指数温度计算方法

01
首先,温故知新,我们两句话回顾一下指数温度的概念。

指数温度,用于判断股票指数的便宜与昂贵程度,可以指导我们购买指数基金。

比方说,10块钱一斤的草莓大家可能没有概念是贵还是便宜。

可是,如果我说今天的草莓价格温度是9度,那么你就会有概念,在过去的历史上,只有9%的时间是比今天更便宜的.也就是说,现在的草莓是便宜的。指数温度的原理就在于此。

02
指数温度取决于指数当前的市盈率,和市净率在历史数据中的正态分布值。

这个正态可不是萝莉对应的那个正太,而是数学术语,“常态分布”,准确地说,是指定平均值和标准偏差的正态分布。

要算出结果,有两个要素:1 指数的历史数据;2 计算方法。

比较高级的方法是,去购买专业的数据,然后使用编程的方式,量化投资计算结果。

但是,大部分同学都没有这个资源去完成这件事情。

03

还有什么朴素一点的计算方法吗?

有的,我们可以从理性仁网站上获取数据,同事使用excel软件解决编程的问题。

第一:百度搜索“理杏仁”网站,打开网址。

第二:点击“指数”栏目,找到你要的指数,我们以“沪深300”指数为例。

第三:进入指数页面,分别导出市盈率和市净率的CSV数据。

第四:打开CSV也就是excel文件,我们以PE为例。除了日期和PE那两列的数据,其他全部删除。

第五:找到第一行最新的数据。使用excel的正态分布计算函数NORM.DIST计算。

04

这里重点说一下正态分布计算函数,这个函数是为了计算出当前的PE在历史分布中处于什么水平?

它一共4个参数,第一个参数是需要计算的对应的值,也就是最新一行的数据,比方说是17倍PE。

第二参数是分布的算术平均值,也就是计算该指数在历史上的平均市盈率,可以使用excel的Average函数计算。

第三个参数是分布的标准偏差,可以使用excel的STDEV函数计算。

第四个参数是逻辑值,填固定值1即可。

05

什么?你问我正态分布、平均值和标准偏差是什么?呃……数学老师的棺材板蠢蠢欲动……你可以去百度一下,就知道了。篇幅有限,这里就不开数学讲堂了。

好了,通过这5步计算出来的是一个分布值,也就是介于0换个1之间的小数值,把它乘以100,,就可以把一个指数的市盈率温度计算出来了。

之后,效仿此法,同样的步骤计算指数的市净率温度即可。

最后,把市盈率和市净率相加求平均,亲手烹制的、热气腾腾的指数温度就出来啦!

06

当然,也有的小伙伴不仅想知道当前最新的指数温度,还想要计算过去某个日期的温度。

直接在excel中把刚才的公式复制到其他行即可,不过要注意,最早的固定行的数据要使用$符号固定住噢,不然是会算错的。

公式如下:

=NORM.DIST(B5,AVERAGE(B$2:B5),STDEV(B$2:B5),1)*100

好了,算一个指数温度,需要懂得金融知识、数学知识,还有excel编程知识,是不是跨学科很有趣呢?

大家可以自己试着计算一下各个指数的温度。

对了,提醒一点,香港的恒生指数和国企指数在理性仁网站上是没有数据的。

不过,大家可以登录恒生指数官网查找数据。经常来看我直播的小伙伴应该都很熟啦,就不多说了~

(非原创,侵删)

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,686评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,668评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,160评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,736评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,847评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,043评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,129评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,872评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,318评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,645评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,777评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,470评论 4 333
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,126评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,861评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,095评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,589评论 2 362
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,687评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容