数据分析类别
- 描述性数据分析：属于初级数据分析，常用方法有对比分析法、平均分析法、交叉分析法等。
- 探索性数据分析：属于高级数据分析，常见的分析方法有相关分析、因子分析、回归分析等。
- 验证性数据分析：属于高级数据分析，常见的分析方法有相关分析、因子分析、回归分析等。
数据分析的作用
现状分析、原因分析、预测分析
数据分析六部曲
1.明确分析目的和思路
- 首先要明确分析目的，然后确定分析思路，即为了实现分析目的要如何具体开展数据分析，需要从那几个角度进行分析，采用哪些分析方法。
- 营销方面的理论模型有4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等；
- 管理方面的理论模型有PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等。
2.数据收集
数据的来源有数据库、公开出版物、互联网、市场调查等。
3.数据处理
数据处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算。
4.数据分析
用确定好的分析方法和处理好的数据进行数据分析，常用的数据分析方法举例如下：
PEST
PEST分析法主要用于行业分析，一般对应政治（Political）、经济（Economic）、技术（Technological）、社会（Social）。
用PEST分析法对互联网行业进行分析示例
5W2H
5W2H方法简单、方便，易于理解和使用，富有启发意义，广泛应用于企业营销、管理活动等。
用5W2H分析法对新增用户进行分析示例
用户行为理论
用户行为理论用于用户行为研究分析。用户行为是指用户为获取、使用物品或服务所采取的各种行动，用户对产品首先需要有一个认知、熟悉的过程，然后试用，再决定是否继续消费使用，最后成为忠诚用户。
用户使用行为理论在产品分析中的应用
4P营销理论
4P营销理论主要用于公司整体经营情况分析。营销组合实际上有几十个要素，这些要素可以概括为4类：产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、促销（Promotion）。
4P营销理论在公司业务分析中的应用
逻辑树分析法
逻辑树分析理论主要用于业务问题专题分析。把一个已知问题当成树干，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关。每想到一个点，就给这个问题所在的树干加一个“树枝”，并标明这个“树枝”代表什么问题。
逻辑树分析法在新增用户不活跃问题分析中的应用
5.数据展现
- 一般情况下，数据是通过表格和图形 的方式来呈现的，常用的数据图表包括饼状图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图等。这些图表也可以进一步加工成为金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。
- 一般能用图说明问题的就不用表格，能用表格说明问题的就不用文字。
6.报告撰写
- 通过报告，把数据分析的起因、过程、结果及建议完整的呈现出来，供决策者参考。
- 好的分析报告，首先要有好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。最后一定要有建议或解决方案。
