DeepSeek越火，我们就越需要对AI保持清醒的思考。

一、近期看到的一些现象

1、从春节前后至今，DeepSeek已然成为一款热门的工具和备受关注的话题，经常霸榜热搜。

2、朋友圈中看到各种晒图，晒如何撩它，晒如何算命，晒如何中大奖，晒各种千奇百怪的提问，晒如何通过它搞到money……可谓一片热闹。

3、各种自媒体，纷纷在讲AI下的趋势、红利，贩卖着各种的美好前景，或是贩卖职场焦虑。毕竟，只要文章中稍微提及DeepSeek，似乎就天然自带流量。

4、不乏有人大力褒奖DeepSeek，称其如何伟大，甚至鼓吹它能改变国运之类的言论，让人听后心潮澎湃。

5、还有不少人以DeepSeek教程资料、免费社群等作为诱饵，用于自媒体引流或者谋取money。

6、也有人抱怨平台经常系统繁忙，探讨如何进行本地部署等等。

7、越来越多自媒体博主、网络文学作者提到越来越多的使用AI进行创作。

8、还有更多的人，还不知道什么是DeepSeek，即便知道的，大多也只停留在基础的问答功能。

二、站在普通用户的角度，回归理性思考

还记得两年前，也就是2023年初GPT那一波火爆的场景吗？后来从2023年下半年至2024年初，用户对早期GPT模型的兴趣有所下降，取而代之的是越来越多的国产AI工具。

回归理性，今时今日有多少人真正把AI应用到具体的有效场景中呢？

DeepSeek火起来的这段时间，像不像那个时候？很多当时GPT的教程、指令等等，做了一个小替换，就成了Deepseek的教程指令，重新又被火了一遍。

在当前，AI已逐渐被越来越多的企业、个人应用起来了。

站在普通人的角度审视，面对各式各样层出不穷的AI工具，我们真的做好了与之协同合作的准备了吗？

回归理性，Kong有以下有6点小小的思考：

1、关于提问

普通人与AI协同，更准确地说是与人工智能大语言模型（LLM）的协同，主要的输入途径是语言文字，这就必然涉及到提问的指令，而这些指令本身，其实就是一个个问题的提问模板。

为什么要有提问模板？原因在于，大多数人提问的能力存在明显欠缺，他们难以准确提出一个有效的问题。

那为何不能准确提出有效的问题呢？这是因为，提问本身紧密关联着一个人自身的认知水平和逻辑能力。

倘若这两方面都有所欠缺，即便眼前摆放着一堆强大的AI工具，也不知道该如何运用。

一个合格的提问指令，至少应包含4个板块：

一是立好角色，明确自身在问题情境中的身份；

二是清晰描述具体问题，让问题的指向性明确；

三是设定具体目标，清楚通过这个问题想要达成什么结果；

四是补充要求，并根据反馈反复调整。

所以，提问绝非随意为之，在提问之前，我们的大脑需要思路清晰，指令越清晰明确，所得到的回答就越能符合我们的真正需求。

2、关于学习的重要性

有人说：“未来学习知识已变得不重要”，对于这个观点，我实在难以认同。

AI固然强大，但它需要与人类强大的思考力相结合，而思考力的提升，是依靠知识的融合思考、深度思考来实现的，并非是我们脑袋里与生俱来的。

知识经过学习，能够转化为技能、认知以及能力，所以学习能力依旧是至关重要的。这其实和知行合一有着相通的道理。

AI的认知，不等于你的认知；你的行动，也绝不可能与AI的行动完全一致。

与其说“有AI了不需要学习了”，这种观点忽视了人类认知的独特性——倒不如说“有AI了，我们学习变得更容易、更高效了”（有了AI，我们不再需要像过去那样低效地学习了）。

AI确实懂得很多知识，然而这些知识始终不属于我们自己，除非有一天AI被允许植入并接管大脑。但就目前的情况来看，这样的操作存在极大的风险。

3、关于判断力

知识只有通过学习、实践，转化为技能、认知、能力后，我们才能反过来判断AI给出的内容是否存在问题，进而向AI提出真正有意义的问题，获取更为精准的答案。

AI所生成的内容，并非百分百正确，有时候它可能会一本正经地给出错误信息。

此外，如今在网络上看到的文字、图片甚至视频，都不一定是真实可靠的“眼见为实”了，其中部分内容很可能是通过AI生成的。所以，获取一手信息、一手数据，依旧十分关键。

在我们的大脑中，至少需要具备对AI所生成内容的判断力，判断其是否符合客观事实，是否符合逻辑，是否符合相关规定，是否可靠等等。这就要求我们自身的大脑中有一把衡量的标尺，而这把标尺就是我们的认知水平。

4、关于应用

AI的应用应当是锦上添花，而非从零到一的变革。

将AI应用到实际中，首先需要有具体的工作内容、具体的项目、具体的产品。在这个过程中，AI更像是起到辅助作用的工具，为现有工作增添助力，而非能够颠覆一切的主角。

市面上的AI指令合集看似很全面，但我们在应用AI时，逻辑绝不能颠倒。

由于指令合集覆盖范围广泛，导致其缺乏针对性。因此，我们要树立一种意识：不是因为有了这些指令，我们才去做某件事，而是因为我们在做某件事的过程中，遇到了某些问题，才需要思考是否有一些合适的指令，能够帮助我们解决这个具体问题。

5、关于创造力

目前AI进行思考的过程，依靠的都是已有的信息，通过这些信息进行推理得出回答内容，而并非能够产生一个前所未有的理论、观点。

当AI发展到极为强大的程度，大家都开始习惯使用AI工具后，理论上我们所能掌握的信息将趋于对等。在这种情况下，人与人之间的差异，就体现在创造力上了。

如何提升创造力，以及如何借助AI提升创造力，同样是一个极具价值的探索方向。

6、关于决策权

尽管AI在数据处理和模式识别上存在优势，但这绝不意味着AI可以完全掌握决策权，我们需要保持核心的决策权。

第一，AI的决策依据是基于过去的信息、数据，而对于未来的决策，必需由我们自身去进行决策。比如，那些用AI进行算命、占卜等，只能算是一种娱乐。

第二，因为AI的依赖数据庞大，可能会给出多种解决方案，但是会存在“缺乏立场”或“以偏概全”等的情况，盲目跟随AI的方案进行决策，可能会出现“为了局部正确，而忽视全局”的问题。例如，经济政策中的阵痛改革、《电车难题》中牺牲1人vs牺牲5人的道德困境等等。

第三，AI给出的决策方案，并没有没有结合具体人的文化背景、不同的专业领域而生成的，例如中东与北欧对同一政策的AI推演差异巨大。

所以，在AI发展的过程中，我们始终应捍卫自己的核心决策权，AI可以提供参考意见，但是否采纳则有我们自身决定。

365天思考 ／ DAY174