__import__ 反射和面向对象基础 self 封装 继承(多继承的顺序)

一、反射

python中的反射功能是由以下四个内置函数提供：hasattr、getattr、setattr、delattr，该四个函数分别用于对对象内部执行：检查是否含有某成员、获取成员、设置成员、删除成员。

反射：
通过字符串的形式导入模块
通过字符串的形式，去模块中寻找指定的函数，并执行
_ import _(字符串) 将字符串作为模块名导入 ,赋值的话就相当于 as
反射：
根据字符串的形式取某个模块中寻找东西
根据字符串的形式取某个模块中判断东西是否存在
根据字符串的形式去某个模中设置东西
根据字符串的形式取某个模块中删除的东西
根据字符串的形式去对象（某个模块）中操作其成员


class Foo(object):
   
    def __init__(self):
        self.name = 'wupeiqi'
   
    def func(self):
        return 'func'
   
obj = Foo()
   
# #### 检查是否含有成员 ####
hasattr(obj, 'name')
hasattr(obj, 'func')
   
# #### 获取成员 ####
getattr(obj, 'name')
getattr(obj, 'func')
   
# #### 设置成员 ####
setattr(obj, 'age', 18)
setattr(obj, 'show', lambda num: num + 1)
   
# #### 删除成员 ####
delattr(obj, 'name')
delattr(obj, 'func')

1._ import _("模块名的字符串")

from 包 import 模块名 as 别名 ===等价于=== 别名 = _ import _("模块名的字符串")

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
__author__ = 'liujianzuo'

def f1():
    return "f1"

def f2():
    return "f2"

def f3():
    return "f3"

# 正常导入
import commons as CC  #  == 特殊导入（字符串导入）  DD = __import__("commons")
ret = commons.f1()
print(ret)
1.1 特殊import情况

针对该模块同一级下有另一个目录，也就是包，而这个包下有另一个包，而我们需要导入的模块还在其下面，这时候，不能应用包.包.模块作为字符串传入_ import _来导入了，因为其只会导入第一层包。需要加入一个参数 fromlist=True

_ import _("a.b.c.file.login",fromlist=True)

扩展：
    导入模块
    #单层
       a = __import__("模块名"）
  
    # 多层
       #当前目录下有好几层
        #1
            from  a.b.c.file import login
        #2
            __import__("a.b.c.file.login")  #是不对的　只导入了ａ目录　包
            正确写法：
            __import__("a.b.c.file.login",fromlist=True)

2、getattr反射 可以传入字符串获取变量名或者函数

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_

# 正常导入
import commons as CC  #  == 特殊导入（字符串导入）  DD = __import__("commons")
ret = CC.f1()
print(ret)



# 应用
# 根据用户输入字符串，将字符串作为模块名导入并应用其内的方法
mod_name = input("请输入模块：").strip()
print(mod_name,type(mod_name))
DD = __import__(mod_name)  #通过字符串形式导入模块
# ret = DD.f1() #正常调用 模块中寻找函数，并执行
fuc_name = input("请输入执行的函数：")

ret=getattr(DD,fuc_name)()
print(ret)

3 hasattr 反射 可以传入字符串判断模块是否有这个 变量名或函数

# 正常导入
import commons as CC  #  == 特殊导入（字符串导入）  DD = __import__("commons")
ret = commons.f1()
print(ret)



# 应用
# 根据用户输入字符串，将字符串作为模块名导入并应用其内的方法
mod_name = input("请输入模块：").strip()
print(mod_name,type(mod_name))
DD = __import__(mod_name)  #通过字符串形式导入模块
# ret = DD.f1() #正常调用 模块中寻找函数，并执行
fuc_name = input("请输入执行的函数：")
if hasattr(DD,fuc_name):
    ret=getattr(DD,fuc_name)()
    print(ret)

4 简写 输入url尾部判断，反射执行不同的模块的不同函数

from lib import account
inp_url = input("请输入url：")
#
# if inp_url.endswith("login"):
#     print(account.login())
# elif inp_url.endswith("logout"):
#     print(account.logout())
#
# else:
#     print(account.nb())


