Celery

Celery （芹菜）是基于Python开发的分布式任务队列。它支持使用任务队列的方式在分布的机器／进程／线程上执行任务调度。

Celery架构

Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（task result store）组成。

消息中间件: Celery本身不提供消息服务，但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括，RabbitMQ, Redis, MongoDB (experimental), Amazon SQS (experimental),CouchDB (experimental), SQLAlchemy (experimental),Django ORM (experimental), IronMQ

任务执行单元 :Worker是Celery提供的任务执行的单元，worker并发的运行在分布式的系统节点中。

任务结果存储 :Task result store用来存储Worker执行的任务的结果，Celery支持以不同方式存储任务的结果，包括AMQP, Redis，memcached, MongoDB，SQLAlchemy, Django ORM，Apache Cassandra, IronCache 另外， Celery还支持不同的并发和序列化的手段。

并发 :Prefork, Eventlet, gevent, threads/single threaded

序列化 :pickle, json, yaml, msgpack. zlib, bzip2 compression， Cryptographic message signing 等等

安装

pip install celery

选择消息中间件(Broker)

消息中间件有多种选择，本文使用redis。其他的消息中间件的使用方法参考官方文档。

redis的配置形式如下

redis://:password@hostname:port/db_number

例如:

BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'

应用

创建一个应用，broker使用redis：

使用命令：

$ celery -A tasks worker --loglevel=info

对于celery的命令可以查看celery --help以及 celery worker --help

执行结果：

发送一个任务：

执行结果：

保存结果

如果需要保存结果的话，需要给celery配置一个backend。

执行：

Django使用celery

使用的是django-celery包：

pip install django-djcelery

配置djcelery

下面是djcelery的有关配置，定义在Django项目的settings模块内。
首先INSTALLED_APPS之中需要写入djcelery。

说明：直接使用django做broker生产环境不建议，建议使用redis或者rabbitMQ
需要在settings.py之中载入celery的配置。

配置好了celery之后需要创建Celery所需要的数据表(django1.7)

python manage.py migrate