Redis

  • Redis概述

    1. 定义:Redis是一种非关系型数据库NoSQL,使用内存作为存储介质,采用KV键值对保存数据,结构简单,性能高效。

    2. 性能:官方给出数据:GET(读):110000/s,SET(写):81000/s。

    3. 应用场景:缓存热点或常用数据(评论);消息队列(支付);高速读写场景(现场投票)。

    4. 注意事项:业务数据如果命中率很低, 就没有必要写入Redis。

      业务数据写操作多 ,频繁需要写入数据库,也没有必要使用Redis。

      业务数据要存储几百兆字节的文件,会给Redis带来很大的压力,也没有必要使用Redis。

  • 安装和配置

    1. 启动服务器:redis-server redis. windows .conf

    2. 启动客户端: redis-cliexe

    3. 桌面管理工具:RedisDesktopManager

    4. 设置密码:redis. windows.conf配置文件中设置requirepass密码

  • 五种数据类型

    1.String (字符串)

    • set 键 值
    • get 键

    2.Hash (哈希)

    • hset 键 字段 值
    • hmset 键 字段1 值1 字段2 值2 字段3 值3 字段n 值n
    • hget 键 字段
    • hmget 键 字段1 字段2 字段3 字段n
    • hgetall 键
    • 容量:每个hash可以存储4294967295键值对( 2的32次方-1)

    3.List (列表)

    • lpush 键 值1 值2 值3 值n
    • lrange 键 开始下标 结束下标
    • 容量:每个列表可以存储4294967295键值对( 2的32次方-1)

    4.Set (集合)

    • sadd 键 值1 值2 值3 值n
    • smembers键

    5. Zset(Sorted Set:有序集合)

    • zadd 键 分数1 值1 分数2 值2 分数3 值3 分数n 值n
    • zrange 键 开始下标 结束下标
    • zrangebyscore 键 开始分值 结束分值
  • 常用命令

    1. 获取所有键:keys *
    2. 获取键总数:dbsize
    3. 查询键是否存在:exists key 键
    4. 删除键:del key 键
    5. 查询键类型:type键
    6. 查询key的生命周期(秒)【-1:永远不过期】
      • 秒语法:ttl key
      • 毫秒语法:pttl key
    7. 设置过期时间
      • 秒语法:expire key seconds
      • 毫秒语法:pexpire key milliseconds
    8. 设置永不过期:persist键
    9. 更改键名称 :rename 键新键
  • 常见问题

    1. Redis为什么这么快?

      • 采用内存作为存储介质。
      • KV键值对结构相对简单,不会带来额外的性能开销。
      • 单线程。
      • 使用C/C++开发 ,数据库操作更贴近底层。
    2. 缓存穿透

      • 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求, 如发起为id为“-1"的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者,攻击会导致数据库压力过大。

      • 解决方案:1)接口层增加校验 ,如用户鉴权校验, id做基础校验, id<=0的直接拦截。

        ​ 2)从缓存取不到的数据,在数据库中也没有取到,可以将key-value对写为key-null ,缓存 有效时间可以设置短点,如30秒(设置太长会导致正常情况也没法使用)。这样可以防止 攻击用户反复用同一个id暴力攻击。

    3. 缓存击穿

      • 缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据( 一般是缓存时间到期) , 这时由于并发用户特别多,同时读缓存没读到数据,又同时去数据库去取数据,引起数据库压力瞬间增大,造成过大压力。

      • 解决方案:1)设置热点数据永远不过期。

        ​ 2)定时任务更新缓存数据。

        ​ 3)加互斥锁。

    4. 缓存雪崩

      • 缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间,而查询数据量巨大,引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同的是,缓存击穿指并发查同一-条数据 ,缓存雪崩是不同数据都过期了,很多数据都查不到从而查数据库。

      • 解决方案:1)缓存数据的过期时间设置随机,防止同一时间大量数据过期现象发生。

        ​ 2)如果缓存数据库是分布式部署,将热点数据均匀分布在不同的缓存数据库中。

        ​ 3)设置热点数据永远不过期。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,284评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,115评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,614评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,671评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,699评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,562评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,309评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,223评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,668评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,859评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,981评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,705评论 5 347
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,310评论 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,904评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,023评论 1 270
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,146评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,933评论 2 355