#防止出现不能用的场景
# 1
# inp = inp_url.split("/")[-1]
# if hasattr(account,inp):
#     ret = getattr(account,inp)
#     print(ret())
# else:
#     print(404)


# 2 扩展1
target_module,target_func = inp_url.split("/")
m = __import__("lib."+target_module,fromlist=True)

if hasattr(m,target_func):
    ret = getattr(m,target_func)
    print(ret())
else:
    print(404)

5 反射的四中方法介绍

getattr
  #1
    import commons
    target_func = getattr(commons,"f1")
    target_func()
  #2
    DD = __import__("commons)
    target_func = getattr(DD,"f1")
    # 设置默认值，没有找到为默认值
        target_func = getattr(DD,"f1"，None)
    #  还可以获取全局变量
         str_ = getattr(DD,"name",None)
    target_func
hasattr
    # 判断 函数或变量存在与否， true or false
  
    r= hasattr(commons,"name")
  
setattr
    设置 变量或者定义函数
  
    fuc = setattr(commons,"f4", lambda x:x+2)
    str_s = setattr(commons,"name", "alex")
  
delattr
    删除  变量或者定义函数
    f = delattr(commons,"name")

2.对象

详细解析：

当我们要访问一个对象的成员时，应该是这样操作

class Foo(object):
   
    def __init__(self):
        self.name = 'alex'
   
    def func(self):
        return 'func'
   
obj = Foo()
   
# 访问字段(属性)
obj.name
# 执行方法
obj.func()

那么问题来了？
a、上述访问对象成员的 name 和 func 是什么？
答：是变量名
b、obj.xxx 是什么意思？
答：obj.xxx 表示去obj中或类中寻找变量名 xxx，并获取对应内存地址中的内容。
c、需求：请使用其他方式获取obj对象中的name变量指向内存中的值 “alex”

class Foo(object):
   
    def __init__(self):
        self.name = 'alex'
   
# 不允许使用 obj.name
obj = Foo()

答：有两种方式，如下：

class Foo(object):

    def __init__(self):
        self.name = 'alex'

    def func(self):
        return 'func'

# 不允许使用 obj.name
obj = Foo()

print obj.__dict__['name']

class Foo(object):

    def __init__(self):
        self.name = 'alex'

    def func(self):
        return 'func'

# 不允许使用 obj.name
obj = Foo()

print getattr(obj, 'name')

d、比较三种访问方式

  • obj.name
  • obj._ dict _['name']
  • getattr(obj, 'name')
    答：第一种和其他种比，...
    第二种和第三种比，...
from wsgiref.simple_server import make_server

class Handler(object):

    def index(self):
        return 'index'

    def news(self):
        return 'news'


def RunServer(environ, start_response):
    start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])
    url = environ['PATH_INFO']
    temp = url.split('/')[1]
    obj = Handler()
    is_exist = hasattr(obj, temp)
    if is_exist:
        func = getattr(obj, temp)
        ret = func()
        return ret
    else:
        return '404 not found'

if __name__ == '__main__':
    httpd = make_server('', 8001, RunServer)
    print "Serving HTTP on port 8000..."
    httpd.serve_forever()

结论：反射是通过字符串的形式操作对象相关的成员。一切事物都是对象！！！

import sys


def s1():
    print 's1'


def s2():
    print 's2'


this_module = sys.modules[__name__]

hasattr(this_module, 's1')
getattr(this_module, 's2')

类也是对象

class Foo(object):
   
    staticField = "old boy"
   
    def __init__(self):
        self.name = 'wupeiqi'
   
    def func(self):
        return 'func'
   
    @staticmethod
    def bar():
        return 'bar'
   
print getattr(Foo, 'staticField')
print getattr(Foo, 'func')
print getattr(Foo, 'bar')

