Eric《Python编程从入门到实践》PDF代码+Sweigart《Python编程快速上手》PDF代码

由于在各个专业都涉及到数据分析,除了使用专门的工具以外,我们都必须掌握一门编程语言,python确实受大多数人的喜欢。对于刚开始接触python的朋友,都希望能够找到能够快速入门并且能够上手运用python,我认为有三本书可以看,测试代码,这样提高较快。推荐python编程学习入门参考:《Python编程从入门到实践》和《Python编程快速上手让繁琐工作自动化》、《python快速入门第3版》。

首先是《Python编程从入门到实践》,是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。分两部分:第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍,以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D 游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web 应用,并帮解决常见编程问题和困惑。

参考:《Python编程从入门到实践》中文PDF+英文PDF+代码,《Python编程从入门到实践》中文PDF,带目录书签,文字可以复制,484页。英文PDF,带目录书签,文字可以复制,562页。  配套源程序。

下载: https://pan.baidu.com/s/1nxTGfKc1kylRjjL1kByfZw  提取码: xpta

书中涵盖的内容是比较精简的,没有艰深晦涩的概念,最重要的是每个小结都附带有”动手试一试”环节,学编程最佳的方式就是多动手、多动脑。架构非常漂亮,基本一本书描绘了Python的一幅“景象”,它不是教科书式的分章节阐释语法,仅在前半部分讲到一些基本的表达(如果已经有面向对象编程基础的,就只剩下语法问题),后面的三个操作案例分别是游戏开发、简单的数据可视化和web应用,没有太复杂的概念延伸。

学习《Python编程快速上手让繁琐工作自动化》以最快速度学习python,然后将工作运用到实际工作中。书由浅入深 ,图文并茂,总结归纳非常到位。

参考:《Python编程快速上手让繁琐工作自动化》中英文PDF+代码,《Python编程快速上手让繁琐工作自动化》中文PDF,412页,带目录和书签,文字可复制;英文PDF,505页,带目录和书签,文字可复制;中文和英文两版对比学习;讲解详细并配有源代码。

下载: https://pan.baidu.com/s/16oNFO8kJl5FdGdEr9E2TEQ   提取码: 9574

从第七章开始就是书名中的后半部:让繁琐工作自动化。每个章节都可独立出来。每看完一个章节,你都能将其中的知识点融会贯通,用到自己的日常工作中,提高效率。第九章 组织文件对系统管理员非常有用,能够指挥程序完成复制 备份文件(夹)操作。第十一章是web抓取信息,介绍了主流的request beautifulSoup和selenium等主流的库。最后的项目也非常适合读者。掌握这些能够胜任一般的爬虫工作,极大地提高工作效率。第十二 三 四章是处理excle pdf word文档。我们平常经常要与这三种文档打交道,该书非常接地气地介绍如何利用第三方库操作这三种文档。掌握这些,我们能够让python自动化地完成创建、 读取 、编辑这些文档。

我们在学习python时,希望能够快速入门,然后把它作为工具,应用到数据分析和机器学习等领域,它已强大到足以应对从底层系统资源到应用程序(如深度学习)的方方面面。它既简洁、优雅又功能完备,还拥有庞大的由库和框架构成的生态系统。Python程序员的需求量很大,不熟练掌握Python显然不行!

参考:《Python 快速入门第3版》中文PDF,500页,带书签,文字可复制;英文PDF,473页,带目录,文字可复制;配套源代码和习题答案。

下载: https://pan.baidu.com/s/12mGyjtvZZfEc38-SwZ2Gtw    提取码: k59f

Python快速入门基于Python 3.6编写。分为4部分,第一部分讲解Python的基础知识,对Python进行概要的介绍;第二部分介绍Python编程的重点,涉及列表、元组、集合、字符串、字典、流程控制、函数、模块和作用域、文件系统、异常等内容;第三部分阐释Python的特性,涉及类和面向对象、正则表达式、数据类型即对象、包、Python库等内容;第四部分关注数据处理,涉及数据文件的处理、网络数据、数据的保存和数据探索,最后给出了相关的案例。

框架结构清晰,内容编排合理,讲解循序渐进,并结合大量示例和习题,可以快速学习和掌握Python,既适合Python初学者学习,也适合作为专业程序员的简明Python参考。

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