强人工智能和弱人工智能
我们能处理人的某一件事，如果机器能做到了，我们基本上把它定义为弱人工智能。
一个3岁的小孩或者5岁的小孩 他能处理的事情，基本上如今没有任何人工智能或者计算机 或者机器人能处理。由于它是一个多任务零碎 ，就是你让他找谁是他爸爸妈妈 ，他能找到，你让他去递给你一个玩具他也知道，你让他跟你做游戏他也会。那么这种我们说通用型的，就是在什么场景都能够适用的能够处理灵活应变的，随机处理各种成绩的智能，我们把它叫强人工智能。那迄今为止，强人工智能还是人类才有的。
所以我们说在强人工智能下面，其实是人工智能比我们弱；在弱人工智能下面，人工智能比我们强。
人工智能不断以来就是两条路
一条路就是我让机器变得愈加的智能，就是说总有一天希望机器超越人类。
另外一条路，就是让机器协助人类，就是让人的智能在机器的协助下能够被放大。比如说人其实擅长定性的考虑，但是我们弱于定量的东西，就让人工智能帮我们定量计算。
人工智能会不会毁灭人类
从两个角度去看
一个角度就是从能力上讲。人工智能要毁灭人类必须得做到全球的覆盖《终结者》里面讲到的天网，我调动了全世界的计算机一同造反了。这个的前提是什么呢？就是要有一个超级智能机器，把全球计算机的控制权限，都攥到本人手里然后发动一场战争。而且我认为在很长一段工夫，应该说这个超级权限，是不可能被计算机控制的。那要让人来把这个超级权限让出来，让本人家的计算机造反，相当于你在让一切的家庭的父母去策反本人的孩子，说你们都一同来造反吧。这个可能性微乎其微。
另一种做法，就是有一个极其聪明的超级计算机，有了繁衍能力，不断的复制本人，最后称霸全球。但这也很困难，由于如今其实计算机的自我繁衍，恰恰是它最弱的地方，而生物天生就有自我繁衍能力。
另一个是从志愿角度上讲，如今人工智能和人最大的区别，其实恰恰是人工智能是没有内驱力的。就是说我没有任何的志愿去做别的事情，你要不给它指令，这个计算机是闲着的。 我们人不一样，你不给人任何指令这人是闲不住的，他一定要去找点事干。由于我们有愿望，有情绪，有冲动，这些都是驱动我们去干事的。当然你可以说将来是会有，但是这个本质下去讲还是人赋予的。如今人工智能和人交互的时候，为了交互更顺畅，人工智能就会学会人的价值观。我知道你什么时候是高兴的，我做什么事是受欢迎的，那么人的价值观就会被植入到人工智能的大脑里。只需人工智能是长期跟人交互的，而不是隔绝在另一个星球上，像变形金刚一样，在另一个全是机器人的星球上，独立发展出一套冷血的操作方式，冷血的思想方式价值观。如果不是那样，而是人和机器不断互动的话，其实机器将来即便有了思想，有了情绪，有了各种的感情甚至愿望，那它都会和人是高度类似。由于他是被人培养出来的，所以我们要避免人工智能将来毁灭人类，或者对人类形成损伤，恰恰需求施工人工智能更强的互动，让它真正变成我们的帮手，让它承继、传承我们人类的合作和谐共赢的价值观。
人工智能正在逐渐的替代人类的工作
我们说这一轮其实和以前都不太一样，以前的这个工作替代，工业革命对农业人口发生的替代，信息革命对工业人口发生的替代，这种替代普通都是从下往上的，就是逐级替代的。一开始那个最没有技能的农民，先找不到工作，去厂子里流水线上干活了，所以他都是从下往上替代的。
如今的这个替代，恰恰替代的是知识工人。餐厅里端盘子的这个机器人具备帮人端盘子的能力，实践上非常难，这种时分机器人可能动辄就上千万美元，没有餐厅会雇用这样的机器人的。所以这个职位反倒是安全的。
那么什么职位风险呢？就是各个知识岗位的初级职位。比如说，帮着大律师整理案件的初级律师，帮着主刀医生，担任处理病人材料的初级的医生，帮杂志写的一些通用稿件的，这些初级的知识工作者，这些人都很风险。
人工智能给社会带来什么变化
人工智能解放了我们很多的时间。但是这解放里面恰恰会出现差异，就是你拿这俩小时干什么。如果你拿这俩小时来学习了，你就会超越别人。但是我置信大多数人，正好有两个小时打游戏工夫了，那你慢慢慢慢就会退步。所以它才会形成一个分水岭的景象，就是那些更自立的人，那些更盲目地去奋斗的人，他就会更优秀，由于他有更多的工夫，我们都说成为专家要1万小时，他积累1万小时的工夫就更多。但是大多数人正好有工夫去玩儿，他实践上就会更退步。
我们前一段提出来一个叫1000小时理论，什么意思呢？就是现在的教育，培养出来大量的我们叫Over qualified，叫过度符合要求的人才。比如说举例来讲你学法律的，你可能民法也学了，刑事法也学了，商法也学了，什么都学了。但是你出去以后，我民法的这辈子就只触及到民法，商法这辈子只触及到商法，其他学的那些东西都不触及。那是不是其他学的那些东西就没有用了？我是考虑了很多年，为什么如今教育零碎，变成了一个这种Over qualified，这种过度合格的这样一个程度，为什么不能教育训练到一个人正好能
合格去做他的工作不就完了吗，这不是最高效吗？
如今我慢慢理解了，在哪儿呢，就是这些过度合格的人，说白了就是他在任何领域，他可能都积累了至少9000小时了，他恰恰不是从零开始，这种时分任何一个新的科学打破一来
这些人不需求从零开始，经过1万小时才掌握它。他只需求学最后那1000小时，说白了你曾经是认知科学家了，你曾经是计算机科学家了，你只是不知道可以这么去考虑，这新的思绪一亮，大家迅速就掌握了。那需求花多长工夫呢，我们如今估计，可能也就是1000小时就掌握了。那1000小时意味着多长工夫呢，我们可以算这个帐：如果是一天工作8小时 就是125天，4个月。所以意味着什么呢，意味着先进科学，我们都有优秀人才储备在那儿等着。
