由于研究生考试的阴差阳错，我进入了计算机学习的浪潮，开始接触人工智能，对于在这个行业深耕的专业人士比起，我的起步确实太晚了，但是也不见得是坏事，由于技术在今天已经发展到相当的程度，那么就可以以现在为起点，从技术和应用层面最大程度的思考他们如何更好的融入我们的生活。
在今天，仍然是互联网如日中天的时代，我们在十年以前还不知道什么是智能机，到今天已经可以没有一部手机解决不了的问题的程度，这得益于技术的突飞猛进，在编程语言，算法，框架日益成熟的时候，一些人看准时机，用这些工具，找到技术与应用的突破口，大胆尝试，最终成功改变了人们的一些生活方式，在这一小部分人的带动下，更多的人思考更多的把冷冰冰的程序和我们的生活能够结合的途径，从支付，聊天，网购，到打车，外卖，直播，再到今天的知识消费，共享单车，新零售，每一天都会有很多人想着在这个近乎疯狂的大潮中顺势而为。参与其中的人越多，互联网的发展速度越快，吸引更多的人参与其中，甚至产生出更多的职业方向，让整个体系越来越庞大，系统，这就是互联网的今天。那么习惯有危机意识的我们不禁会思考，当和生活结合的空隙逐渐被填满的时候，下一步该何去何从？站在今天这个高度，我们该如何寻找下一个突破口？今天的生活已经被互联网彻底改变，但只是改变，会不会从各个维度变得更好呢？新的需求在哪？我们又开始重新摸索。
很多走在前沿的人，早就开始思考这些问题，他们发现，互联网带来的不只是形式上的改变，它也伴随着海量的数据，只要有人在应用产品，那么就一定会产生数据，聊天信息，购买习惯，兴趣爱好都会在对用户的操作行为中得以体现，这些数据有什么用，人工智能便排上了用场，人工智能的历史不再赘述，我们清楚的是，人工智能的分支，深度学习可以让计算机完成更多更复杂的事，但是这种学习需要大量的数据来训练模型，这种模型就像一个黑盒子，数据越多越丰富，这个黑盒子的功能就越完善，这时候我们只需要把生活中的各种问题输入这个黑盒子即可，所以，这就达成了海量数据和人工智能的不谋而合。那么，这个黑盒子都是什么样子，都能做什么事呢？
就现阶段发展情况来看，人工智能分为视频，图像，音频，文本分析，大数据几个方向。最早映入观众视野的是最强大脑中，小度机器人的出现，高超的图像分析能力，流畅自如的对话能力让大家对人工智能有了一个初步的概念，百度也是最早发现人工智能发展潜能的公司，同时开启百度大脑的项目，并招揽了一大批机器学习的技术大牛，比如：Andrew Ng。直到现在过去了一年多，人工智能遍地开花，百度仍然是在人工智能领域发展的领头羊。在那时，图像处理已经到达了一个瓶颈阶段，几乎用图像进行的机器学习领域已经达到了一个峰值，人脸识别也随着图像识别是飞速发展应运而生，让人们进一步体会到人工智能和生活实际结合的真实感受，不再是遥不可及的事物。时至今日，随着公司，社会，娱乐等各方面的大肆散播，所有的人都明白一件事情，人工智能是下一个风口，我们未来生活的每一部分都将和人工智能紧密结合，现在的我们用互联网来布局人与人，人与物，物与物之间的网络，生活因此改头换面，未来这每一部分之间的联系，都会一点点去用人工智能来强化它，甚至替代它，那么可以说是翻天覆地的变化。
