04-Linux其他操作[Python]

一、环境变量

将指定的执行文件信息配置系统路径中，在终端中任何位置都可以进行调用。

系统级环境【对所有用户生效(永久的)】

- 所有人一进来都会自动加载环境变量，可调用指令
- 很少使用，除非这个系统是为了很多人同时使用
- 如果配置错了，电脑重启后将卡在登陆界面
- /etc/environment 
- /etc/profile

例如: 
  // 编辑/etc/environment文件
  $sudo vi /etc/environment 
  // 文件最后添加
  export PATH="/home/atom/Hello/:$PATH"

注: 修改文件后要想马上生效还要运行$ source /etc/environment，不然只能在下次重启才生效。
注: 打印PATH环境变量: echo $PATH

用户级环境变量【对单一用户生效(永久的)】

- 配置的操作只在当前用户下有效
-  ~/.bashrc 
- ~/.bash_profile

例如:
  // 编辑~/.bashrc文件
  $ vi ~/.bashrc
  // 文件最后添加
  export PATH="/home/atom/Hello/:$PATH"

其他:
  // 直接将
  $ cd /etc/bin 
  $ ln -s /home/atom/Hello/hello world

注: 修改文件后要想马上生效还要运行$ source ~/.bashrc,不然只能在下次重启才生效。

临时环境变量

- 在当前终端中有效，关闭终端立马失效
- 环境配置错了，你的百分之99的指令都不能用了
- 临时环境变量，export 导出，将PATH导出

例如:
  // 例如在桌面中有一个可以执行文件`hello`
  // 将桌面路径配置到环境变量中
  // 配置好之后，在该窗口执行`hello`都是生效的，也是可以补全的
  // 当窗口关闭之后，该命令就失效
  export PATH="/home/atom/Hello/:$PATH"

二、软件安装

包管理工具安装apt/yum

// 安装测试tree

- apt/apt-get 【Ubuntu， Debian， Deepin】
  最推荐使用的方式
  使用简单，方便
  安装的时候，它会自动处理依赖问题
  
  apt install xxx  // 安装xxx
  apt update      // 更新包资源(默认都缓存在var中)
  apt search xxx  // 搜索软年xxx
  apt upgrade xxx  // 升级存在的软件
  apt remove xxx  // 卸载一个软件(只删除当前软件)
  apt --purge remove xxx  //  卸载一个软件（不保留配置文件)
  apt autoremove xxx  // 卸载一个软件(删除软件，并且删除软件所需要的级联的依赖软件，没有被其它任何程序所占用）

- yum【CentOS， Fedora， RedHeat】
  使用方式基本一致

apt是友好版的apt-get，最大特性就是有进度条。可以用 apt 替换部分 apt-get 系列命令，但不是全部。

软件包安装

// lantern-installer-64-bit.deb
// 蓝灯lantern

- 双击安装(最烂的方式)
  如果环境比较好的话，可以直接安装成功
  不会帮你处理依赖包问题

- dpkg方式
// 安装测试vnc
  dpkg -i xxx.deb   // 安装deb软件(可以看到安装过程,如果缺失某种依赖，去把对应依赖安装上)
  dpkg -r xxxx    // apt remove xxx 卸载删除一个软件
  dpkg -P xxx    // apt autoremove xxx 卸载删除一个软件， 会将配置文件也删除掉
  dpkg -s xxx    // 查找包的详细信息

源码安装

// 安装测试python3.6
需要下载软件的源代码，使用make指令去构建，再安装
下载源代码
make 构建编译源代码
make test 测试编译好的文件
make install 安装编译好的文件

// 下载python源码(源代码)
wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.2/Python-3.6.2.tar.xz

// 解压
tar -xvf Python-3.6.2.tar.xz

// 配置(切换到对应目录中)
./configure 

// 构建 
make

// 测试 
sudo make test

// 安装 
sudo make install

// 检查
python3.6 --version

网络下载wget:

wget xxx 下载某文件，以默认名称保存；

wget -O yy.name xxx 下载xxx位置的文件，并且以 yy.name 文件名保存

网络下载curl:

不是内置软件,apt install curl

curl xxx 下载xxx位置的资源，如果是文本资源会自动放在终端中

curl xxx > xxx 下载并输出到指定位置

三、系统服务

获取服务状态
```
systemctl status xxx  
```
关闭服务
```
systemctl stop xxx
```
开启服务
```
systemc start xxx
```
重启服务
```
systemctl restart xxx
```
开启自启服务
```
systemctl enable xxx
```
关闭开机自启
```
systemctl disable xxx
```

四、数据库

# 添加
sudo add-apt-repository 'deb http://archive.ubuntu.com/ubuntu trusty main universe'

# 更新
sudo apt-get update

# 搜索(从返回的结果查看有哪些版本可以安装，用下边的命令安装相应的版本)
sudo apt-cache search mysql | grep mysql-server

# 安装5.6版本
sudo apt install mysql-server-5.6

# 数据库基本操作
systemctl start/stop/restart mysql.service

五、虚拟环境

可以通过软连接来修改python指向，但系统中很多默认是使用的是python2的。如何实现共存？通过虚拟环境来实现。

安装pip
```
sudo apt install python3-pip
```

pip(python专用的包管理工具)

- pip install xxx  安装包
  指定源安装: pip install xxx -i https://pypi.douban.com/simple
- pip uninstall xxx 卸载包
- pip list 列出所有依赖包
- pip freeze 列出自己安装的依赖包

安装virtualenv
virtualenv用于创建一个Python的虚拟环境。
```
sudo apt install virtualenv
```
virtual虚拟的

安装统一管理工具virtualenvwrapper
```
pip3 install virtualenvwrapper -i https://pypi.douban.com/simple
```
查看安装目录: type virtualenvwrapper.sh

配置虚拟环境

- 添加到用户环境变量中
  vi ~/.bashrc 在最后添加
  export WORKON_HOME=/home/atom/.virtualenvs
  source /home/atom/.local/bin/virtualenvwrapper.sh
  > 备注: 根据virtualenvwrapper.sh位置配置
  
- 创建对应目录
  mkdir ~/.virtualenvs
  
- 刷新环境
  source ~/.bashrc

- 错误处理
  问题: 
      /usr/bin/python: No module named virtualenvwrapper
  virtualenvwrapper.sh: There was a problem running the initialization hooks.
      If Python could not import the module virtualenvwrapper.hook_loader,
  check that virtualenvwrapper has been installed for
  VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python and that PATH is
  set properly.
  
  解决(添加环境变量):
      # 修改 /etc/profile 文件，在文件末尾加上如下两行代码 
      # 如果使用pip安装的，请填写python2的命令位置 [使用type python2查看]
      # 如果使用pip3安装的，请填写python3的命令位置 [使用type python3查看]
      VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3
      export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON
      # 使其修改生效
      source /etc/profile

虚拟环境使用

- 创建虚拟环境(默认是python2.7)
  mkvirtualenv EVN_NAME
  > 此时就是进入到虚拟环境中，再次输入Python时，还是显示2.7版本(默认)

- 进入到虚拟环境中
  workon EVN_NAME

- 退出虚拟环境
  deactivate
  
- 删除虚拟环境
  rmvirtualenv EVN_NAME
  
- 创建python3的虚拟环境
  mkvirtualenv EVN_NAME -p /usr/bin/python3.5
  > 查看python3位置: type python3
  > 此时再次输入python就是为3.5版本了