模块也是对象

"""
程序目录：
    home.py
    index.py
   
当前文件：
    index.py
"""
   
   
import home as obj
   
#obj.dev()
   
func = getattr(obj, 'dev')
func()

三、面向对象

   面向对象
 
   面向对象不是所有情况都适用
 
   类里面的方法都不属于 模块了，而是属于类。
 
 
       class Oldboy:
           def fetch(self,backend):
               pass
           def add_record(self,backend,record):
               pass
 
       obj = Oldboy()  #实例化类，创建obj
       obj.techt("www.oldboy.org")
       obj.add_record（"www.oldboy.org",XXXXXXX)

面向对象编程

a 定义类

　class 类名:
        def 方法一(self,参数一，参数二)：
　　　     pass

b 根据类创建对象

使用对象执行类中的方法

1、面向对象的self 解释

写在前面：self其实就是对象名，实例化成什么对象，self就代表什么对象
self: 对象名
　　调用方法的时候，python默认会把对象实例 赋值个self传入方法

#　打印self的内存地址
 
class Oldboy(object):
 
    def fecht(self,backend):
        print(backend,self)
    def add_record(self,backend,record):
        pass
"""rf
self: 对象名
    调用方法的时候，python默认会把对象实例 赋值个self传入 方法
"""
obj1 = Oldboy()
print("obj1:",obj1) #obj1: <__main__.Oldboy object at 0x0000000000B41400>
obj1.fecht("bbbbackend")  #bbbbackend <__main__.Oldboy object at 0x0000000000B41400>
面向对象概述：
  • 面向过程：根据业务逻辑从上到下垒代码
  • 函数式编程：将某些功能的代码封装到函数中，日后便无需重复写，仅调用函数即可
  • 面向对象编程：对函数进行分类封装，让开发‘更快、更好、更强’

面向过程编程最易被初学者接收，其往往用一段长代码来实现指定功能，开发过程中最常见的操作就是复制粘贴

while True：
    if cpu利用率 > 90%:
        #发送邮件提醒
        连接邮箱服务器
        发送邮件
        关闭连接
   
    if 硬盘使用空间 > 90%:
        #发送邮件提醒
        连接邮箱服务器
        发送邮件
        关闭连接
   
    if 内存占用 > 80%:
        #发送邮件提醒
        连接邮箱服务器
        发送邮件
        关闭连接

随着时间的推移，开始使用了函数式编程，增强代码的重用性和可读性，就变成了这样

def 发送邮件(内容)
    #发送邮件提醒
    连接邮箱服务器
    发送邮件
    关闭连接
   
while True：
   
    if cpu利用率 > 90%:
        发送邮件('CPU报警')
   
    if 硬盘使用空间 > 90%:
        发送邮件('硬盘报警')
   
    if 内存占用 > 80%:
        发送邮件('内存报警')

2、创建类和对象

构造方法 __ init __

   类+括号， ====》 自动执行类中的 __init__方法；创建了一个对象
 
   在 __init__ 方法中执行具体封装的操作
   __init__ 有一个特殊的名字： 构造方法
 
   =====>>>>  初始化
 
 
   __del__解释器销毁对象的时候自动调用，特殊的名字： 析构方法
利用构造方法 封装 因为类实例化为对象默认执行init构造方法
class Oldboy2(object):
 
    def __init__(self,bk):
        self.name = "alex" #直接封装一个变量到self内，而self则生成那个对象就等于哪个对象，作为所有对象的公共参数
        self.backend = bk # 这个封装是针对不同对象实例传入不同的参数，而进行的封装，属于各自对象，默认实例化传入参数，self为对象名，而bk是参数，而这里又将参数封装给self.backend，而self等于 对象，所以将backend封装给了对象
 
    def fecht(self):
        print(self.backend)
    def add_record(self,backend,record):
        pass
obj2 = Oldboy2("www.obj2.org")
obj2.fecht()
 
obj3 = Oldboy2("www.obj3.org")
obj3.fecht()

