我的工作中有一部分是房地产投资价值分析。
传统房地产行业会通过一系列的宏观数据来分析，比如交易量，交易价格，社会融资指数，土地拍卖量等等。
自从有了移动互联网，我们所能获取到的数据就从此多了一些维度，尤其方便的是能获取基于坐标的商业信息数据。
1-数据的挖掘需要有洞察力
-比如利用爬虫软件可以爬取谋区域的医院、学校、商业设施的级别，位置等信息，可以计算出每平方公里的设施密度。
-比如利用共享平台的春节大交通出行数据，可以快速得出一个城市究竟是吸纳人口更多，还是流出人口更多，从而分析出这个城市未来是否有投资潜力。
-分析一个城市和和其他大城市之间的往返人口总数，可以得出他和各个关键大城市之间的连通度究竟如何。
2. 不是所有数据都能直接用，需要筛选。
-去除重复：谋三甲医院的坐标数据，会同时显示，北门，南门，儿科，眼科等等具体地址，而在计算密度时，其实只能作为一个三甲医院数据。
-修正偏差：比如不同网站和APP所用的坐标体系是不同的，可能存在左边点差异，需要校准。
3. 在数据的运用时，需要有权重之分。
在研究房产投资时，哪一种数据更重要，哪一种没那么呢？医院，学校，商场，ATM，车站究竟哪个重要？重要的程度又如何？
