一、装饰器【掌握】
1.案例
代码演示：
def test():
print("拼搏到无能为力，坚持到感动自己")
f = test() #变量可以指向指向函数，函数名也是一个变量，所以变量可以当做函数调用
f()
#思考问题：test增加功能，但是不能修改test函数内部----->装饰器
在代码运行期间，可以动态增加函数功能的方式，被称为装饰器【Decorator】
也就是说，在不修改原函数的基础上，给原函数增加功能
好处：在团队开发中，如果两个或者两个以上的程序员会用到相同的功能，但是功能又有细微的差别，采用装饰器：相互不影响，代码简化
2.使用
2.1简单装饰器
代码演示：
#1.简单的装饰器
def test():
print("拼搏到无能为力，坚持到感动自己")
#a.书写闭包
#b.给外部函数设置参数,fun表示的是原函数
def outer(fun):
def inner():
# d.给原函数增加功能
print("hello")
#c.调用原函数
fun()
return inner
#e.使用闭包
f = outer(test) #f = inner
f() #inner()
#注意：增加的功能可以写在原函数调用的前面或者后面
#注意：outer函数就被称为装饰器
#练习：给下面的函数添加功能，打印九九乘法表
def show():
for i in range(10):
print(i)
def outer1(fun):
def inner1():
fun()
for i in range(1,10):
for j in range(1,i + 1):
print("%dx%d=%d"%(j,i,i * j),end=" ")
print("")
return inner1
f1 = outer1(show)
f1()
2.2有参数的装饰器
代码演示：
#2.原函数有参数的装饰器
def getAge(age):
print(age)
getAge(10)
getAge(-5)
print("************")
#需求：在不修改原函数的基础上，进行数据的过滤：当用户输入age为负数的时候，则置为0
def wrapper(fun):
#注意：当原函数有参数，装饰器的作用是为了操作原函数中的参数，给inner设置参数
def inner(num):
#增加新功能：过滤负数
if num < 0:
num = 0
#调用原函数
fun(num) #age = num
return inner
f = wrapper(getAge)
f(10) #num = 10
f(-5)
2.3系统的简写
代码演示：
#3.简化demo2中的操作：@装饰器的名称 应用到原函数中
#需求：在不修改原函数的基础上，进行数据的过滤：当用户输入age为负数的时候，则置为0
def wrapper(fun):
#注意：当原函数有参数，装饰器的作用是为了操作原函数中的参数，给inner设置参数
def inner(num):
#增加新功能：过滤负数
if num < 0:
num = 0
#调用原函数
fun(num) #age = num
return inner
#将wrapper装饰器应用在了getAge函数上，
@wrapper
def getAge(age):
print(age)
getAge(10)
getAge(-5)
"""
@wrapper
等价于
f = wrapper(getAge)
f(10) #num = 10
#注意;当使用@的时候，在同一个文件中，装饰器必须出现的原函数的前面
"""
2.4不定长参数的装饰器
代码演示：
#4.不定长参数的装饰器
#应用场景：当同一个装饰器作用于不同函数的时候，这些函数的参数的个数是不相同的
def wrapper(fun):
def inner(*args):
print("hello")
fun(*args) #a = args[0] b = args[1]
return inner
@wrapper
def fun1(a,b):
print(a + b)
@wrapper
def fun2(a,b,c,d):
print(a,b,c,d)
fun1(10,20) #args = (10,20)
fun2(1,2,3,4)
2.5多个装饰器作用于同一个函数
代码演示：
#5.将多个装饰器应用到同一个函数上
def wrapper1(fun):
def inner1():
print("1~~~~")
fun()
return inner1
def wrapper2(fun):
def inner2():
print("2~~~~")
fun()
return inner2
@wrapper1
@wrapper2
def show():
print("hello")
show()
"""
1~~~~
2~~~~
hello
"""
#结论：多个装饰器作用于同一个函数的时候，从第一个装饰器开始，从上往下依次执行，但是，原函数只会被执行一次
二、函数递归【掌握】
1.概念
递归函数：一个会调用自身的函数【在一个函数的内部，自己调用自己】
递归调用
递归中包含了一种隐式的循环，他会重复指定某段代码【函数体】，但这种循环不需要条件控制
使用递归解决问题思路：
a.找到一个临界条件【临界值】
b.找到相邻两次循环之间的关系
c.一般情况下，会找到一个规律【公式】
2.使用
代码演示：
#案例一
"""
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11.。。。
斐波那契数列：1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89.....
解决问题：报一个数，输出数列中对应的数
规律：
a.第一个位置和第二个位置上数是固定的，都是1
b.第n个位置上的数：第 n - 1 的数 + 第 n - 2 的数
r1 = func1(1) ------>1
r2 = func1(2) ------>1
r3 = fun1(3) ------>func1(1) + func1(2)----->1 + 1 = 2
r4 = fun1(4)------->fun1(3) + fun1(2) ----->func1(1) + func1(2) + fun1(2) ---->1 + 1 + 1 = 3
r5 = fun1(5) ----->fun1(4) + fun1(3) ----->fun1(3) + fun1(2) + func1(1) + func1(2)--->func1(1) + func1(2) ++ fun1(2) + func1(1) + func1(2)--->5
.....
rn = fun1(n) ----->fun1(n- 1) + fun1(n - 2)
"""
def func1(num):
#临界值
if num == 1 or num == 2:
return 1
else:
#print("~~~~",num)
result = func1(num- 1) + func1(num - 2) #result = func1(1) + func1(2) --->1 + 1 =2
return result
print(func1(10))
#练习;使用递归计算1~某个数之间的和
"""
add(1) = 1 :临界值
add(2) = add(1) + 2
add(3) = add(2) + 3 ---->add(1) + 2 + 3 = 1 + 2 + 3
add(4) = add(3) + 4---->add(2) + 3 + 4 ---->add(1) + 2 + 3 + 4---->1 + 2 + 3 + 4
....
add(n) = add(n - 1) + n
"""
def add(num):
"""
n = 1
sum = 0
while n <= 100:
sum += n
n += 1
return sum
sum1 = 0
for i in range(1,num + 1):
sum1 += i
return sum1
"""
#使用递归实现
if num == 1:
return 1
else:
return add(num - 1) + num
print(add(100))
注意：以后在实际项目中尽量少用递归，如果隐式循环的次数太多，会导致内存泄漏【栈溢出】
优点：简化代码，逻辑清晰
三、栈和队列【了解】
用于存储数据的线性表
栈：在表的一端进行插入和删除
队列：在表的一端进行插入，在表的另一端进行数据的删除
1.栈
Stack
开口向上的容器：先进后出，后进先出
代码演示：
#list的底层维护了一个栈的线性表
myStack = []
#插入数据
#数据入栈【压栈】
myStack.append(1)
print(myStack)
myStack.append(2)
print(myStack)
myStack.append(3)
print(myStack)
myStack.append(4)
print(myStack) #[1,2,3,4]
#出栈
myStack.pop()
print(myStack)
myStack.pop()
print(myStack)
myStack.pop()
print(myStack)
myStack.pop()
print(myStack)
2.队列
queue
水平放置的水管：先进先出，后进后出
代码演示：
import collections #数据结构的集合
queue = collections.deque([1,2,3,4])
print(queue)
#入队【存储数据】
queue.append(5)
print(queue)
queue.append(6)
print(queue)
#出队【获取数据】
queue.popleft()
print(queue)
queue.popleft()
print(queue)
queue.popleft()
print(queue)
