1、视频分帧

最近对视频人脸进行提取landmark，所以先把视频进行分帧图片处理

import cv2

def video2frame(video_path,frame_save_path,time_interval):
    """
    :param video_path: 视频存放地址
    :param frame_save_path: 生成图片存放地址
    :param time_interval:  帧数的间隔，也就是说隔几帧去一次
    :return:
    """
    vidcap = cv2.VideoCapture(video_path)
    success, image = vidcap.read()       #读取视频
    count = 0
    while success:
        success, image = vidcap.read()
        count += 1
        if count % time_interval == 0:
            cv2.imwrite(frame_save_path + '/frame%d.png' % count, image)
    print(count)

if __name__=="__main__":
    video_path = r'F:\data\test\02-01-06-02-01-01-01.mp4'
    save_path = r'F:/data/test/data'
    video2frame(video_path, save_path, 1)

2、多张图片视频合成

最近做视频，因为生成的都是图片，所以把图片合成起来看生成的结果

import os
import cv2

def generate_video(path,size)
    fps = 24                  #帧率
    #size = (640, 480)
    videowriter = cv2.VideoWriter("F:/data/test.mp4",cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G'), fps, size)
    #path = r'F:/data/predict_landmark/'
    for i in os.listdir(path):
        img = cv2.imread(path + i)
        videowriter.write(img)
    videowriter.release()

generate_video('F:/data/predict_landmark/',(640, 480))  

ps.文件路径和图片名都不要出现中文，否则视频可能合成错误。

视频编码参考：
CV_FOURCC('P','I','M','1') = MPEG-1 codec
CV_FOURCC('M','J','P','G') = motion-jpeg codec
CV_FOURCC('M', 'P', '4', '2') = MPEG-4.2 codec
CV_FOURCC('D', 'I', 'V', '3') = MPEG-4.3 codec
CV_FOURCC('D', 'I', 'V', 'X') = MPEG-4 codec
CV_FOURCC('U', '2', '6', '3') = H263 codec
CV_FOURCC('I', '2', '6', '3') = H263I codec
CV_FOURCC('F', 'L', 'V', '1') = FLV1 codec

注： 视频播放有问题的话可以从这里边选择不同的编码方式。