训练GAN的图片损失梯度反向传播时出错,出错处代码为:errG.backward()
简单来说就是同一个变量连续进行了两次优化就会出现这个问题,实际上应该两次优化是相互独立的
只要通过.data使变量从parameter变成普通的类型,再在下一次优化中重新设定为parameter,两段优化就分隔开了
训练GAN的图片损失梯度反向传播时出错,出错处代码为:errG.backward()
简单来说就是同一个变量连续进行了两次优化就会出现这个问题,实际上应该两次优化是相互独立的
只要通过.data使变量从parameter变成普通的类型,再在下一次优化中重新设定为parameter,两段优化就分隔开了