[问题]
应用部分
1.语音识别
声学信号投影到说话人的词序列上
语音识别系统历史
1)隐马尔科夫模型和高斯混合模型的结合
2)受限玻尔兹曼机的无向概率模型
3)由因素识别 → 大规模词汇语音识别
- 创新点
1)卷积网络 → 时域和频域上复用了权重
2)深度循环神经网络
3)利用语音层级的信息排列声学层级的信息
2.自然语音处理
- 基于语言模型
定义了自然语言中的字、字符、字节序列的概率分布
基于词的语言模型
- 语言模型
1)n-gram模型
2)基于类的语言模型
3)神经语言模型
- 历史展望
1)从符号嵌入 → 词嵌入
2)对符号和词进行建模
3)神经语言模型
