今天并不分享什么干货，而是向各位推荐我写的一本书——《数据化运营速成手册》（点击链接可到京东商城购买）。
前言
虽然书名中含有“速成”两字，但我相信理性的读者都不会期待真的有学习捷径。我发现，数据分析的入门者往往不能快速形成合适的知识框架，导致走了许多弯路。因此，本书不遵从教科书逻辑，从实际应用出发，相信能够提高读者的学习效率。
为什么写这本书
长久以来，我都有成为数据科学家的梦想。虽然朝着这个目标奋斗了几年，但是若问我数据科学家到底是什么，我依然没有明确的答案。两件事儿，是数据科学家必须做到的：一是运用合理的数据分析方法，从数据中形成商业决策；二是能让越来越多的人，正确地理解并应用数据分析方法。这两件事，也就成为了我的奋斗目标。所以，当电子工业出版社联系我写作本书时，我欣然答应了。
谁适合阅读本书
“让读者正确地理解并应用数据分析”是本书的主要目的。广义地说，本书的内容浅显，适合所有对数据分析感兴趣的人。但依我的初衷，本书是写给互联网公司的运营、数据分析师、产品经理和初级管理者的。毕竟，我的工作经验全是互联网背景，因此认知一定有局限，一定不能适用于所有行业。
如何阅读本书
本书的内容结构比较“怪异”。先通过前三章解决“如何正确地做图”这个问题。为什么要将做图放在最前面呢？因为，运营和产品人员要在工作中制作大量图表，管理者要阅读大量图表；若图表做得不正确，难免出现信息扭曲，导致管理者决策失误。所以，做图者应该正确地做图，管理者应该正确地看图。因此，作者从做图切入，进而展开本书的内容，比较符合实际。
接着，在第4章介绍了运营中最基本的数据应用知识。本章涵盖的内容较多。作者的写作逻辑是“缺什么补什么”，即以作者的认知为基础，填补作者认为本书目标读者所欠缺的数据知识（涉及数据库基本结构、数据获取、数据清洗、数据认知、建立分析框架、构建指标体系、运营实验等）。
第5章介绍一些简单实用且必不可少的统计学知识。通过这些知识，读者能够培养自己的量化分析思维，并能体会到统计学的强大。第6章篇幅不长，但希望能为读者打开“管理科学”这扇大门，即应用运筹学中的规划求解方法。让读者体会到：做决策绝不仅是定性分析，它可以一步步量化获得最优解。
第7章简单介绍了数据分析的工具和运营工具。里面的部分内容由GrowingIO创始人张溪梦先生和神策数据创始人桑文锋先生执笔。第8章写了一些作者近年的心得体会，希望这些经验能帮助读者少走弯路。
最诚挚的感谢
感谢我的妻子，在写书的重要阶段正是她怀孕反应最大的时候，却依然给予我大力的理解和支持。感谢为本书作序的胡晓明先生（阿里云总裁）和任向晖先生（明道创始人）。感谢为本书撰写内容的张溪梦先生（GrowingIO创始人）和桑文锋先生（神策数据创始人）。感谢为本书写推荐语的许维先生（头头是道产业基金董事）、郎海舰先生（滴滴企业级事业部战略负责人）和梁勇先生（天善智能创始人）。感谢明道软件和饿了么，给予我优质的工作和成长环境。感谢我工作中的领导们，一直给予我信任和培养，使我的各方面都有提高。感谢我合作过和正在合作的小伙伴，是他们不断推动着我努力向前。最后感谢电子工业出版社的伙伴们，尤其是郑柳洁编辑，在本书的编辑出版过程中给予的极大支持。
结尾语
这本书的内容从2016年3月份开始准备，6月份左右开始大规模动笔，至2017年1月初完成。虽说没有涉及高深的理论和经典的案例，但一份份数据，一张张图，一段段文字，着实花了我不少心血。为了不出笑话，书中内容几乎都从我的工作经历中来，对于之前一知半解的知识，我不断翻阅各种参考书籍，得到了夯实；实在没有掌握的，便删去了。这段写书经历对于我个人来说，非常值当。
当写作遇到困难不想继续时，我常想，等书出版后我一定会非常有成就感，并因此兴高采烈。然而如今，面对已经上架的书，我的内心却是万分忐忑，害怕书中的内容出现错误。一向神经大条的我，面对这样的焦虑却有些无所适从。我只能说，我尽力了，希望若干年后，大家会认为这是一本好书，内容当中有可取之处。
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