问题：
生产环境，用户快速增长，后台服务暴露各种问题：服务器资源紧张，消息队列满MQ 卡死，服务处理不过来，数据库压力太大。
重构目的：
高性能，可扩展，容灾，容易维护。
分布式架构，全异步框架，服务功能拆分，逻辑拆分，与业务无关 系统存储。
重构手段：
1、优化功能逻辑和实现策略：一期版本，为了赶进度，很多功能逻辑和解决问题策略都不是最优的，还有优化的空间。
1) 业务分类处理：例如对平台所有用户推送广告和动态，这些数据对用户不重要，但涉及到平台大量用户必定会消耗系统资源，如果跟系统正常业务逻辑放在一起处理，肯定影响系统性能，所以系统要分离子业务独立处理。
2) 数据分页：用户手机屏幕有限，数据分页显示就足够了，好友列表，关注，粉丝列表等。
3) 可见即所得：用户眼睛看到的数据才向服务取，例如用户信息，群组信息显示只需要显示头像，昵称，不必要取详细的信息。
4) 数据增量，压缩传输：例如通讯录数据，手机少则一两百人，多则上千人，数据上传服务前，必须经过压缩，而且要优化增量上传策略，上传更新变动的数据。
5) 群聊，圈子写存储策略：千人群组里发一条信息，每个接收者在数据库里存一条记录是不可想象的，同理圈子里发表说说也一样，添加监听者逻辑，每个监听者存一个监听消息列表缓存 Redis 。数据库只记录一条数据。
6) 消息推送过期策略：用户只关心最近发生的事，用户离开一段时间重新登录，只推送最近数据，没必要全部离线数据进行推送。
7) 空间换时间：企业运营多个系统， ID 不一样，建立映射关系，也可以多个 ID 写入具体的业务数据表中，避免系统间频繁访问。
2、优化客户端缓存：终端缓存图片数据，用户数据，群组数据，部分数据逻辑结果等等，减少对服务请求。高效的系统不能只依靠服务进行改良，客户端也是很重要的一环。
3、优化系统架构：分布式架构；系统分层拆分，多个层级功能分明，逻辑清晰。（参考 nginx 多进程模型）
4、优化系统性能：多进程架构，避免线程死锁问题；全异步框架，减少同步请求等待缓慢，占用系统资源；引入 jemalloc 优化内存性能。
5、优化系统存储：引入多级缓存，读写数据同步改为异步，数据分类，引入优先级策略。
1) 数据分类：根据业务分类数据，属性数据，日志数据，实时数据，非实时数据，高优先级数据，低优先级数据。根据不同数据类型，引入不同处理策略。
2) 非业务： 独立于业务，减少耦合，提高系统通用性。要引入独立的存储读写协议。
3) 多级存储：进程 Session + Redis + Mysql，引入数据热点机制，超时机制，淘汰不活跃或者僵尸用户数据，提高缓存命中率，减少对数据库读写访问。
4) 异步读写：单个实例的 Redis 压测并发能力达到 7万 ，同步情况下，并发不足 2 千，所以存储要引入异步读写框架。
5) 低延迟：数据落地缓慢，但是高性能系统对数据处理速度要求很高，上层逻辑服务，不可能等数据入库成功才进行下一步操作。所以在 Redis + Mysql 存储系统架构中，只要写 Redis 请求成功就马上返回，然后数据排队入库。
6) 数据库整合：分库，分表，分区，读写分离，主从。根据业务优化存储策略，整合字段，整合冗余表。例如圈子的说说，评论，点赞，原来分为3张表，但是这3张表相似度很高，就可以整合成一张。
6、优化代码：精减代码体积，减少代码依赖，引入轻量级稳定开源代码，统一代码风格。
7、优化系统管理工具：可视化管理系统，禁止手动直接操作数据库，保证系统数据安全性。
文档先行：
无规矩不成方圆，以文档为依据；复杂的问题简单化，简单的问题条理化；好记性不如烂笔头，杜绝口口相传陋习。
1) 业务需求说明书：产品具体功能说明，口头说明无效，必须落地文档。
2) 系统架构设计说明书：系统设计思想，总体架构，协议设计，数据走向，各个模块逻辑，功能，交互和关系。
3) 开发说明书：代码管理工具，系统研发工具，开发技巧，注意事项。
4) 协议设计说明书：协议结构描述。复杂的系统往往是几个团队小组协作完成的，客户端，后台，第三方等等，以文档协议为依据进行交互。
5) 数据库表结构设计说明书：业务数据落地，相应数据库和表的详细信息，分库分表策略，数据群组，主从分配配置。
6) Redis数据结构设计说明书：数据结构设计，数据类型分类，业务对应数据定义。
7) 功能实现逻辑说明书：写逻辑前，将需求和问题条理化。好记性不如烂笔头，复杂的业务逻辑务必要有逻辑图（“千言万语不及一张图”），实现策略和相关的文档说明。
8) 代码规范说明书：编码的重中之重，良好的代码风格让人赏心悦目，易于维护。团队在写第一行代码前就要代码规范培训，良好的规范也是企业文化的一种传承。
9) 系统部署说明书：量化，细化使用工具，安装软件，执行脚本，部署步骤。
感谢团队的智慧..
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