UnitTest单元测试框架
一、单元测试
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单元测试概念
单元测试（unit testing），是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证
对于单元测试中单元的含义，要根据实际情况去判定其具体含义
一个单元可能是功能模块、类、方法（函数）等
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单元测试工具
不同的编程语言都有比较成熟的单元测试框架，语法规则有些差别，其核心思想都是相通的，常见的单元测试框架有：
2.1 Java语言：Junit、TestNG
2.2 Python语言：UnitTest、Pytest
二、UnitTest框架概念
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介绍
UnitTest是Python自带的一个单元测试框架，用它来做单元测试。也经常应用到UI自动化测试和接口自动化测试中，用来管理和维护测试用例脚本。
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使用UnitTest框架的好处
2.1 能够组织多个用例去执行（可以把多条测试用例封装成一个测试套件，实现批量执行测试用例）
2.2 提供了丰富的断言方法，方便对用例执行的结果进行判断
2.3 能够生成HTML格式的测试报告
2.4 使用Fixture功能可以减少代码的冗余
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UnitTest核心要素
3.1 TestCase：测试用例
3.2 TestSuite：测试套件，多条测试用例集合在一起
3.3 TestRunner：执行测试用例和测试套件
三、UnitTest使用
1. TestCase测试用例
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案例
1.1 定义一个实现加法操作的函数，并对该函数进行测试
# test01_add.py import unittest def add(x, y): return x + y # 必须要集成TestCase类 class TestAdd(unittest.TestCase): # 定义测试方法1 def test01_add(self): result = add(1, 1) print('result1=', result) # 定义测试方法2 def test02_add(self): result = add(2, 2) print('result2=', result)1.2 如何执行测试用例
使用pycharm在代码上点击鼠标右键，选择使用UnitTest运行
2. TestSuite
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说明
测试套件可以将多条测试用例集合在一起，就是一个TestSuite使用
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使用
2.1 实例化：suite = unittest.TestSuite() (suite：为TestSuite实例化的名称)
2.2 添加用例：suite.addTest(ClassName("MethodName"))(ClassName：为类名；MethodName：为方法名)
2.3 添加扩展：suite.addTest(unittest.makeSuite(ClassName))(搜索指定ClassName内test开头的方法并添加到测试套件中)
注：TestSuite需要配合TestRunner才能被执行
3. TextTestRunner
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说明
TextTestRunner是用来执行测试用例和测试套件的使用
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使用流程
2.1 实例化：runner = unittest.TextTestRunner()
2.2 .执行：runner.run(suite) suite：为测试套件名称
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综合示例
3.1 创建第2个测试模块：test_login.py
# test02_login.py import unittest class TestLogin(unittest.TestCase): def test01_login_case(self): print("username is wrong") def test02_login_case(self): print('password is wrong') def test03_login_case(self): print('login success')3.2 同时运行多个测试模块的测试用例：run_suite.py
# run_suite.py # 添加多个测试套件，运行测试用例 import unittest from test01_add import TestAdd from test02_sub import TestLogin #实例化测试套件对象 suite = unittest.TestSuite() # 添加测试用例 suite.addTest(TestAdd("test01_add")) suite.addTest(TestAdd("test02_add")) suite.addTest(unittest.makeSuite(TestLogin)) #实例化运行器对象 runner = unittest.TextTestRunner() #运行测试套件 runner.run(suite)
4. Fixture
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说明
Fixture是对一个测试用例环境的初始化和销毁操作
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方法级别使用
2.1 初始化 ( 前置处理 )
def setUp(self) --> 首先自动执行
2.2 销毁 ( 后置处理 )
def tearDown(self) --> 最后自动执行
2.3 运行于测试方法的始末，
即：运行一次测试方法就会运行一次 setUp 和 tearDown
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类级别的使用
3.1 初始化 ( 前置处理 ):
@classmethod
def setUpClass(cls): --> 首先自动执行
3.2 销毁 ( 后置处理 ):
@classmethod
def tearDownClass(cls): --> 最后自动执行
3.3 运行于测试类的始末，
即：每个测试类只会 运行一次 setUpClass 和 tearDownClass
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示例
4.1 模拟达达商城注册模块自动化测试用例-类级别的fixture
import unittest class TestFixture(unittest.TestCase): # 类级别，初始化、前置处理，测试开始时只执行一次 @classmethod def setUpClass(cls): print('自动打开浏览器并进入注册页') # 类级别，销毁、后置处理，测试结束时只执行一次 @classmethod def tearDownClass(cls): print('自动关闭浏览器，执行测试收尾工作') def test01_register(self): # 测试用例1：注册时用户名格式输入错误 print('refresh register html') print('test01: username is error') def test02_register(self): # 测试用例2：注册时手机号填写错误 print('refresh register html') print('test02: mobile is error') def test03_register(self): # 测试用例3：注册时密码格式填写错误 print('refresh register html') print('test03: password length is error') def test04_register(self): # 测试用例4：注册时邮箱格式填写错误 print('refresh register html') print('test04: email is error')4.2 模拟达达商城登录模块自动化测试用例-方法级别的fixture
