设计理念
执行业务处理的 goroutine 不要通过共享内存的方式通信，而是要通过 Channel 通信的方式分享数据。
Channel 类型和基本并发原语是有竞争关系的，它应用于并发场景，涉及到 goroutine 之间的通讯，可以提供并发的保护，等等。
应用场景五种类型
- 数据交流：当作并发的 buffer 或者 queue，解决生产者 - 消费者问题。多个 goroutine 可以并发当作生产者（Producer）和消费者（Consumer）。
- 数据传递：一个 goroutine 将数据交给另一个 goroutine，相当于把数据的拥有权 (引用) 托付出去。
- 信号通知：一个 goroutine 可以将信号 (closing、closed、data ready 等) 传递给另一个或者另一组 goroutine 。
- 任务编排：可以让一组 goroutine 按照一定的顺序并发或者串行的执行，这就是编排的功能。
- 锁：利用 Channel 也可以实现互斥锁的机制。
- 控制并发执行的goroutine数量，例如令牌桶。
基本用法
Channel 分为只能接收、只能发送、既可以接收又可以发送三种类型。下面是它的语法定义：
ChannelType = ( "chan" | "chan" "<-" | "<-" "chan" ) ElementType .
相应地，Channel 的正确语法如下：
chan string // 可以发送接收string
chan<- struct{} // 只能发送struct{}
<-chan int // 只能从chan接收int
通过 make，我们可以初始化一个 chan，未初始化的 chan 的零值是 nil。你可以设置它的容量，比如下面的 chan 的容量是 9527，我们把这样的 chan 叫做 buffered chan；如果没有设置，它的容量是 0，我们把这样的 chan 叫做 unbuffered chan。
make(chan int, 9527)
如果 chan 中还有数据，那么，从这个 chan 接收数据的时候就不会阻塞，如果 chan 还未满（“满”指达到其容量），给它发送数据也不会阻塞，否则就会阻塞。unbuffered chan 只有读写都准备好之后才不会阻塞，这也是很多使用 unbuffered chan 时的常见 Bug。
nil 是 chan 的零值，是一种特殊的 chan，对值是 nil 的 chan 的发送接收调用者总是会阻塞。
for + select + case + chan
func main() {
var ch = make(chan int, 10)
for i := 0; i < 10; i++ {
select {
case ch <- i:
case v := <-ch:
fmt.Println(v)
}
}
}
使用for + select循环监控多个chan的情况，一旦发送成功 or 接收数据成功则会完成一次循环
for chan
for v := range ch {
fmt.Println(v)
}
可以一直从ch中等待读取数据，直到ch关闭才会退出循环
实现原理
- qcount：代表 chan 中已经接收但还没被取走的元素的个数。内建函数 len 可以返回这个字段的值。- dataqsiz：队列的大小。chan 使用一个循环队列来存放元素，循环队列很适合这种生产者 - 消费者的场景（我很好奇为什么这个字段省略 size 中的 e）。
- buf：存放元素的循环队列的 buffer。
- elemtype 和 elemsize：chan 中元素的类型和 size。因为 chan 一旦声明，它的元素类型是固定的，即普通类型或者指针类型，所以元素大小也是固定的。
- sendx：处理发送数据的指针在 buf 中的位置。一旦接收了新的数据，指针就会加上 elemsize，移向下一个位置。buf 的总大小是 elemsize 的整数倍，而且 buf 是一个循环列表。
- recvx：处理接收请求时的指针在 buf 中的位置。一旦取出数据，此指针会移动到下一个位置。
- recvq：chan 是多生产者多消费者的模式，如果消费者因为没有数据可读而被阻塞了，就会被加入到 recvq 队列中。
- sendq：如果生产者因为 buf 满了而阻塞，会被加入到 sendq 队列中。
send、recv、close流程
本质是 "值的拷贝"
发送操作步骤
- 在发送数据的逻辑执行之前会先为当前 Channel 加锁，防止多个线程并发修改数据
- 如果当前 Channel 的 recvq 上存在已经被阻塞的 Goroutine，那么会直接将数据发送给当前 Goroutine 并将其设置成下一个运行的 Goroutine
- 如果recvq为空,则判断缓冲区是否可写,可写则从当前goroutine复制数据到缓冲区中
- 如果不满足上面的两种情况，会创建一个 runtime.sudog 结构并将其加入 Channel 的 sendq 队列中，当前 Goroutine 也会陷入阻塞等待其他的协程从 Channel 接收数据
- 写入完成释放锁.