面向对象编程是一种编程方式，此编程方式的落地需要使用 “类” 和 “对象” 来实现，所以，面向对象编程其实就是对 “类” 和 “对象” 的使用。

类就是一个模板，模板里可以包含多个函数，函数里实现一些功能

对象则是根据模板创建的实例，通过实例对象可以执行类中的函数


  • class是关键字，表示类
  • 创建对象，类名称后加括号即可
    ps：类中的函数第一个参数必须是self（详细见：类的三大特性之封装）类中定义的函数叫做 “方法”
# 创建类
class Foo:
       
    def Bar(self):
        print 'Bar'
   
    def Hello(self, name):
        print 'i am %s' %name
   
# 根据类Foo创建对象obj
obj = Foo()
obj.Bar()            #执行Bar方法
obj.Hello('wupeiqi') #执行Hello方法　

诶，你在这里是不是有疑问了？使用函数式编程和面向对象编程方式来执行一个“方法”时函数要比面向对象简便

  • 面向对象：【创建对象】【通过对象执行方法】
  • 函数编程：【执行函数】
    观察上述对比答案则是肯定的，然后并非绝对，场景的不同适合其的编程方式也不同。
总结：函数式的应用场景 --> 各个函数之间是独立且无共用的数据

三、面向对象的三大特征(封装、继承、多态)

1、封装

使用场景：当同一类型的方法具有形同参数时候，直接封装到对象即可
使用场景：把类当做模板，创建多个对象（）

封装，顾名思义就是将内容封装到某个地方，以后再去调用被封装在某处的内容。

所以，在使用面向对象的封装特性时，需要：

  • 将内容封装到某处

  • 从某处调用被封装的内容
    ---第一步：将内容封装到某处---



    self 是一个形式参数，当执行 obj1 = Foo('wupeiqi', 18 ) 时
    self 等于 obj1 当执行 obj2 = Foo('alex', 78 ) 时，self 等于 obj2

所以，内容其实被封装到了对象 obj1 和 obj2 中，每个对象中都有 name 和 age 属性，在内存里类似于下图来保存。

---第二步：从某处调用被封装的内容---

调用被封装的内容时，有两种情况：

  • 通过对象直接调用
  • 通过self间接调用
1、通过对象直接调用被封装的内容

上图展示了对象 obj1 和 obj2 在内存中保存的方式，根据保存格式可以如此调用被封装的内容：对象.属性名

class Foo:
   
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
   
obj1 = Foo('wupeiqi', 18)
print obj1.name    # 直接调用obj1对象的name属性
print obj1.age     # 直接调用obj1对象的age属性
   
obj2 = Foo('alex', 73)
print obj2.name    # 直接调用obj2对象的name属性
print obj2.age     # 直接调用obj2对象的age属性

# 1封装  封装参数到对象里面，而 self == 对应的对象名  所以对象.变量 可以通过self.变量调取
class Oldboy1(object):

    def fecht(self):
        print(self.backend)
    def add_record(self,backend,record):
        pass
obj2 = Oldboy1()
obj2.backend="www.obj2.org"  #封装到对象里面的变量
obj2.fecht()

obj3 = Oldboy1()
obj3.backend="www.obj3.org"
obj3.fecht()
如上代码 第一种 封装 封装参数到对象里面，而 self == 对应的对象名 所以对象.变量 可以通过self.变量调取

如下代码第二种封装 利用构造方法 封装 因为类实例化为对象默认执行init构造方法

# 2 利用构造方法 封装  因为类实例化为对象默认执行init构造方法
class Oldboy2(object):

    def __init__(self,bk):
        self.name = "alex" #直接封装一个变量到self内，而self则生成那个对象就等于哪个对象，作为所有对象的公共参数
        self.backend = bk # 这个封装是针对不同对象实例传入不同的参数，而进行的封装，属于各自对象，默认实例化传入参数，self为对象名，而bk是参数，而这里又将参数封装给self.backend，而self等于 对象，所以将backend封装给了对象

    def fecht(self):
        print(self.backend)
    def add_record(self,backend,record):
        pass
obj2 = Oldboy2("www.obj2.org")
obj2.fecht()

obj3 = Oldboy2("www.obj3.org")
obj3.fecht()
2、通过self间接调用被封装的内容

执行类中的方法时，需要通过self间接调用被封装的内容

class Foo:
    
