发票查验的自动化

​RPA伊始便是从财务流程入手，把繁琐的操作/数据处理计算/整理归档等工作，高速高效的完成。其中针对发票的查验，勾选，报销等流程，则作为财务RPA流程的标准样例，广为流传。

本篇将简要介绍发票查验的RPA技术实现。

传统发票查验主要有2个途径：

    1是通过第三服务接口或整合平台，查验发票真伪和全票面数据。其优点是速度快，但需要收费，发票信息数据或有延迟。

    2是登陆税局查验平台，输入发票的基本信息。在此公共平台上，手工查验发票信息，人工进行核对。其优点是免费， 但速度慢，且网站内的验证码辨识较难。

这其中，验证码的识别也有不同的处理方法。比如：

    1.简单的就用OCR识别。最早期的验证码是4-6位的英文或字母。自然再简单不过，OCR小试牛刀，就可以迎刃而解。

    2.抠图拖拽的，一个简单的算法就可以计算出2点间距离，鼠标拖拽也就不麻烦了。

    3.或有高手，解析验证码算法，抓取数据包进行破解，也未尝不可。只是门槛太高，验证码编码算法经常变动或升级，解析也就越发困难了。

    4.加之汉语文字，语意，相似照片，混淆信息干扰等众多因素，验证码的识别似比登天。虽然相关的机器学习的算法较成熟，但训练的投入成本太高，没人愿意为之买单。

第三方打码服务的出现，解决了之前的众多困扰因素。 速度较快，收费低，性价比高。

下面一个视频，就是RPA调用第三方服务，识别验证码的简要演示。

视频。上传审核中，稍后更新。

本例中，主要是使用VBS做了图片的读取和BASE64编码，然后调用第三方服务获取验证码结果，最后回传RPA工具。对于有开发背景，对RPA工具不熟悉的人员适用。

回归正题，企业或客户，根据自身需求和现有系统状况，会有所选择。 考虑成本的原因，不少企业都会选择第二种发票查验的方法，登录税局网站免费查验。

之前接触过用python或Uipath完成此功能的实现，或也用AA加以修改。但总归是各尽其责，功能分散。无法做好整合和维护。

偶有机会用AA尝试完成其主要功能，进行了验证。颇有感触。

原来实现起来这么容易，全部功能一共才30+行脚本。（仅完成正常系流程，异常处理后续在补充）

永远别认为产品就这些功能，或者自己已经掌握其之八九。就如EXCEL几乎人人会用。 但其深似海，又有几人敢说用的好。

    3. 没有能不能做。

干货：

1. 输入数据：电子发票PDF文件。（纸质扫描的情况，另做讨论） 主要读取发票关键信息。AA里自带PDF的功能，便可及其简单的完成此功能。一条命令，便可完成票面上众多信息。也可与其他文件夹功能组合，做批量文件的识别与信息获取。

2. 页面的录入：AA中的"万能选手"Object Cloning担当此重任。秒秒钟搞定。

3. 第三方打码服务： 直接调用接口API即可。 只是回馈时间需要几秒钟。毕竟这么难以辨识的图片，让后台打码的客服也是心力憔悴。

4. 全票面信息获取。

    之前听说RPA工具抓取页面信息有困难。真相还是要自己去尝试。 虽然没有万能的工具，抓不到页面元素，但我们可以看看页面背后的东西。自然也就能得到自己想要的东西了。  说白了，就是要自己看看html了，自己找元素ID，index了。

30+多行脚本完成了主要功能，简单且有小小的成就感。

5. 视频。

上传审核中，稍后更新。