import unittest class TestLoginFixture(unittest.TestCase): # 每个测试方法执行时都会执行此函数 def setUp(self): print('自动化打开了浏览器') # 每个测试方法结束时都会执行次函数 def tearDown(self): print('自动化关闭了浏览器') def test01_login(self): # 用户名输入错误 print('username is not exists') def test02_login(self): # 密码输入错误 print('password is wrong') def test03_login(self): # 都正确，登录成功 print('congratulations, login success')
5. UnitTest断言
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说明
让程序代替人为判断测试程序执行结果是否符合预期结果的过程
UnitTest 中提供了非常丰富的断言方法，但是常用的也就那么几个，并且使用起来也比较简单
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断言方法
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使用示例
断言方法经在unittest.TestCase 类中定义好了，而且我们自定义的测试类已经继承了 TestCase ，所以在测试方法中直接调用即可。
import unittest def add(x, y): return x + y class TestAssert(unittest.TestCase): def setUp(self): print('方法初始化操作') def tearDown(self): print('方法收尾操作') def test01(self): # 测试用例1 result = add(1, 1) self.assertEqual(2, result) def test02(self): # 测试用例2 result = add(2, 2) is_ok = result == 4 self.assertTrue(is_ok) def test03(self): result = add(3, 3) result = str(result) self.assertIn(result, "123456")
6. UnitTest参数化
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说明
1.1 通过参数的方式来传递数据，从而实现数据和脚本分离，也可以把测试数据定义到数据文件或者数据库中
1.2 针对同一个测试方法，可以实现用例的重复执行，减少代码冗余，提高测试效率
1.3 unittest测试框架，本身不支持参数化，但是可以通过安装 unittest 扩展插件rameterized 来实现
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环境安装
sudo pip3 install parameterized
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使用
3.1 导包
from parameterized import parameterized
3.2 使用装饰器装饰需要传参的测试用例函数
@parameterized.expand([(1,1,2),(2,2,4)])
def test01_add(self, x, y, expect):
pass -
示例
import unittest from parameterized import parameterized # 方式二：构建测试数据 def build_data(): return [('token001', 1),('token002', 2),('token003', 3)] class TestCarts(unittest.TestCase): # 方式一:手动定义需要传参数据 [(),(),...] @parameterized.expand([('token001', 1),('token002', 2)]) def test01_carts(self, token, number): print('test01: token=%s number=%d' % (token, number)) self.assertEqual(200, {'code':200}.get('code')) # 方式二:定义函数，生成测试数据，可以是从json文件读取，也可以是从数据库 @parameterized.expand(build_data) def test02_carts(self, token, number): print('test02: token=%s number=%d' % (token, number)) self.assertEqual(200, {'code':200}.get('code'))
7. 生成HTML测试报告
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说明
测试脚本执行完后，可以生成以 HTML( 网页 ) 格式的测试报告
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为什么要测试报告
2.1 测试报告是本次测试结果的体现形态
2.2 测试报告内包含了有关本次测试用例的详情
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使用方法
使用HTMLTestRunner 生成测试报告
3.1 复制 HTMLTestRunner.py 文件到项目文件夹
3.2 导入HTMLTestRunner、unittest 包
3.3 生成测试套件
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(TestAdd("test_01"))
3.4 设置报告生成路径和文件名 file_name = "./report/report.html"
3.5 打开报告 with open(file_name,'wb') a s f:
3.6 实例化 HTMLTestRunner 对象
runner = HTMLTestRunner(stream=f,[title],[description])
参数说明：
stream ：文件流，打开写入报告的名称及 写入编码格式 ) title ： [ 可选参数 ] ，为报告标题 description ： [ 可选参数 ] ，为报告描 述信息3.7 执行： runner.run(suite)
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使用示例
# run_suite.py # 导包 import unittest from test01_add import TestAdd from tools.HTMLTestRunner import HTMLTestRunner #实例化测试套件对象 suite=unittest.TestSuite() # 添加测试用例 suite.addTest(unittest.makeSuite(TestAdd)) # 定义测试报告存放路径(提前创建report文件夹) report_path = './report/report.html' # 打开文件流 with open(report_path, 'wb') as f: # 实例化运行器对象 runner = HTMLTestRunner(f, title='测试报告') #运行测试套件 runner.run(suite)