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
    
    def detail(self):
        print self.name
        print self.age
    
obj1 = Foo('wupeiqi', 18)
obj1.detail()  # Python默认会将obj1传给self参数，即：obj1.detail(obj1)，所以，此时方法内部的 self ＝ obj1，即：self.name 是 wupeiqi ；self.age 是 18
    
obj2 = Foo('alex', 73)
obj2.detail()  # Python默认会将obj2传给self参数，即：obj1.detail(obj2)，所以，此时方法内部的 self ＝ obj2，即：self.name 是 alex ； self.age 是 78
综上所述，对于面向对象的封装来说，其实就是使用构造方法将内容封装到 对象 中，然后通过对象直接或者self间接获取被封装的内容。

二、继承

继承，面向对象中的继承和现实生活中的继承相同，即：子可以继承父的内容。

例如：

猫可以：喵喵叫、吃、喝、拉、撒

狗可以：汪汪叫、吃、喝、拉、撒

如果我们要分别为猫和狗创建一个类，那么就需要为 猫 和 狗 实现他们所有的功能，如下所示：

伪代码
class 猫：

    def 喵喵叫(self):
        print '喵喵叫'

    def 吃(self):
        # do something

    def 喝(self):
        # do something

    def 拉(self):
        # do something

    def 撒(self):
        # do something

class 狗：

    def 汪汪叫(self):
        print '喵喵叫'

    def 吃(self):
        # do something

    def 喝(self):
        # do something

    def 拉(self):
        # do something

    def 撒(self):
        # do something

上述代码不难看出，吃、喝、拉、撒是猫和狗都具有的功能，而我们却分别的猫和狗的类中编写了两次。如果使用 继承 的思想，如下实现：

动物：吃、喝、拉、撒

猫：喵喵叫（猫继承动物的功能）

狗：汪汪叫（狗继承动物的功能）

伪代码
class 动物:

    def 吃(self):
        # do something

    def 喝(self):
        # do something

    def 拉(self):
        # do something

    def 撒(self):
        # do something

# 在类后面括号中写入另外一个类名，表示当前类继承另外一个类
class 猫(动物)：

    def 喵喵叫(self):
        print '喵喵叫'
        
# 在类后面括号中写入另外一个类名，表示当前类继承另外一个类
class 狗(动物)：

    def 汪汪叫(self):
        print '喵喵叫'

class Animal:

    def eat(self):
        print "%s 吃 " %self.name

    def drink(self):
        print "%s 喝 " %self.name

    def shit(self):
        print "%s 拉 " %self.name

    def pee(self):
        print "%s 撒 " %self.name


class Cat(Animal):

    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.breed ＝ '猫'

    def cry(self):
        print '喵喵叫'

class Dog(Animal):
    
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.breed ＝ '狗'
        
    def cry(self):
        print '汪汪叫'
        

# ######### 执行 #########

c1 = Cat('小白家的小黑猫')
c1.eat()

c2 = Cat('小黑的小白猫')
c2.drink()

d1 = Dog('胖子家的小瘦狗')
d1.eat()

所以，对于面向对象的继承来说，其实就是将多个类共有的方法提取到父类中，子类仅需继承父类而不必一一实现每个方法。
注：除了子类和父类的称谓，你可能看到过 派生类 和 基类 ，他们与子类和父类只是叫法不同而已。



学习了继承的写法之后，我们用代码来是上述阿猫阿狗的功能：

class Animal:

    def eat(self):
        print "%s 吃 " %self.name

    def drink(self):
        print "%s 喝 " %self.name

    def shit(self):
        print "%s 拉 " %self.name

    def pee(self):
        print "%s 撒 " %self.name


class Cat(Animal):

