操作依赖延迟配置项决定。

index.unassigned.node_left.delayed_timeout

索引恢复

主分片索引恢复(非阻塞)

主分片的 recovery 不会等待其副分片分配成功才开始 recovery,这些未刷盘数据可以从 translog 恢复,每次刷盘完毕,translog 都会被清空,因此把 translog 中的数据全部重放,建立 lucene 索引,如此完成主分片的 recovery。

副分片索引恢复(非阻塞)

副分片需要恢复成与主分片一致,同时,恢复期间允许新的索引操作。因此在主分片所在节点,调用 lucene 接口把 shard 做快照。从主分片恢复到副本分片主要有两个阶段(在主分片节点执行):

  1. 对比分段信息,如果 syncid 相同且 doc 数量相同,则跳过,否则复制整个分段
  2. 将当前 translog 做快照,发送所有的 translog operation 到对端节点,不限速
问题关注
  1. 分片完整性 第一阶段执行期间如果 lucene commit,清除 translog 怎么办,translog 模块被修改为支持多个文件,同时引入 translog.view 的概念,创建 view 可以获取到后续的所有操.
  2. 数据一致性, 新增过程中同时副本数据在恢复,写流程中做异常处理,通过版本号来过滤掉过期操作

参考文献

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,607评论 6 507
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,239评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,960评论 0 355
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,750评论 1 294
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,764评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,604评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,347评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,253评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,702评论 1 315
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,893评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,015评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,734评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,352评论 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,934评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,052评论 1 270
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,216评论 3 371
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,969评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容