用MySQL分析电商数据
数据来自：https://pan.baidu.com/s/1Jt-3-Jsd4eqe22ozz5FEhA
数据分析
1、用户主表 1001条用户信息
主要用于存储用户的个人信息。包括用户姓名、注册时间、等等唯一性的表格。
2、区域表 3416条区域信息
用于存储区域相关信息
3、用户地址表 10001条地址信息
用于记录用户地址信息
4、商品主表 10001条商品信息
存储商品的唯一性的信息
5、商品品牌表 65条品牌信息
存储商品的品类信息
6、商品颜色表 2642条颜色信息
存储商品的颜色信息
7、商品尺码表 290条尺码信息
存储商品的尺码信息
8、订单主表 1786条订单信息
订单主表以一张订单为单位存储订单的信息。诸如订单ID、下单时间、订单金额、下单用户、收货信息等等。
9、订单详细表 10001条订单详细信息
以订单中商品的最小SKU为单位存储订单信息。
具体表结构如下：
数据问题
1、求出购买次数最多的前十名顾客
2、求出购买产品金额最多的前十名顾客的最后登录时间
3、求出购买产品金额最多的前十名顾客的所在城市
4、求出购买力最强的前十个城市
5、求出购买力最强的前十个城市以及他们所在的省份
6、求出最畅销的十个品牌
7、求出最畅销的十种颜色、以及最不畅销的十种颜色
8、求出最畅销的十个品牌中各个不同尺码的销售额
数据处理
0. 首先需要先创建对应的数据库和相应的表，并将数据导入表中，并查询是否正确
创建userinfo表并导入数据
select * from userinfo; 查询userinfo表中数据
可以从userinfo表数据中看到 regtime和lastlogin为时间戳形式，将他们变为datetime日期格式字段
更改后的表结构如下
创建regioninfo表并导入数据
select * from regioninfo; 查询regioninfo表中数据
pt字段为文本日期格式，要将他改成datetime日期格式，如下
创建useraddress表并导入数据
select * from useraddress; 查询useraddress表中数据
同样将useraddress表中pt文本格式改为datetime日期格式 如下：
创建goodsinfo表并导入数据
select * from goodsinfo; 查询goodsinfo表中数据
将goodsinfo中addtime时间戳字符类型变为时间类型，pt由文本类型变为datetime时间类型，如下：
创建goodsbrand表并导入数据
select * from goodsbrand; 查询goodsbrand表中数据
同样将goodsbrand中pt文本类型更改为datetime时间类型，如下：
创建goodscolor表并导入数据
select * from goodscolor; 查询goodscolor表中数据
同样将goodscolor中pt文本类型更改为datetime时间类型，如下：
创建goodssize表并导入数据
select * from goodssize; 查询goodssize表中数据
同样将goodssize中pt文本类型更改为datetime时间类型，如下：
创建orderinfo表并导入数据
select * from orderinfo; 查询orderinfo表中数据
将orderinfo表中paytime和addtime的时间戳类型变换为datetime时间类型，如下：
创建orderdetail表并导入数据
select * from orderdetail; 查询orderdetail表中数据
1、求出购买次数最多的前十名顾客
2、求出购买产品金额最多的前十名顾客的最后登录时间
购买金额最多的前十名顾客系最后登录时间大部分都集中在中下午时段
3、求出购买产品金额最多的前十名顾客的所在城市
4、求出购买力最强的前十个城市
5、求出购买力最强的前十个城市以及他们所在的省份
6、求出最畅销的十个品牌
7、求出最畅销的十种颜色、以及最不畅销的十种颜色
最畅销的十种颜色：
最不畅销的十种颜色：
8、求出最畅销的十个品牌中各个不同尺码的销售额