    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.breed ＝ '猫'

    def cry(self):
        print '喵喵叫'

class Dog(Animal):
    
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.breed ＝ '狗'
        
    def cry(self):
        print '汪汪叫'
        

# ######### 执行 #########

c1 = Cat('小白家的小黑猫')
c1.eat()

c2 = Cat('小黑的小白猫')
c2.drink()

d1 = Dog('胖子家的小瘦狗')
d1.eat()

2.1 继承的两种情况

继承：
1 子类可以用父类的所有方法
父类 == 基类
子类 == 派生类

2.派生类和子类中都有同一个方法，调用派生类时候优先执行派生类的方法

3 多继承
派生类可以继承多个类，这在c# 和java是不可以的
可以多个父类的所有功能
优先级：从左到右，如果本身派生类中有就优先执行本身的功能

派生类中没有基类的功能：

# 1 派生类中没有基类的功能：

class Animals:

    def chi(self):
        print("chi")

    def he(self):
        print("he")


class Cat(Animals):
    def __init__(self,name):
        self.Name = name

    def jiao(self):
        print("%s 叫"%(self.Name))

class Dog(Animals):
    def __init__(self,name):
        self.Name = name

    def jiao(self):
        print("%s 叫"%(self.Name))


mao1 = Cat("小花")
mao1.jiao()

派生类中有的功能 基类中也有
派生类中有的功能 基类中也有 ： 优先执行派生类中的方法。 即从上到下

class Animals:

    def chi(self):
        print("chi")

    def he(self):
        print("he")

    def piao(self):
        print("%s 票 小泽玛利亚" % self.Name)

class Cat(Animals):
    def __init__(self,name):
        self.Name = name

    def jiao(self):
        print("%s 叫"%(self.Name))

    def piao(self):
        print("%s 票 苍井空" % self.Name)

class Dog(Animals):
    def __init__(self,name):
        self.Name = name

    def jiao(self):
        print("%s 叫"%(self.Name))


mao1 = Cat("小花")
mao1.piao()

2.2 多继承的情况 1

多继承，1 从左到右去匹配，匹配到就不向右匹配了， 2 派生类中有的就不用了

# 多继承，1 从左到右去匹配，匹配到就不向右匹配了，  2 派生类中有的就不用了

class Animals:

    def chi(self):
        print("chi")

    def he(self):
        print("he")

    def piao(self):
        print("%s 票 小泽玛利亚" % self.Name)

class Dog_F():
    def __init__(self,name):
        self.Name = name

    def jiao(self):
        print("%s 叫"%(self.Name))

    def piao(self):
        print("%s 票 苍井空" % self.Name)

class Dog(Animals,Dog_F):
    def __init__(self,name):
        self.Name = name

    def jiao(self):
        print("%s 叫"%(self.Name))


dog1 = Dog("小强")
dog1.piao()

2.3 多继承的混乱点python3版本的两种情况

1 第一种情况 顶级 a b 都是单独的情况
e 继承 c d c继承a d 继承b
"""

e执行方法，如果e中没有，从左到右依次找，c中有就执行c的，
c中没有的话就会去c的父类a中找，a中没有的话，返回e的第二个父类d中找，
d中没有的话，去d的父类b中找

"""

class A:
    def f1(self):
        print("a")
  
class B:
    def f1(self):
        print("b")
  
class C(A):
    def f(self):
        print("c")
  
class D(B):
    def f1(self):
        print("d")
class E(C,D):
    def f(self):
        print("e")
obj = E()
obj.f1()


2 第二种个情况 顶级a b 类都继承同一个父类
e 继承 c d c继承a d 继承b a b 都继承 z
"""

e执行方法，如果e中没有，从左到右依次找，c中有就执行c的，
c中没有的话就会去c的父类a中找，a中没有的话,不会去a b 共同的父类z中找，
而是 返回e的第二个父类d中找，
d中没有的话，去d的父类b中找，b中没有的话，去a b 共同的父类z中找
"""

