过滤：越是在大数据时代，我们被海量信息包围，越是需要过滤。

从PC时代到移动时代，随着电子设备越来越普及，我们获取信息的途径也越来越多，内容也越来越广。当我们需要做决策时，再也不会碰到信息不够无法判断的问题了，取而代之的新问题是这么多信息，究竟哪些是要保留的，哪些需要扬弃的，保留的信息哪些是更重要的？

面对这种场景，我们每个人似乎都需要一个信息过滤器，当我们因为某事需要做决定时，这个过滤器可以快速收集信息，并且精准的将它们过滤为和做决定有关的信息，最好还可以帮我去做一些通用的决定，以节省时间和脑力。

现在，各大产品的算法已经能起到这个作用了。当你打开淘宝去购买一件衣服，商品浏览区域会根据你之前的喜好，选取一定的参数，并且对参数赋予不同的权重，最后筛选出你最可能喜欢的衣服，自上而下排列推送给你；当你打开媒介相关的产品，推送的主题文章也是根据你之前浏览的喜好，筛选而出的文章。

有了这些算法固然是好事，极大的节省了我们寻找和思考的时间，但是随着算法逐渐的精准，似乎又带来了另外一个问题，这就是“信息茧房”，也就是人们逐渐的被困在了当前自己感兴趣的区域。

这显然不是算法的初衷，算法本应是人类的过滤信息的工具，但现在从某种角度来看，它已经绑架了人们的思想，阻止了人们去探索更多的可能性。

未来算法的发展更应该服务于“过滤”这个基础问题，帮助人们在必要的时候过滤信息，但同时又要考虑更多的开放性，保留一定的空间让用户可以跨出“信息茧房”，这种开放性应该留给用户自己去决定，而不是算法自动接管。