发送数据的过程中包含几个会触发 Goroutine 调度的时机：
- 发送数据时发现 Channel 上存在等待接收数据的 Goroutine，立刻设置处理器的 runnext 属性，但是并不会立刻触发调度；
- 发送数据时并没有找到接收方并且缓冲区已经满了，这时会将自己加入 Channel 的 sendq 队列并调用 runtime.goparkunlock 触发 Goroutine 的调度让出处理器的使用权；
读取/接收操作步骤
- 在接收数据的逻辑执行之前会先为当前 Channel 加锁，防止多个线程并发修改数据;
- 如果 Channel 为空，那么会直接调用 runtime.gopark 挂起当前 Goroutine;
- 如果 Channel 已经关闭并且缓冲区没有任何数据，runtime.chanrecv 会直接返回;
- 如果 Channel 的 sendq 队列中存在挂起的 Goroutine, 如果不存在缓冲区,则将 Channel 发送队列中 Goroutine 存储的 elem 数据拷贝到目标内存地址中; 如果存在缓冲区； 将队列头中的数据拷贝到接收方的内存地址； 然后将发送队列下一个的数据拷贝到缓冲区中，释放一个阻塞的发送方；
- 如果 Channel 的缓冲区中包含数据，那么直接读取 recvx 索引对应的数据;
- 在默认情况下会挂起当前的 Goroutine，将 runtime.sudog 结构加入 recvq 队列并陷入休眠等待调度器的唤醒;
- 读取完成后释放锁.
总结一下从 Channel 接收数据时，会触发 Goroutine 调度的两个时机：
- 当 Channel 为空时；
- 当缓冲区中不存在数据并且也不存在数据的发送者时.
关闭流程
- 加锁.
- 接着把所有挂在这个 channel 上的 sender 和 receiver 全都连成一个 sudog 链表
- 解锁.
- 最后，再将所有的 sudog 全都唤醒.
- 对于等待接收者而言，会收到一个相应类型的零值。对于等待发送者，会直接 panic。所以，在不了解 channel 还有没有发送者的情况下，不能贸然关闭 channel. 所以最好是由唯一的channel发送者去执行关闭操作.
关闭后
关闭流程仅仅是做一些标记和通知操作, 实际上没有回收掉这个chan, chan依然是可读的, 当读到第二个字段为false/nil时, 代表chanel已经关闭, 通道没有数据. 对于一个 channel，如果最终没有任何 goroutine 引用它，不管 channel 有没有被关闭，最终都会被 gc 回收
一个泄漏资源例子
func process(timeout time.Duration) bool {
ch := make(chan bool)
go func() {
// 模拟处理耗时的业务
time.Sleep((timeout + time.Second))
ch <- true // block
fmt.Println("exit goroutine")
}()
select {
case result := <-ch:
return result
case <-time.After(timeout):
return false
}
}
在这个例子中，process 函数会启动一个 goroutine，去处理需要长时间处理的业务，处理完之后，会发送 true 到 chan 中，目的是通知其它等待的 goroutine，可以继续处理了。
主 goroutine 接收到任务处理完成的通知，或者超时后就返回了。
如果发生超时，process 函数就返回了，这就会导致 unbuffered 的 chan 从来就没有被读取。我们知道，unbuffered chan 必须等 reader 和 writer 都准备好了才能交流，否则就会阻塞。超时导致未读，结果就是子 goroutine 就阻塞在第 7 行永远结束不了，进而导致 goroutine 泄漏。
解决这个 Bug 的办法很简单，就是将 unbuffered chan 改成容量为 1 的 chan，这样第 7 行就不会被阻塞了。
chan 与 传统并发原语选择
- 共享资源的并发访问使用传统并发原语；
- 复杂的任务编排和消息传递使用 Channel；
- 消息通知机制使用 Channel，除非只想 signal 一个 goroutine，才使用 Cond；
- 简单等待所有任务的完成用 WaitGroup，也有 Channel 的推崇者用 Channel，都可以；
- 需要和 Select 语句结合，使用 Channel；
- 需要和超时配合时，使用 Channel 和 Context。
panic情况汇总
文章来源
<<极客时间>>Go 并发编程实战课13讲
