自从加入了分享与学习社群，自己开始制定属于自己的学习计划，并且付诸实践。今天就开始聊聊自己学习的一点心得体会。
1.选定学习内容
选定学习内容这个问题很让人纠结，说的通俗一点就是我学这些东西有用没用。我的选择标准是这样的：
(1)工作优先
对于像我这样工作的刚入职场的菜鸟，我认为做好工作是第一位的。所以如果你在工作中遇到不懂的，需要系统补充某个方面的知识，那就快去学吧，当然这里要学的东西也要分分类。这里举个例子，我目前正在做石化操作管理层面的系统推广实施管理工作，因为工作偏管理，我就先开始了信息系统项目管理知识的学习，这样在工作中自己会有一个纲领的指导，知道自己做到了哪一步。
同时作为一个现场实施人员还有两方面的知识。第一，化工生产的知识，因为所学专业原因对化工工艺流程并不熟悉（幸好自己在的这个系统并不要求对工艺有太多了解，只要知道班组生产管理的一些基本流程即可）。第二，软件开发的相关知识，基本软件运维的知识。这里还好自己自学编程，参与开发过一个项目。所以和开发人员打交道，自己不会懵逼。但是当涉及到业户需求改动，需要结合本软件自己开发的业务流程和数据字典，和开发对接新的需求时，就会遇到很多细节的问题。
(2)综合实力其次
在北京这个地方，只是看着工作本身可能还是不够的，需要在综合能力上下下功夫。
我主要做两点，一是英语学习，二是编程学习。学英语是被刺激的。每回公司请一些国际性的咨询公司过来（我的级别也就参加个1.2次）。看“假洋鬼子”的谈吐，看人家挣钱，说实话羡慕嫉妒恨。同时感觉自己在公司，没有现场的工作经验，没发和各位业务专家pk，那只能另求他法寻找点存在感。我的方法是学点专家不是都很擅长的英语呗，报了一个英语口语在线班，和菲教每天针对一个话题聊一聊。第二个编程学习内容，主要是被当前趋势忽悠的，如果你关注最近it的行业趋势什么最火－机器学习，什么最挣钱－数据分析师，不管你服不服，我服了，当随便招聘一个你都不知道哪里毕业学习大数据开发岗位薪资要求2万起的时候，我服了。那问题来了，我可不可以成为数据分析师呢？没门。算法工程师加数学工程师是你业务看看书就学会的了？面对现实，为啥还要学，因为在未来数据分析是人的基本能力，就像用ppt一样。知道潮流不往上靠，傻啊。
2.学习情况汇总
（1）对于工艺流程的学习，是我学习管理中败笔，工作两年来还是没有沉心去了解化工的工艺流程，分析原因有两个。一是工作中确实用的少，没有源动力：二是自己有消极情绪总觉得不是学这个专业的，每回徘徊在是否去学。但是以目前自己在公司的处境，没有化工的背景，以后发展很受约束。
（2）对于软件，应该是本职工作，但是存在一个前期业务对接有自己不了解的地方，自己对后台代码的业务逻辑不清晰也不能天天缠着开发对，所以学习起来的阻力有点大。不过就目前工作而言，所知道的也基本够用了，还算满意。
（3）说说综合实力的学习遇到的问题。 第一，学英语3个月了，问题如下，还停留在浅层交流，你好我好大家好。对课前预习课后总结不够。近期改变了策略，每3天上一节课，课前做好该题目整个背景材料的准备。具体实例我再实践下，之后共享给大家。同时结合其他英语准备专题学习资料。第二，学编程主要是实战，和课上老师一起做python的数据开发。由于时间关系上了一个专题，目前把他的优先级让位给项目管理课程了。
3.整体时间管理
最后说说总体时间管理，其实每天晚上学习时间就2个小时，还不算去健身运动，学习的时间相对减少，所以只能安排优先级，一个学完再来一个。但是英语是天天都要来点的，形成习惯就好。
后面把自己的学习计划分享给大家，希望一起学习的同学我们互相督促。
