医学图像当配准
在临床诊断中，医生常常需要将不同种类的（如CT，MRI等）医学图像在同一个坐标（基准）下加以比较，将不通种类的医学图像实现坐标空间上的一致，这种技术称之为配准技术，关于医学图像配准，有以下描述：
配准也就是匹配两个两个图像，使得两个图像的空间坐标点对应于被成像场景的相同物理区域，也被称为图像的融合，叠加，匹配或合并，如下图所示：
配准，需要两张图像，一张为 Moving Image,另外一张是Fixed Image ，如下图所示，"Moving Image"是一张神经结构图，“Fixed Image”是一张肿瘤图像，通过配准，医生在临床治疗中，可以很容易地避开神经结构，避免手术对神经结构造成伤害。
医学图像配准的应用
- 临床诊断,主要是融合多个模态的医学图像信息，以便于医生临床诊断
- 研究疾病的生长变换过程（病变区域的尺寸，强度，位置变化等）
- 通过影像引导手术或者放射治疗
- 通过将术前图像与病人的身体状况相联系，进行比对或者融合，以实现手术引导。
- 通过将患者个人医学图像与标准的图集（例如，标准的解剖图集）相结合与对比，实现精准的手术治疗