#　第二种情况
  
class Z:
    def f1(self):
        print("a")
  
class A(Z):
    def f(self):
        print("a")
  
class B(Z):
    def f1(self):
        print("b")
  
class C(A):
    def f(self):
        print("c")
  
class D(B):
    def f1(self):
        print("d")
class E(C,D):
    def f(self):
        print("e")
obj = E()
obj.f1()

python2版本 多继承问题

经典类 ：直系找到底在从开始兄弟类开始

新式类：同py3一样

顶级a b 类都继承同一个父类
e 继承 c d c继承a d 继承b a b 都继承 z

经典类 直系找到底

如下寻找路径 e -c -a -z -d -b

class Z:
    def f1(self):
        print('z')
  
class A(Z):
    def f1(self):
        print("a")
  
  
class B(Z):
    def f1(self):
        print("b")
  
class C(A):
    def f(self):
        print("c")
  
  
class D(B):
    def f1(self):
        print("d")
  
  
class E(C, D):
    def f(self):
        print("e")
  
  
obj = E()
obj.f1()

那么问题又来了，多继承呢？

  • 是否可以继承多个类

  • 如果继承的多个类每个类中都定了相同的函数，那么那一个会被使用呢？
    1、Python的类可以继承多个类，Java和C#中则只能继承一个类
    2、Python的类如果继承了多个类，那么其寻找方法的方式有两种，分别是：深度优先和广度优先


  • 当类是经典类时，多继承情况下，会按照深度优先方式查找

  • 当类是新式类时，多继承情况下，会按照广度优先方式查找
    经典类和新式类，从字面上可以看出一个老一个新，新的必然包含了跟多的功能，也是之后推荐的写法，从写法上区分的话，如果 当前类或者父类继承了object类，那么该类便是新式类，否则便是经典类。



class D:

    def bar(self):
        print 'D.bar'


class C(D):

    def bar(self):
        print 'C.bar'


class B(D):

    def bar(self):
        print 'B.bar'


class A(B, C):

    def bar(self):
        print 'A.bar'

a = A()
# 执行bar方法时
# 首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去D类中找，如果D类中么有，则继续去C类中找，如果还是未找到，则报错
# 所以，查找顺序：A --> B --> D --> C
# 在上述查找bar方法的过程中，一旦找到，则寻找过程立即中断，便不会再继续找了
a.bar()

class D(object):

    def bar(self):
        print 'D.bar'


class C(D):

    def bar(self):
        print 'C.bar'


class B(D):

    def bar(self):
        print 'B.bar'


class A(B, C):

    def bar(self):
        print 'A.bar'

a = A()
# 执行bar方法时
# 首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去C类中找，如果C类中么有，则继续去D类中找，如果还是未找到，则报错
# 所以，查找顺序：A --> B --> C --> D
# 在上述查找bar方法的过程中，一旦找到，则寻找过程立即中断，便不会再继续找了
a.bar()

经典类：首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去D类中找，如果D类中么有，则继续去C类中找，如果还是未找到，则报错

新式类：首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去C类中找，如果C类中么有，则继续去D类中找，如果还是未找到，则报错

