基于hadoop生态圈的数据仓库实践 —— OLAP与数据可视化（五） - wzy0623的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET
http://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/52370045
当前的Zeppelin已经支持很多翻译器，如Zeppelin 0.6.0版本自带的翻译器有alluxio、cassandra、file、hbase、ignite、kylin、md、phoenix、sh、tajo、angular、elasticsearch、flink、hive、jdbc、lens、psql、spark等18种之多。插件式架构允许用户在Zeppelin中使用自己熟悉的特定程序语言或数据处理方式。例如，通过使用%spark翻译器，可以在Zeppelin中使用Scala语言代码。
在数据可视化方面，Zeppelin已经包含一些基本的图表，如柱状图、饼图、线形图、散点图等，任何后端语言的输出都可以被图形化表示。
用户建立的每一个查询叫做一个note，note的URL在多用户间共享，Zeppelin将向所有用户实时广播note的变化。Zeppelin还提供一个只显示查询结果的URL，该页不包括任何菜单和按钮。用这种方式可以方便地将结果页作为一帧嵌入到自己的web站点中。
//5. Hue与Zeppelin比较
Zeppelin只提供了单一的数据处理功能，包括前面提到的数据摄取、数据发现、数据分析、数据可视化等都属于数据处理的范畴。而Hue的功能相对丰富的多，除了类似的数据处理，还有元数据管理、Oozie工作流管理、作业管理、用户管理、Sqoop集成等很多管理功能。从这点看，Zeppelin只是一个数据处理工具，而Hue更像是一个综合管理工具。
（3）使用场景Zeppelin适合单一数据处理、但后端处理语言繁多的场景，尤其适合Spark。
Hue适合与Hadoop集群的多个组件交互、如Oozie工作流、Sqoop等联合处理数据的场景，尤其适合与Impala协同工作。
Spark交互式分析平台Apache Zeppelin的安装 - Jason Ding的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET
http://blog.csdn.net/jasonding1354/article/details/46822391
Zeppelin介绍
Apache Zeppelin提供了web版的类似ipython的notebook，用于做数据分析和可视化。背后可以接入不同的数据处理引擎，包括spark, hive, tajo等，原生支持scala, java, shell, markdown等。它的整体展现和使用形式和Databricks Cloud是一样的，就是来自于当时的demo。
Zeppelin可实现你所需要的： - 数据采集 - 数据发现 - 数据分析 - 数据可视化和协作
支持多种语言，默认是scala(背后是spark shell)，SparkSQL, Markdown 和 Shell。
Zeppelin特性
Apache Spark 集成
Zeppelin 提供了内置的 Apache Spark 集成。你不需要单独构建一个模块、插件或者库。 Zeppelin的Spark集成提供了： - 自动引入SparkContext 和 SQLContext - 从本地文件系统或maven库载入运行时依赖的jar包。更多关于依赖载入器 - 可取消job 和 展示job进度
数据可视化
一些基本的图表已经包含在Zeppelin中。可视化并不只限于SparkSQL查询，后端的任何语言的输出都可以被识别并可视化。 Bank
动态表格 Zeppelin 可以在你的笔记本中动态地创建一些输入格式。
协作 Notebook 的 URL 可以在协作者间分享。 Zeppelin 然后可以实时广播任何变化，就像在 Google docs 中一样。
发布 Zeppelin提供了一个URL用来仅仅展示结果，那个页面不包括Zeppelin的菜单和按钮。这样，你可以轻易地将其作为一个iframe集成到你的网站。
使用Zeppelin来实现大数据分析的可视化 - 萌新大数据 - SegmentFault
https://segmentfault.com/a/1190000005673104
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Hadoop - Zeppelin 使用心得-Hadoop-@大数据资讯
http://www.thebigdata.cn/Hadoop/28985.html
Spark大型项目实战：电商用户行为分析大数据平台（高端大数据项目实战课程）_北风网
http://www.ibeifeng.com/goods-582.html
