使用pdfplumber读取PDF
pdfplumber安装
安装直接采用pip即可。命令行中输入
pip install pdfplumber
如果要进行可视化的调试，则需要安装ImageMagick。
简单使用
最基本的用法如下，读取pdf中的某一页。
import pdfplumber
with pdfplumber.open("path/to/file.pdf") as pdf:
first_page = pdf.pages[0]
print(first_page.chars[0])
pdfplumber.pdf中包含了.metadata和.pages两个属性。
.metadata是一个包含pdf信息的字典。
.pages是一个包含页面信息的列表。
每个pdfplumber.page的类中包含了几个主要的属性。
.page_number 页码
.width 页面宽度
.height 页面高度
.objects/.chars/.lines/.rects 这些属性中每一个都是一个列表，每个列表都包含一个字典，每个字典用于说明页面中的对象信息， 包括直线，字符， 方格等位置信息。
一些常用的方法
.extract_text() 用来提页面中的文本，将页面的所有字符对象整理为的那个字符串
.extract_words() 返回的是所有的单词及其相关信息
.extract_tables() 提取页面的表格
.to_image() 用于可视化调试时，返回PageImage类的一个实例
import pdfplumber
import pandas as pd
with pdfplumber.open("财务报告.pdf") as pdf:
page = pdf.pages[1] # 第一页的信息
text = page.extract_text()
print(text)
table = page.extract_tables()
for t in table:
# 得到的table是嵌套list类型，转化成DataFrame更加方便查看和分析
df = pd.DataFrame(t[1:], columns=t[0])
print(df)