注意：在上述查找过程中，一旦找到，则寻找过程立即中断，便不会再继续找了
总结
以上就是本节对于面向对象初级知识的介绍，总结如下：

  • 面向对象是一种编程方式，此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用
  • 类 是一个模板，模板中包装了多个“函数”供使用
  • 对象，根据模板创建的实例（即：对象），实例用于调用被包装在类中的函数
  • 面向对象三大特性：封装、继承和多态
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 人面猴
    序言：七十年代末，一起剥皮案震惊了整个滨河市，随后出现的几起案子，更是在滨河造成了极大的恐慌，老刑警刘岩，带你破解...
    沈念sama阅读 215,923评论 6赞 498
  • 死咒
    序言：滨河连续发生了三起死亡事件，死亡现场离奇诡异，居然都是意外死亡，警方通过查阅死者的电脑和手机，发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,154评论 3赞 392
  • 救了他两次的神仙让他今天三更去死
    文/潘晓璐 我一进店门，熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来，“玉大人，你说我怎么就摊上这事。” “怎么了？”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,775评论 0赞 351
  • 道士缉凶录：失踪的卖姜人
    文/不坏的土叔 我叫张陵，是天一观的道长。 经常有香客问我，道长，这世上最难降的妖魔是什么？ 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,960评论 1赞 290
  • 港岛之恋（遗憾婚礼）
    正文 为了忘掉前任，我火速办了婚礼，结果婚礼上，老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己，他们只是感情好，可当我...
    茶点故事阅读 66,976评论 6赞 388
  • 恶毒庶女顶嫁案：这布局不是一般人想出来的
    文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着，像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上，一...
    开封第一讲书人阅读 50,972评论 1赞 295
  • 城市分裂传说
    那天，我揣着相机与录音，去河边找鬼。 笑死，一个胖子当着我的面吹牛，可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播，决...
    沈念sama阅读 39,893评论 3赞 416
  • 双鸳鸯连环套：你想象不到人心有多黑
    文/苍兰香墨 我猛地睁开眼，长吁一口气：“原来是场噩梦啊……” “哼！你这毒妇竟也来了？” 一声冷哼从身侧响起，我...
    开封第一讲书人阅读 38,709评论 0赞 271
  • 万荣杀人案实录
    序言：老挝万荣一对情侣失踪，失踪者是张志新（化名）和其女友刘颖，没想到半个月后，有当地人在树林里发现了一具尸体，经...
    沈念sama阅读 45,159评论 1赞 308
  • 护林员之死
    正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡，尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,400评论 2赞 331
  • 白月光启示录
    正文 我和宋清朗相恋三年，在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,552评论 1赞 346
  • 活死人
    序言：一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡，死状恐怖，灵堂内的尸体忽然破棺而出，到底是诈尸还是另有隐情，我是刑警宁泽，带...
    沈念sama阅读 35,265评论 5赞 341
  • 日本核电站爆炸内幕
    正文 年R本政府宣布，位于F岛的核电站，受9级特大地震影响，放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜，却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,876评论 3赞 325
  • 男人毒药：我在死后第九天来索命
    文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹，春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,528评论 0赞 21
  • 一桩弑父案，背后竟有这般阴谋
    文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至，却和暖如春，着一层夹袄步出监牢的瞬间，已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,701评论 1赞 268
  • 情欲美人皮
    我被黑心中介骗来泰国打工， 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留，地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,552评论 2赞 368
  • 代替公主和亲
    正文 我出身青楼，却偏偏与公主长得像，于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子，可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,451评论 2赞 352

推荐阅读更多精彩内容

  • C++面向对象
    C++类和对象 C++ 在 C 语言的基础上增加了面向对象编程，C++ 支持面向对象程序设计。类是 C++ 的核心...
    863cda997e42阅读 647评论 0赞 4
  • MATLAB面向对象编程模式上
    写在之前 因为简书字数限制，完整版地址：https://www.zybuluo.com/hainingwyx/no...
    hainingwyx阅读 13,903评论 0赞 41
  • 第7天，面向对象
    @(python)[笔记] 目录 前言 在python中，一切皆对象面向对象的程序设计的核心就是对象；面向对象的程...
    CaiGuangyin阅读 591评论 0赞 5
  • Java初级面试题
    1. Java基础部分 基础部分的顺序：基本语法，类相关的语法，内部类的语法，继承相关的语法，异常的语法，线程的语...
    子非鱼_t_阅读 31,621评论 18赞 399
  • 路的尽头鲜花盛开
    这一生，若不深究。 多一些美好的相遇， 总该是好的。 像鲜花的芬芳， 落叶的零伤， 清风的飞扬， 雨滴的欢畅， 雪...
    草木萦心阅读 1,889评论 4赞 8