by shihang.mai
基本概念
索引、类型、文档 可以直接类比 mysql的库、表、记录
倒排索引
如果我们有一张电影表,有1000K数据
create table `tb_view`(
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`name` varchar(10) NOT NULL COMMENT '电影名'
)
如果我们用sql查询比卡超
select * from tb_view where name like '%比卡超%'
那么会每一条去匹配，从而找出所有比卡超相关的记录，非常的慢
如果是使用倒排索引，会将所有电影名分词，然后维护一张倒排索引表,一共两列
| 名词 | 文档序号 |
|---|---|
| 比卡超 | 1,2,3,5 |
| 大大 | 3 |
那么查询比卡超，只需要直接查询1,2,5的文档即可。例如搜索【比卡超大大】，那么文档3同时命中，而二档1，2，5只命中一个，那么会出现不同的相关度，即score
命令
ES都是用restful风格操作的
| 命令 | 作用 | 举例 |
|---|---|---|
| /_cat | 查看ES状态 | _cat/nodes 查看es的节点 _cat/health 查看es的健康状态 _cat/master 查看es主节点信息 _cat/indices 查看es中的所有索引 |
| put | 增加or覆盖文档 | put 索引名/类型/唯一标识 json内容唯一标识必填当es中存在该标识做覆盖操作(每一次操作，版本和序列号都会+1)， 如不存在，做插入操作 |
| post | 增加or覆盖文档 | post 索引名/类型/(唯一标识) json内容 唯一标识非必填如不写，则es会默认分配一个唯一标识并且每次不一样。 如写，那么es中存在该标识做覆盖操作(每一次操作，版本和序列号都会+1)，如没，做插入操作 |
| get | 获取文档 | get 索引名/类型/唯一标识 其中_seq_no每更新一次就会加1 |
| post _update | 更新文档 | post 索引名/类型/唯一标识/_update { doc:json内容 } 存在的key做覆盖，不存在key做增加 |
| delete | 删除文档or删除索引 | delete 索引名/类型/唯一标识 delete 索引名 |
| POST _bulk | 批量 | POST /_bulk {"delete":{"_index":"testindex","_type":"testtype","_id":"1"}} {"create":{"_index":"testindex","_type":"testtype","_id":"1"}} {"m":"mai"} {"index":{"_index":"testindex","_type":"testtype"}} {"m":"msh"} {"update":{"_index":"testindex","_type":"testtype","_id":"1"}} {"doc":{"m":"maishihang"}} |
| query | 查询文档 | GET 索引名/_search {"query":{}}，常用match、bool、filter、term |
| aggs | 对查询结果进行组合 | GET 索引名/_search {"aggs":{}} |
| mapping | 获取索引属性类型 | GET 索引名/_mapping PUT 索引 {"mapping":{}}创建映射 PUT 索引/_mapping {}增加映射 并不存在修改映射 |
| _reindex | 迁移数据(修改映射的方法) | POST _reindex {} |
| _analyze | 分词 | POST _analyze {"analyzer":"分词器","text":"值"} 下载分词器到plugins目录即可，并且里面的config可以配置自定义词库 |
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl.html
