原文连接
引言
前段时间分享了一篇如何提高django的并发能力文章，文章的最后结论是采用gunicorn+gthread+django的方式来提高并发能力，该方法简单的说是利用的多线程。
文章也抛出了一个问题：gunicorn+gevent+django+CONN_MAX_AGE会导致数据库连接数飙升，直至占满。如果一定要利用协程的方式启动，该怎么解决这个问题呢？看了一下django源码，找到了问题的根源，写了一下解决办法，下边分享一下。
说明
还是利用上一篇文章如何提高django的并发能力的数据模型，这次以get一条数据为例，由于某些原因(好吧手里没有资源)，采用了配置稍低的机器：
- 服务器: 4核+4G (docker)
- 压测机: 4核+2G (docker)
- django: 2.0.8
- msyql: 4核+4G(docker) max_connections:1000 max_user_connections:1000
压测方式及命令
-
压测方式：压测方式
- 压测命令：
- ysab: ysab -n 800 -r 10 -u http://B_ip:8080/test'
- 备注: 欢迎使用ysab, <font color=#7B68EE>ysab文档</font>
重现问题
settings
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'ce',
'USER': 'root',
'PASSWORD': '',
'HOST': '192.168.96.95',
'PORT': '3306',
'CONN_MAX_AGE': 600,
}
}
启动及压测结果
启动: gunicorn --env DJANGO_SETTINGS_MODULE=test_dj21.settings test_dj21.wsgi:application -w 8 -b 0.0.0.0:8080 -k gevent --max-requests 40960 --max-requests-jitter 5120
-
数据库连接数展示
数据库连接数
-
qps展示
qps
为什么能达到1000多, 因为一直再查同一条数据。
问题分析与解决
数据库连接数为什么这么高
# django/db/backends/mysql/base.py
class DatabaseWrapper(BaseDatabaseWrapper):
vendor = 'mysql'
.
.
def get_new_connection(self, conn_params):
c = Database.connect(**conn_params)
print(id(c)) # 好吧我刻意打印了一下这个id, 每次查询都会重新建立连接用新连接操作
return c
还有一处诡异的代码
class BaseDatabaseWrapper:
"""Represent a database connection."""
# Mapping of Field objects to their column types.
data_types = {}
.
.
def _close(self):
if self.connection is not None:
with self.wrap_database_errors:
print('foo close') # 每次查询完又要调用close
return self.connection.close()
经过上边的代码，django关于mysql的部分没有使用连接池，导致每次数据库操作都要新建新的连接。更让我有些蒙的是，按照django的文档CONN_MAX_AGE是为了复用连接，但是为什么每次都要新建连接呢？如此看来并没有复用连接。而且最难受的是一旦我们设置了CONN_MAX_AGE，连接并不会被close掉，而是一直在那占着。
也许是我使用的问题，出现了这个问题。不管如何，最后想了解决办法，请往下看
问题的解决
代码部分
- settings代码
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'test_dj21.db.backends.mysql', # 好吧核心都在这
'NAME': 'ce',
'USER': 'root',
'PASSWORD': '',
'HOST': '192.168.96.95',
'PORT': '3306',
'CONN_MAX_AGE': 600,
}
}
-
test_dj21.db.backends.mysql所在位置
tree
- base.py
import random
from django.core.exceptions import ImproperlyConfigured
try:
import MySQLdb as Database
except ImportError as err:
raise ImproperlyConfigured(
'Error loading MySQLdb module.\n'
'Did you install mysqlclient?'
) from err
from django.db.backends.mysql.base import *
from django.db.backends.mysql.base import DatabaseWrapper as _DatabaseWrapper
class DatabaseWrapper(_DatabaseWrapper):
def get_new_connection(self, conn_params):
return ConnectPool.instance(conn_params).get_connection()
def _close(self):
return None # 假关闭
class ConnectPool(object):
def __init__(self, conn_params):
self.conn_params = conn_params
self.n = 5
self.connects = []
# 未实现单例，实现连接池
@staticmethod
def instance(conn_params):
if not hasattr(ConnectPool, '_instance'):
ConnectPool._instance = ConnectPool(conn_params)
return ConnectPool._instance
def get_connection(self):
c = None
if len(self.connects) <= self.n:
c = Database.connect(**self.conn_params)
self.connects.append(c)
if c:
return c
index = random.randint(0, self.n)
try:
self.connects[index].ping()
except Exception as e:
self.connects[index] = Database.connect(**self.conn_params)
return self.connects[index]
压测结果
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数据库连接数展示
数据库连接数
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qps展示
qps
总结
利用连接池+假关闭的方式解决过高连接数的问题，如果有更好的建议，可以讨论。