就我自己的方向来说，语音现在隐隐超过图像，成为新的研究热潮，为什么会这样，因为随着技术的发展，更多的人在思考，人工智能现在随着大数据的横空出世很多过去的问题得以解决，那么人工智能能不能像互联网一样，被我们应用到实际生活中呢，那么，由此这就产生了三条路：一种是去专门研发一些融合人工智能技术的机器人，用直截了当的方式告诉人们我就是在用新的技术来帮助你们解决问题，比如：百度的小度机器人，搜狗的汪仔，还有优必选，图灵机器人等等，要想要走这条路的公司大多是需要雄厚的资金实力的，因为机器从算法，到硬件，到宣传投入都需要大量的资金投入，最重要的是，由于现在人们还处于对于人工智能的懵懂期，而且很多人喜欢用挑剔的态度接受新产品等诸多因素，不代表产品费尽心力做出来了就一定能成功被接受，如果不能，那么没有资金支撑的公司恐怕就难以维系了。第二种是一些大公司和初创的小公司都在做的事情，找一些技术过硬的人，从软件方面入手，研发一些技术方面的开放平台，自己不参与机器的研发，为其他公司提供技术的平台，让他们用这些技术去为自己所用，用技术变现，这样不用担心大量的资金投入付之东流，因为只要专心把平台做好，实现越来越多，越来越丰富的功能，那么公司的价值就越大，而且由于是开放平台，每一个有自己想法的人都可以在他们提供的平台上集思广益，为机器开发新的技能，这样技能能完成的生活中的细节就越来越完整，那么机器来替代人的一天也就不远了，只是缺少一种大家都能接受的面貌來示人而已。据统计，亚马逊公司已经在五年之中集成了世界各地人们的1.5万个技能，几乎你能想象的大多数事情，都可以由它实现，而我们国家的最先进的科技公司，也收集了五千余种，不过毕竟我们才经历半年的发展，而且中国的人口基数，需求，推动着我们要比别人更快，更高速的前行。第三种是很多现存的机关，公司，无论是一线二线，还是一些小城市，无论是政府，医疗，部队，公安这样的公共部门，还是网购，外卖，叫车，导航这样的私人企业，都想把自己现有的发展和人工智能联系在一起，都想找到一个突破口，作为自己提升形象，利润，能力的一种方式，但是这条路并不像想象的那么好走，因为很多绞尽脑汁想到的契合点，并不一定是真实需要的，可能在实用性，价值上并不能经得起推敲，那么就要权衡，投入产出比是否符合公司的现实情况，有没有必要把自己强行拉入这个风口之中。不过现在很多技术已经有所应用了，比如：在医疗上，用做电子病历，用电子设备保存、管理、传输和重现数字化的病人医疗记录，取代手写纸张病历。在公安部门，由犯人的声纹信息，判断他是否说谎。还有一些教育类公司，把现有产品和儿童机器人结合，帮助孩子更好的投入学习等等。
在我看来，无论是从过去的蒸汽机，电力，还是到后来的计算机，互联网，一种新兴的事物想要投入千家万户，被大众所接受，并认为这是一种理所应当，首先，它必须要把技术发展到足够成熟的程度，虽然机器学习和以往不同，它是在不断被应用的过程中不断继续发展，但是在被投入应用的初期，要想这股浪潮不至于迅速消退，就要解决人们现在生活中的大部分问题，而且现在我们国家的大多数人都把焦点聚集在应用层，而对于基础层却和其他发达国家相差甚远，这就有可能面临出现大量泡沫的空中楼阁。其次，在技术达到这个程度的时候，人们并不喜欢现有的生活方式一下子被改变很多，要掌握他们的舒适圈的边界值，不断地一点点融入生活的应用中，让他们自己感受到我的需求因为人工智能而得到满足，甚至还会超出我的预料，慢慢将这种心态演变成理所当然的时候，这浪潮便不会轻易就褪去了。
人工智能无论是国家，企业，还是个人都在摸索中前进，它就像是电影中一块有巨大能量的魔方，我们对它充满好奇，野心，欲望。所以很多人都说，真正掌握住人工智能的人，不是拥有高超技术的人，而是拥有高尚的灵魂境界和个人修为的人，谁也不能阻挡这个雪球越滚越大，作为参与其中的每一份子，更应该把注意力不是放在对待它的结果，而是出发点。
