1.目前 DeepSeek 提供了如下使用方式：
1）网页版打开：
https://chat.deepseek.com/ 直接使用
2）App：手机扫码下载
2.DeepSeek默认情况下，DeepSeek 使用的是 V3 模型，点击深度思考才会切换为 R1 模型，深度思考旁边还有个联网搜索，默认情况下 DeepSeek 使用的是好几个月前的训练数据，如果我们想参考最新的新闻，则点击联网搜索让 DeepSeek R1 基于最新的网络数据来优化回答
3.DeepSeek 还提供了服务状态的监控
https://status.deepseek.com/
4.DeepSeek与其他gpt最主要的区别
GPT 等主流大模型是指令型大模型
DeepSeek R1 属于推理型大模型
5.提问模板
1）背景+需求+约束条件（可选）
举例：我家小孩读初一（交待背景），怎样提高他的英语水平（提出需求），不需要考虑口语问题 （约束条件，可选）
2）让 DeepSeek “说人话”“说人话”、“大白话”、“通俗易懂”
举例：我是互联网小白，如何理解为何DeepSeek 成本这低。说人话
3）模仿回答
我们还可以用“模仿 X”、“以 X 的口吻/语气”，“以 X 的内心独白”等等提示词，把 DeepSeek 的使用体验拉满
举例：模仿李白写蛇年春联
4）高级技巧
【1】多模型组合
让 DeepSeek R1 告诉我们应该怎么处理问题，然后根据它给的答案让指令型大模型去生成结果。
【2】业务分析
想分析业务，可以开启“联网搜索”实时搜索内容，还能上传附件来精准分析
举例：想在小红书上起号，可以直接“联网搜索”对标账号，让 DeepSeek R1 给我们一个起号流程。
6.DeepSeek不适合做的事情
1. 敏感内容：国产审核比较严，这里不说多了，懂得也懂。
2. 长文本内容：现在 DeepSeek 模型上下文长度最长为 6 万 4 千个 token，最大输出长度为 8 千个 token，默认输出长度为 4 千个 token
备注：一个 token 指的是一个语义单元，如一个单词或单词的一部分结构（词根或后缀）或标点符号等。
